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html#/dayuDis信息為準。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio （原DGC） 數(shù)據(jù)治理中心(DataArts Studio)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運營平臺，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務等功能，支持行業(yè)知識庫智能化建設，支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)客戶快速構建數(shù)據(jù)運營能力。來自：百科量同步進度顯示為100%，表示全量同步已經(jīng)完成。 · 增量同步 【查看時延監(jiān)控】全量同步完成后，開始進行增量同步。對于增量同步中的任務，您可單擊任務名稱，在“同步進度”頁簽下，查看增量同步同步時延，當時延為0s時，說明源數(shù)據(jù)庫和目標數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是實時同步的。您也可以使用“同步對比”頁簽進行一致性對比。來自：百科
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華為云計算 云知識 實時音視頻的應用場景 實時音視頻的應用場景 時間：2020-09-09 18:45:48 華為云實時音視頻服務（Real-Time Communication）憑借在視頻業(yè)務領域長期技術積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場景、全互動、全來自：百科來自：專題
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區(qū)）的數(shù)據(jù)合并到一個服務器（區(qū)），使新老玩家就能在同一個區(qū)進行游戲。在這個過程中，會遇到如何將不同服務器數(shù)據(jù)同步的相關問題。 解決方案 在游戲開合服方面，使用分布式緩存服務（D CS ）的Redis緩存可以應用到以下場景： 跨服數(shù)據(jù)同步 游戲合服后，需要將多個游戲服務器的數(shù)據(jù)進行同步來自：百科![]()
華為云計算 云知識 玩轉 HiLens Studio之手機實時視頻流調試代碼 玩轉HiLens Studio之手機實時視頻流調試代碼 時間：2021-04-20 15:09:37 云小課 HiLens Studio 是一個提供給開發(fā)者的多語言類 集成開發(fā)環(huán)境 （Integrated Development來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應用場景-實時數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應用場景-實時數(shù)據(jù)分析 時間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實時數(shù)據(jù)分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 流式數(shù)據(jù)實時入庫：IoT、互聯(lián)來自：百科![]()
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對象存儲服務、云專線、數(shù)據(jù)加密服務 1對1專家咨詢 什么是混合云備份 混合云備份簡介 云備份支持同步線下VMware虛擬機的備份數(shù)據(jù)，您可以在云上對備份數(shù)據(jù)進行管理，并支持利用備份數(shù)據(jù)恢復至云上其他服務器中。 云備份中的混合云備份為： VMware備份：支持同步線下VMware虛擬機的備份數(shù)據(jù)。來自：專題![]()
全新推出「桌面云同步」功能，一定能幫到你。 01 「重磅」功能登場！ 桌面的文件，實現(xiàn)智能同步 「桌面云同步」功能的作用是：幫你把電腦桌面上的文件智能同步到 WPS 網(wǎng)盤。 舉個例子：在工作電腦的桌面中，進行文件編輯/ 新增文件/ 整理文件時，網(wǎng)盤上的備份都會同步更新，始終保持最新的狀態(tài)，反之亦然。來自：云商店![]()
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下的特點： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效批量、實時數(shù)據(jù)導入。 高性能：PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關聯(lián)分析秒級響應。 實時：業(yè)務數(shù)據(jù)流實時整合，及時對經(jīng)營決策進行優(yōu)化與調整。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????????????????????來自：百科![]()
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數(shù)據(jù)校驗 云數(shù)據(jù)庫GaussDB場景描述 本實踐使用DRS的實時同步功能將本地Oracle數(shù)據(jù)庫實時遷移至華為云GaussDB。通過全量+增量同步，實現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫Oracle和目標數(shù)據(jù)庫GaussDB的數(shù)據(jù)長期同步。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB解決問題 企業(yè)業(yè)務高速發(fā)展，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫擴容性差，迫切需要分布式化改造。來自：專題![]()
例、遷移前構造數(shù)據(jù)、遷移數(shù)據(jù)庫、遷移后進行數(shù)據(jù)校驗 云數(shù)據(jù)庫GaussDB場景描述 本實踐使用DRS的實時同步功能將本地Oracle數(shù)據(jù)庫實時遷移至華為云GaussDB。通過全量+增量同步，實現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫Oracle和目標數(shù)據(jù)庫GaussDB的數(shù)據(jù)長期同步。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB解決問題來自：專題![]()
采用自研的時序數(shù)據(jù)自適應壓縮算法，在壓縮前對數(shù)據(jù)進行抽樣分析，根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)類型選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。在壓縮算法上，相比原生的InfluxDB，重點針對Float、String、Timestamp這三種數(shù)據(jù)類型進行了優(yōu)化和改進。 Float數(shù)據(jù)類型： 對Gori來自：專題![]()
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