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- 華為云模型數(shù)據(jù)集 內(nèi)容精選 換一換
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rts預(yù)置算法訓(xùn)練模型。 1、進(jìn)入ModelArts的AI Gallery。 2、在AI Gallery中，下載dataset_mask_detection_500數(shù)據(jù)集。 在數(shù)據(jù)集詳情頁(yè)，單擊“下載”，根據(jù)頁(yè)面指導(dǎo)，將數(shù)據(jù)集下載至 OBS 路徑下（后續(xù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集會(huì)使用該OBS地址）來(lái)自：專題Gallery中，共享給其他用戶使用。 資產(chǎn)集市 > 模型：共享了ModelArts模型和 HiLens 技能。 AI Gallery的模型模塊包括ModelArts模型和HiLens技能，支持發(fā)布和訂閱共享的模型。在AI Gallery的“模型”中，可以查找您想要的ModelArts模型或HiLens技能，訂閱來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來(lái)的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會(huì)使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。來(lái)自：百科優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來(lái)生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示，在接收到原始模型后，對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模型解析、量化、編譯和序列化四個(gè)步驟： 1、解析 在解析過(guò)程中，離線模型生成器支持不同框架下的原始網(wǎng)絡(luò)模型解析，提煉來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時(shí)間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運(yùn)行管理器中，與昇騰AI處理器進(jìn)行融合后，才可以進(jìn)行推理計(jì)算，這個(gè)過(guò)程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫數(shù)字 時(shí)間：2020-12-01 14:59:14 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi)，了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程，并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。來(lái)自：百科![]()
本進(jìn)行訓(xùn)練；“精準(zhǔn)型”會(huì)額外使用未標(biāo)注的樣本做半監(jiān)督訓(xùn)練，使得模型精度更高。 “預(yù)標(biāo)注”表示選擇用戶模型管理里面的模型，選擇模型時(shí)需要注意模型類型和數(shù)據(jù)集的標(biāo)注類型相匹配。從當(dāng)前賬號(hào)管理的模型列表中選擇一個(gè)匹配的模型，用于智能標(biāo)注。 下圖為“圖像分類”類型的智能標(biāo)注： 下圖為“物體檢測(cè)”類型的智能標(biāo)注：來(lái)自：百科![]()
準(zhǔn)備到算法開發(fā)、模型訓(xùn)練，最后把模型部署起來(lái)，集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。ModelArts的功能總覽如下圖所示。 圖1功能總覽 ModelArts特色功能如下所示： 數(shù)據(jù)治理 支持?jǐn)?shù)據(jù)篩選、標(biāo)注等數(shù)據(jù)處理，提供數(shù)據(jù)集版本管理，特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集，讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。來(lái)自：百科![]()
訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型教程 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型教程 時(shí)間：2024-05-20 14:36:31 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語(yǔ)義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關(guān)推薦來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念模型是高層次的抽象模型，獨(dú)立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，不會(huì)受到任何數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點(diǎn)： 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界，包括事物和事物之間的聯(lián)系，是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型；來(lái)自：百科![]()
DeepSeek-R1蒸餾模型部署及體驗(yàn) DeepSeek-R1蒸餾模型部署及體驗(yàn) 在MaaS平臺(tái)上，DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線，開發(fā)者可以通過(guò)在線體驗(yàn)或API調(diào)用來(lái)使用這些模型。開發(fā)者可以在MaaS平臺(tái)上輕松部署和使用這些模型，以滿足不同場(chǎng)景下的需求。 在Maa來(lái)自：專題![]()
ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_如何訓(xùn)練模型 ModelArts推理部署_服務(wù)_訪問(wèn)公網(wǎng)-華為云 ModelArts推理部署_AI應(yīng)用_部署服務(wù)-華為云 ModelArts推理部署_模型_AI應(yīng)用來(lái)源-華為云 ModelArts推理部署_OBS導(dǎo)入_模型包規(guī)范-華為云 Mode來(lái)自：專題![]()
架MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)與訓(xùn)練？又如何在ModelArts平臺(tái)訓(xùn)練一個(gè)可以用于識(shí)別手寫數(shù)字的模型呢？讓我們來(lái)一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域，需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，再使用模型對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理和預(yù)測(cè)，因此數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵要素之一。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) FinOps新探索，華為云推出業(yè)界首個(gè)Serverless函數(shù)總成本估計(jì)模型 FinOps新探索，華為云推出業(yè)界首個(gè)Serverless函數(shù)總成本估計(jì)模型 時(shí)間：2024-12-11 11:09:18 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 Key Takeaways:來(lái)自：百科![]()
的計(jì)算性能。 大數(shù)據(jù)的MapReduce并行計(jì)算模型，將源數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)下圖的處理。 其中，Map（映射）是將大數(shù)據(jù)集分解若干小數(shù)據(jù)集分析，各部獨(dú)立的線程，并行分析計(jì)算。而Reduce（匯總）是將小數(shù)據(jù)集分析結(jié)果進(jìn)行整合，再將處理的結(jié)果返回給用戶。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 2020年華為云AI實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 2020年華為云AI實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 時(shí)間：2020-12-11 11:15:04 本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ，主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例，模型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋，來(lái)自：百科![]()
到自己的IT平臺(tái)。 1、開發(fā)模型：模型開發(fā)可以在ModelArts服務(wù)中進(jìn)行，也可以在您的本地開發(fā)環(huán)境進(jìn)行，本地開發(fā)的模型需要上傳到華為云OBS服務(wù)。制作模型包可參見模型包規(guī)范介紹。 2、創(chuàng)建AI應(yīng)用：把模型文件和推理文件導(dǎo)入到ModelArts的模型倉(cāng)庫(kù)中，進(jìn)行版本化管理，并構(gòu)建為可運(yùn)行的AI應(yīng)用。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系模型里的碼是什么 數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系模型里的碼是什么 時(shí)間：2021-06-02 10:25:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 碼是關(guān)系模式中的一個(gè)重要概念，有些材料也稱為鍵，或者鍵碼。 設(shè)K為R中的屬性或?qū)傩越M合，如果U對(duì)于K完全函數(shù)依賴，則K為R的候選碼。 如果候選碼多于一來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) dayu的主題庫(kù) dayu的主題庫(kù) 時(shí)間：2020-09-09 14:09:42 園區(qū)主題庫(kù) 通過(guò)華為云DAYU平臺(tái)的園區(qū)主題庫(kù)，更加有效地連事、物、人。主要包括住宅社區(qū)、企業(yè)園區(qū)、教育園區(qū)、會(huì)展文化中心、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、商業(yè)中心和政府公建，華為云聚焦安全、效率、體來(lái)自：百科
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