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能力,提高訪問效率,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)的實(shí)時(shí)交易場(chǎng)景。 優(yōu)勢(shì) 線性水平擴(kuò)展:自動(dòng)完成水平拆分,線性提升應(yīng)用處理能力 平滑擴(kuò)容:輕松添加RDS實(shí)例,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重分布(Rebalance) 高讀寫性能:PB級(jí)數(shù)據(jù)量訪問;十倍于單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù);百萬級(jí)高并發(fā) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工業(yè)監(jiān)控和遠(yuǎn)程來自:百科給這些帳號(hào)分配不同的權(quán)限以便控制訪問不同的表。各個(gè)表之間相互獨(dú)立。 多用戶訪問表不直接影響性能,多個(gè)會(huì)話并發(fā)訪問會(huì)增加系統(tǒng)資源開銷,請(qǐng)參考關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能白皮書中各規(guī)格的連接數(shù)。 關(guān)于更多詳細(xì)的MySQL權(quán)限問題,請(qǐng)參考MySQL官網(wǎng)文檔。 免費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否支持存儲(chǔ)過程和函數(shù)?來自:專題
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高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 連接。 價(jià)格計(jì)算器 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 如何連接數(shù)據(jù)庫(kù)? 連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端工具包括 DAS 、gsql和應(yīng)用程序接口(如ODBC和JDBC)。 通過華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) (Data Admin Ser來自:專題
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主備:包含一個(gè)主節(jié)點(diǎn),一個(gè)或多個(gè)備節(jié)點(diǎn),主備節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)通過實(shí)時(shí)復(fù)制保持一致,當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后,備節(jié)點(diǎn)自動(dòng)升級(jí)為主節(jié)點(diǎn)。 集群:通過條帶化分區(qū)來增加緩存的容量和并發(fā)連接數(shù),每個(gè)條帶是一個(gè)主節(jié)點(diǎn)和0到多個(gè)備節(jié)點(diǎn),條帶本身對(duì)外不可見。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤來自:百科
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,將不同請(qǐng)求分發(fā)到Proxy節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)客戶端高并發(fā)請(qǐng)求。每個(gè)Cluster集群分片是一個(gè)雙副本的主備實(shí)例,當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后,同一分片中的備節(jié)點(diǎn)會(huì)升級(jí)為主節(jié)點(diǎn)來繼續(xù)提供服務(wù)。 Cluster集群:通過分片化分區(qū)來增加緩存的容量和并發(fā)連接數(shù),每個(gè)分片是一個(gè)主節(jié)點(diǎn)和0到多個(gè)備節(jié)點(diǎn),分片本來自:專題
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應(yīng)用程序不需要關(guān)心具體有多少分片。類似操作單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù),用戶通過 DDM 管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維,使用JDBC等驅(qū)動(dòng)服務(wù)或MySQL客戶端等方式連接數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫。 開發(fā)者通過DDM管理控制臺(tái)購(gòu)買DDM實(shí)例、創(chuàng)建邏輯庫(kù)和DDM帳號(hào),完成 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 的部署。 開發(fā)者將開發(fā)的應(yīng)用服務(wù)部來自:百科