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  • 華為云上的云服務(wù)產(chǎn)品 內(nèi)容精選 換一換
  • 器和磁盤數(shù)據(jù)。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面
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    華為云計(jì)算 云知識 GaussDB (DWS)產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)擁有分布式架構(gòu),具體如下圖。它產(chǎn)品架構(gòu)有如下特點(diǎn): 1. 分布式、按需擴(kuò)展 分布式架構(gòu),組件主備/多活高可靠設(shè)計(jì);
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  • 華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(for Cassandra)產(chǎn)品特性 GaussDB(for Cassandra)產(chǎn)品特性 時(shí)間:2021-06-17 17:05:53 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra)產(chǎn)品特性如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)
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    華為云計(jì)算 云知識 云容器實(shí)例產(chǎn)品架構(gòu) 云容器實(shí)例產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-17 11:14:17 云容器實(shí)例提供Serverless Container服務(wù),擁有多個(gè)異構(gòu)Kubernetes集群,并集成網(wǎng)絡(luò)、存儲服務(wù),讓您方便通過控制臺、kubectl、Kubernetes
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  • 華為云上的云服務(wù)產(chǎn)品 更多內(nèi)容
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    單擊查看等保合規(guī)安全解決方案詳情。 華為云總體安全性。 如何獲取等保安全測評報(bào)告? 華為云等保安全服務(wù)等保測評報(bào)告由第三方測評機(jī)構(gòu)出具,因?yàn)樯婕坝脩綦[私,所以完成測評后,第三方測評機(jī)構(gòu)將會按照購買時(shí)填寫地址直接郵寄紙質(zhì)報(bào)告給您,請注意查收。 說明:系統(tǒng)部署在華為云用戶,部署在華為云系統(tǒng)做等級保
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    華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(for Cassandra)產(chǎn)品優(yōu)勢 GaussDB(for Cassandra)產(chǎn)品優(yōu)勢 時(shí)間:2021-06-17 17:04:38 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra)具有以下六大優(yōu)勢: 1. 集群穩(wěn)定 無Full GC問題。
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    華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 時(shí)間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢,可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題: 1
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    實(shí)時(shí)可靠:原始采樣數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上報(bào),提供對云服務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控,實(shí)時(shí)觸發(fā)產(chǎn)生告警并通知用戶。 3. 監(jiān)控可視化: 云監(jiān)控服務(wù) 通過監(jiān)控面板為用戶提供豐富圖表展現(xiàn)形式,支持?jǐn)?shù)據(jù)自動刷新以及指標(biāo)對比查看,滿足用戶多場景下監(jiān)控 數(shù)據(jù)可視化 需求。 4. 多種通知模式:通過在告警規(guī)則中開啟 消息通知 服務(wù),當(dāng)云服務(wù)狀態(tài)變化觸發(fā)
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    臺可以實(shí)現(xiàn)制度等管理文件結(jié)構(gòu)化編寫與應(yīng)用,減少大量繁雜文件編寫、校對和審核工作量。此外,博陽EBPM平臺還可以實(shí)現(xiàn)流程與信息系統(tǒng)打通,提高信息系統(tǒng)建設(shè)透明度,降低運(yùn)維過程中風(fēng)險(xiǎn)。最重要是,通過績效數(shù)據(jù)開展流程分析與優(yōu)化,您可以直接提高業(yè)務(wù)效率、降低業(yè)務(wù)成本。 博陽E
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    業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)更多使用云服務(wù),運(yùn)維也轉(zhuǎn)向云運(yùn)維服務(wù)。對于云應(yīng)用運(yùn)維也提出了新挑戰(zhàn)。 運(yùn)維人員技能要求高,配置繁雜,同時(shí)需要維護(hù)多套系統(tǒng)。對于分布式追蹤系統(tǒng),學(xué)習(xí)和使用成本高,并且穩(wěn)定性差。 云化場景下分布式應(yīng)用問題分析困難主要表現(xiàn)在如何可視化微服務(wù)間依賴關(guān)系、如何提高應(yīng)
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    云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中,會涉及到鎖訪問、磁盤IO操作、無效消息處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫性能瓶頸,GaussDB是如何定位性能問題呢? 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫GaussDB性能統(tǒng)計(jì) 在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中,會涉及到鎖訪問、磁盤IO操作、無效消息處理,
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    華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(for Mongo)產(chǎn)品特點(diǎn) GaussDB(for Mongo)產(chǎn)品特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-17 16:47:49 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)具有存算分離、極致可用、海量存儲等特點(diǎn)。 存算分離:存儲層采用DFV高性能
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    通過云硬盤服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲,并通過云硬盤備份服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)。 云監(jiān)控 是保持彈性云服務(wù)器可靠性、可用性和性能重要部分,通過云監(jiān)控,用戶可以觀察彈性云服務(wù)器資源。 云備份(Cloud Backup and Recovery,CBR)提供對云硬盤和彈性云服務(wù)備份保護(hù)服務(wù),支持基于快照技術(shù)備份服務(wù),并支持利用備份數(shù)據(jù)恢復(fù)服務(wù)器和磁盤的數(shù)據(jù)。
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    作為一個(gè)有著大量項(xiàng)目積淀平臺,中經(jīng)社引進(jìn)了很多第三方開發(fā)應(yīng)用自成體系,“技術(shù)對不齊、集成拉不通、產(chǎn)品難整合”,成為了中經(jīng)社實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一大瓶頸。 李超認(rèn)為,華為云ROMA提出“立而不破”是很好集成概念。在高效打通新老應(yīng)用和數(shù)據(jù)同時(shí),充分發(fā)揮原有建設(shè)價(jià)值,而不是完全推倒重構(gòu),對于傳統(tǒng)政企客戶非常受用。
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    虛擬私有云,虛擬接口將用戶本地網(wǎng)關(guān)與虛擬網(wǎng)關(guān)連接,實(shí)現(xiàn)用戶本地?cái)?shù)據(jù)中心訪問云VPC功能,構(gòu)建混合云。 虛擬網(wǎng)關(guān)虛擬網(wǎng)關(guān)是實(shí)現(xiàn)物理連接訪問VPC邏輯接入網(wǎng)關(guān),虛擬網(wǎng)關(guān)會關(guān)聯(lián)用戶訪問VPC,一個(gè)VPC只能關(guān)聯(lián)一個(gè)虛擬網(wǎng)關(guān),多條物理連接可以通過同一個(gè)虛擬網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)專線接入,訪問同一個(gè)VPC。
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    高可靠云服務(wù)器做基石,都是空談! 那到底有哪些云小技巧可以保證云服務(wù)可靠性呢? 技巧一:場景匹配,發(fā)揮不同實(shí)例優(yōu)勢 在不同業(yè)務(wù)場景下選擇使用不同云服務(wù)器,一般云廠商都會按照需求、場景推薦合適云服務(wù)器,例如華為云推薦云服務(wù)器匹配場景: 在華為云官網(wǎng)(https://www
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    擴(kuò)容“正在使用”狀態(tài)云硬盤 03:30 擴(kuò)容“正在使用”狀態(tài)云硬盤 擴(kuò)容“可用”狀態(tài)云硬盤 03:30 擴(kuò)容“可用”狀態(tài)云硬盤 云硬盤服務(wù)簡介 01:30 云硬盤服務(wù)簡介 購買云硬盤 04:30 購買云硬盤 刪除云硬盤 03:30 刪除云硬盤 擴(kuò)容“正在使用”狀態(tài)云硬盤 03:30
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    華為云計(jì)算 云知識 華為云先鋒AI學(xué)習(xí)賽 華為云先鋒AI學(xué)習(xí)賽 時(shí)間:2020-12-08 17:38:18 本賽題圍繞生活場景-垃圾分類,基于計(jì)算機(jī)視覺AI算法展開,使用ModelArts等平臺和技術(shù)解決生活中實(shí)際問題。 【賽事背景】 近年來,以AI技術(shù)為核心各項(xiàng)
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    定義:盡可能地將實(shí)例均勻分布在不同可用區(qū)中,來降低電力、網(wǎng)絡(luò)等可能出現(xiàn)故障對整個(gè)系統(tǒng)穩(wěn)定性影響。 區(qū)域指彈性云服務(wù)器云主機(jī)所在物理位置。每個(gè)區(qū)域包含許多不同稱為“可用區(qū)”位置,即在同一區(qū)域下,電力、網(wǎng)絡(luò)隔離物理區(qū)域,可用區(qū)之間內(nèi)網(wǎng)互通,不同可用區(qū)之間物理隔離。每個(gè)可用區(qū)都被設(shè)計(jì)
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