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- 華為云內(nèi)存如何增大 內(nèi)容精選 換一換
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文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-計算服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程主要講述華為云服務(wù)中的 彈性云服務(wù)器 ，彈性伸縮服務(wù)，鏡像服務(wù)，裸金屬服務(wù)器，了解其基本概念、學(xué)會如何使用。以及紹容器相關(guān)概念、發(fā)展、技術(shù)架構(gòu)以及日常操作。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何使用華為云DevCloud快速部署PHP網(wǎng)站 如何使用華為云DevCloud快速部署PHP網(wǎng)站 時間：2022-11-14 09:03:19 華為云DevCloud這個工具，是華為云面向開發(fā)者提供的一站式云端DevSecOps平臺。即開即用，隨時隨地在云端來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云會議如何保證可靠性 華為云會議如何保證可靠性 時間：2020-09-10 10:40:02 華為云會議打造高可靠性集群資源，支持雙機互為熱備，同時在接入側(cè)、媒體承載實現(xiàn)流量控制，保障會議業(yè)務(wù)的可靠性。 雙機和集群 雙機是指當(dāng)主機發(fā)生故障時，由備機接管業(yè)務(wù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云CDN如何保障網(wǎng)絡(luò)如絲般順滑 華為云CDN如何保障網(wǎng)絡(luò)如絲般順滑 時間：2023-11-02 14:37:55 【CDN低價】 【CDN免費服務(wù)】 我們都知道，在同樣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，網(wǎng)站訪問的速度取決于訪問者和源站服務(wù)器之間的距離，距離越近，訪問速度越快。來自：百科![]()
，無法滿足SLA）； 數(shù)據(jù)容量不足（可用的數(shù)據(jù)空間低于15%）。 擴容方案的選擇 1.垂直擴容 垂直擴容是增加數(shù)據(jù)庫服務(wù)器硬件，如增加內(nèi)存，增大存儲，提升網(wǎng)絡(luò)帶寬，提升單機硬件方面性能配置。這種方式相對簡單，但是會遭遇單機硬件性能瓶頸。 2.水平擴容 橫向增加服務(wù)器數(shù)量，利用集群來自：百科![]()
同，因此會劃分為不同的時區(qū)。時區(qū)可在創(chuàng)建實例時選擇。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB規(guī)格與存儲 參數(shù) 描述 性能規(guī)格 實例的CPU和內(nèi)存。不同性能規(guī)格對應(yīng)不同連接數(shù)。 關(guān)于性能規(guī)格詳情，請參見數(shù)據(jù)庫實例規(guī)格。 專屬云類型 M6 說明：只有購買了專屬計算集群（Dedicated Computing來自：專題![]()
批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 華為云Stack如何實現(xiàn)高效建云 華為云Stack南向開放框架，幫助生態(tài)伙伴高效入云 如何實現(xiàn)團(tuán)隊高效協(xié)作溝通？遠(yuǎn)程辦公軟件華為云 WeLink 高效溝通指南 如何訂購華為云Stack服務(wù) 云推官如何高效推廣來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云會議如何保證安全性 華為云會議如何保證安全性 時間：2020-09-10 10:23:32 華為云會議從云、管、端三個層面進(jìn)行安全設(shè)計，業(yè)務(wù)系統(tǒng)和管理系統(tǒng)構(gòu)成了云管端的“云”。承載云會議業(yè)務(wù)的IP網(wǎng)絡(luò)平臺構(gòu)成了云管端的“管”，即網(wǎng)絡(luò)安全域、網(wǎng)絡(luò)邊界防護(hù)等來自：百科![]()
_華為云U CS 權(quán)限概述 分布式云原生網(wǎng)格類型_華為云分布式云原生_華為云UCS網(wǎng)格類型 分布式云原生分發(fā)應(yīng)用實例_華為云分布式云原生_華為云UCS分發(fā)應(yīng)用實例 分布式云原生容器艦隊管理_華為云分布式云原生_華為云UCS容器艦隊 分布式云原生配置管理_華為云分布式云原生_華為云UCS配置管理來自：專題![]()
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的結(jié)果數(shù)據(jù)異步持久化到 OBS 對象存儲中長期低成本保存。 圖1 基于OBS+SFS Turbo的華為云AI云存儲解決方案 方案優(yōu)勢 華為云AI云存儲解決方案的主要優(yōu)勢如下表所示。 華為云AI云存儲解決方案的主要優(yōu)勢 序號 主要優(yōu)勢 詳細(xì)描述 1 存算分離，資源利用率高 GPU/NPU算力和SFS來自：專題![]()
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