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  • 運籌優(yōu)化算法華為云 內(nèi)容精選 換一換
  • 藍凌數(shù)字辦公管理平臺配套服務(wù) 降低成本 這款商品的設(shè)計和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供商品,也使我們的客戶能夠在購買時節(jié)省更多的費用。 這款商品的設(shè)計和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供商品,也使我們的客戶能夠在購買時節(jié)省更多的費用。
    來自:專題
    Spark性能改進的各種優(yōu)化技術(shù),包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。
    來自:百科
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    華為云計算 云知識 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進行MySQL性能優(yōu)化 時間:2020-12-01 11:11:00 該實驗旨在指導用戶短時間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫參數(shù)對性能的影響。 實驗目標與基本要求 本實驗目標是通
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  • 華為云計算 云知識 HoloSens SDC+珍稀動物識別算法,記錄與守護瀕危物種的每一刻 HoloSens SDC+珍稀動物識別算法,記錄與守護瀕危物種的每一刻 時間:2021-02-20 17:42:49 云計算 華為好望商城 我們的地球 平均每1小時都有一個物種滅絕 關(guān)愛野生動物,關(guān)愛珍稀物種
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    Store網(wǎng)站上選擇自己的設(shè)備型號和場景需求,就能匹配到合適、高質(zhì)量的算法,一鍵部署到設(shè)備上。Huawei HoloSens Store目前的算法在數(shù)量約40多個,機器視覺云服務(wù)總經(jīng)理徐迎輝說,為了保證算法質(zhì)量,Huawei HoloSens Store會通過剛需程度和成熟度嚴選算法的兩大標準,使商城獲得良性循環(huán)的基礎(chǔ)。由此可見,華為的HoloSens
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    華為云計算 云知識 華為好望商城丨算法商與集成商,跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 華為好望商城丨算法商與集成商,跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 時間:2021-02-19 11:40:22 云計算 對于算法提供商來說,算法工程化是一大難題。Huawei HoloSens Store的隱性價值則是從更深層次的算法開發(fā)賦能算法提供商。
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    華為云計算 云知識 內(nèi)存優(yōu)化型M1 M2型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 內(nèi)存優(yōu)化型M1 M2型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時間:2020-03-28 17:03:48 云服務(wù)器 M1型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大,同時要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。適用于廣告精準營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。
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    華為云計算 云知識 內(nèi)存優(yōu)化型M3 M3ne型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 內(nèi)存優(yōu)化型M3 M3ne型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時間:2020-03-28 16:59:18 云服務(wù)器 M3型彈性云服務(wù)器基于KVM虛擬化平臺,特別適合處理內(nèi)存中的大型數(shù)據(jù)集,搭載英特爾® 至強® 可擴展處理器,
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    華為云資料 2021年 3月刊 華為云資料3月刊閃亮登場,本期推薦幫助中心新手入門、最佳實踐、視頻教程,助您快速上手華為云產(chǎn)品!?。?專題推薦 新手入門 新手了解、購買和使用入門指導 最佳實踐 典型場景實踐案例,手把手教你輕松上云 視頻教程 觀看視頻,快速上手華為云產(chǎn)品 精品推薦
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    確位置。算法優(yōu)化是指對算法的有關(guān)性能進行優(yōu)化,如時間復雜度、空間復雜度、正確性、健壯性。大數(shù)據(jù)時代到來,算法要處理數(shù)據(jù)的數(shù)量級也越來越大以及處理問題的場景千變?nèi)f化。 為了增強算法的處理問題的能力,對算法進行優(yōu)化是必不可少的。算法優(yōu)化一般是對算法結(jié)構(gòu)和收斂進行優(yōu)化。 本算法雖然包括
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    數(shù)分析 算法預集成 專業(yè)預測性算法支持,預集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法,如決策樹,分類,聚類,回歸,異常檢測等算法。支持訓練模型的靈活導出,可加載到規(guī)則引擎,實現(xiàn)實時告警 生產(chǎn)物料預估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對生產(chǎn)所需物料進行準確分析預估,降低倉儲周期,提升效率 優(yōu)勢 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界
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    緣計算。以算法編排、算法輕量化自訓練平臺和云邊協(xié)同為核心,算法編排即算法組合邏輯編排與告警抑制,例如在人員扶梯算法,即通過人員識別和梯子識別的組合,通過人員相對位置進行判斷是否在梯子上方登高,從而進行告警。告警抑制是通過連續(xù)識別的結(jié)果進行統(tǒng)計分析,從而抑制錯誤告警。算法輕量化平臺
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    好 區(qū)域信控優(yōu)化 通過掌握城市交通歷史通行規(guī)律,并實時感知機動車、非機動車、行人交通情況,采用AI 圖引擎 技術(shù)、路口自適應(yīng)訓練算法、干線協(xié)調(diào)算法、場景化子區(qū)優(yōu)化策略算法等,實現(xiàn)點-線-面信號配時優(yōu)化,提升交通效率,保障通行 區(qū)域聯(lián)動優(yōu)化:從單路口信號燈控制、干線協(xié)調(diào)優(yōu)化,到區(qū)域內(nèi)多
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    于原生BBR,一般商用協(xié)議優(yōu)化軟件,華為自研的BBR 2.0+協(xié)議優(yōu)化算法經(jīng)過基于BBR2.0的技術(shù)升級,具有較好的收發(fā)包適應(yīng)能力,重傳率低,并結(jié)合應(yīng)用層協(xié)議棧,能夠動態(tài)適配各種網(wǎng)絡(luò)傳輸異常場景,整體比較具有較好的優(yōu)化效果。 有了這些領(lǐng)先的技術(shù),華為云才能夠始終保持持續(xù)迭代創(chuàng)新開
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    索。 “端-邊-云”協(xié)同傳輸優(yōu)化 構(gòu)建高可靠智能加速網(wǎng)絡(luò) 針對于此,華為云 CDN 推出了Net Turbo端-邊-云網(wǎng)絡(luò)傳輸優(yōu)化,利用自研的Overlay智能專線技術(shù)、MP-TCP聚合加速技術(shù),QUIC傳輸協(xié)議、BBR2.0+增強算法等多種協(xié)議及算法優(yōu)化,提升帶寬利用率,降低網(wǎng)絡(luò)時延、卡頓率
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    華為云計算 云知識 變道不打燈抓拍 變道不打燈抓拍 時間:2021-01-18 10:29:55 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城新型電警變道不打燈抓拍,利用人工智能AI智能算法在攝像機監(jiān)測范圍內(nèi)檢測抓拍變道不打燈違法行為。 商品介紹 變道不打燈抓拍算法的基本原理是采用深度學習
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    輸 CDN全站加速-協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力,對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善,對傳輸體驗要求高,網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量不好的客戶可帶來較大價值 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力,對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下
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    與成本投入息息相關(guān),如何提升裝載率,降低運營成本?也是痛點所在。   華為云云市場智能裝箱服務(wù),是基于Dorabot人工智能時空優(yōu)化算法打造的一款“小而美”的智能裝箱產(chǎn)品,已與全球多家知名企業(yè)合作,幫助其優(yōu)化了管理標準,節(jié)省人力物力,精簡裝載流程,提升數(shù)字化水平。   在與某家知
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    華為云計算 云知識 交通事件檢測 交通事件檢測 時間:2021-01-12 15:45:21 視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 華為云好望商城交通事件檢測算法,服務(wù)商: 前端科技; 采用人工智能AI智能算法,可自動檢測攝像機監(jiān)測范圍內(nèi)的逆行事件、停車事件、行人事件、拋灑物事件、擁堵事件、機動車駛離事件、交通事故事件等。
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    現(xiàn)邊緣計算。通過算法編排、算法輕量化自訓練平臺和云邊協(xié)同等核心技術(shù),ISDP數(shù)字化現(xiàn)場作業(yè)實現(xiàn)了對現(xiàn)場作業(yè)的全面監(jiān)控和管控,提高了安全生產(chǎn)的保障能力和效率。ISDP數(shù)字化現(xiàn)場作業(yè)的優(yōu)勢和特點包括實現(xiàn)了算法的持續(xù)迭代和優(yōu)化,提高了算法的準確性和可靠性,同時實現(xiàn)了算法的快速下發(fā)和升級迭代,提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和靈活性。
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