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- 木馬檢測(cè)的方法有哪些 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) NoSQL的技術(shù)特點(diǎn)有哪些 NoSQL的技術(shù)特點(diǎn)有哪些 時(shí)間：2021-06-30 16:21:29 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非關(guān)系型的、分布式的、不保證滿足ACID特性的一類 數(shù)據(jù)管理 系統(tǒng)。來(lái)自：百科數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)的層次有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)的層次有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:38:55 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì) 審計(jì)可以幫助數(shù)據(jù)庫(kù)管理員發(fā)現(xiàn)現(xiàn)存架構(gòu)和使用中的漏洞。 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)的層次 1.訪問(wèn)及身份驗(yàn)證審計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)用戶登入(logon)，登出(logoff)的相關(guān)信息來(lái)自：百科
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邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開(kāi)： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實(shí)體和屬性； 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系； 5. 補(bǔ)充實(shí)體的非健值屬性。來(lái)自：百科本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容：備份方式、安全管理措施、什么是性能管理；數(shù)據(jù)庫(kù)的重要基本概念（實(shí)例、連接、會(huì)話、表空間、schema等），以及各數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的使用方法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 事務(wù)隔離級(jí)別有哪些 事務(wù)具有哪些特征 常見(jiàn)的約束類型有哪些 索引方式有哪些來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 對(duì)等連接的配置流程有哪些 對(duì)等連接的配置流程有哪些 時(shí)間：2021-07-02 11:44:22 對(duì)等連接的配置流程分為： 1. 確認(rèn)方案； 2. VPC； 3. 子網(wǎng)網(wǎng)段規(guī)劃； 4. 新建VPC； 5. 配置子網(wǎng)； 6. 新增對(duì)等連接； 7. 配置路由表； 8來(lái)自：百科![]()
管理控制臺(tái) 幫助文檔 虛擬主機(jī)的優(yōu)點(diǎn)有哪些？ 1、豐富的規(guī)格類型：提供多種類型的 彈性云服務(wù)器 ，可滿足不同的使用場(chǎng)景，每種類型的彈性云服務(wù)器包含多種規(guī)格，同時(shí)支持規(guī)格變更。 2、豐富的鏡像類型：可以靈活便捷的使用公共鏡像、私有鏡像或共享鏡像申請(qǐng)彈性云服務(wù)器。 3、豐富的磁盤種類：提供普通IO來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ModelArts有哪些功能 ModelArts有哪些功能 時(shí)間：2020-09-09 15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個(gè)難題，將一站式的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) （ModelArts）提供給開(kāi)發(fā)者，從數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
型簡(jiǎn)單的web業(yè)務(wù)。 共享型負(fù)載均衡：適用于訪問(wèn)量較大的web業(yè)務(wù)，提供基于域名和URL的路由均衡能力，實(shí)現(xiàn)更加靈活的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)發(fā)。共享型負(fù)載均衡就是原增項(xiàng)型負(fù)載均衡。 2.彈性負(fù)載均衡支持公網(wǎng)和私網(wǎng)負(fù)載均衡。 公網(wǎng)負(fù)載均衡：公網(wǎng)負(fù)載均衡器通過(guò)公網(wǎng)IP對(duì)外提供服務(wù)，將來(lái)自公網(wǎng)的客戶端來(lái)自：百科![]()
更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐的方式，了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用，提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù)，通過(guò)實(shí)踐了解該服務(wù)的使用方法。????????????????????來(lái)自：百科![]()
網(wǎng)盤 通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐的方式，了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用，提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù)，通過(guò)實(shí)踐了解該服務(wù)的使用方法。??????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) VPC配置參數(shù)的主要內(nèi)容有哪些 VPC配置參數(shù)的主要內(nèi)容有哪些 時(shí)間：2021-07-02 17:02:53 VPC DNS 云服務(wù)器 VPC配置參數(shù)主要有區(qū)域、名稱、網(wǎng)段、企業(yè)項(xiàng)目、標(biāo)簽、子網(wǎng)名稱、子網(wǎng)網(wǎng)段、網(wǎng)關(guān)、DNS服務(wù)器地址、子網(wǎng)標(biāo)簽幾個(gè)內(nèi)容。 文中課程來(lái)自：百科![]()
提交到數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL為基本單元的性能數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)庫(kù)工具提交的作業(yè)相關(guān)的性能數(shù)據(jù)（如加載，卸載，備份，恢復(fù)等）。 關(guān)注的時(shí)間范圍： 日常范圍：一周高峰時(shí)段的時(shí)間；月度結(jié)束的時(shí)間；季節(jié)變化數(shù)據(jù)。 一天范圍內(nèi)：用戶集中使用系統(tǒng)的時(shí)間段；系統(tǒng)壓力比較高的時(shí)間段等。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ELB產(chǎn)品架構(gòu)的主要內(nèi)容有哪些 ELB產(chǎn)品架構(gòu)的主要內(nèi)容有哪些 時(shí)間：2021-07-02 17:37:28 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 彈性負(fù)載均衡器接受來(lái)自客戶端的傳入流量并將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到一個(gè)或多個(gè)可用區(qū)中的后端服務(wù)器，架構(gòu)內(nèi)容包含：監(jiān)聽(tīng)器后端服務(wù)器組、開(kāi)啟健康檢查功能。來(lái)自：百科![]()
院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 時(shí)間：2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)比較常用的方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具，IDEF1x方法來(lái)進(jìn)行邏輯模型建設(shè)，常用的ER圖表示法包括IDEF1x，IE模型的Crow's foot ，UML類圖方式等。來(lái)自：百科![]()
的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)。對(duì)于不成功的圖片，我們進(jìn)一步使用 OCR 。OCR能夠識(shí)別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置。結(jié)合第一階段的目標(biāo)識(shí)別模型進(jìn)行結(jié)果融合，可以得到更為精確的可點(diǎn)擊區(qū)域結(jié)果，并且這個(gè)時(shí)候的融合方案已經(jīng)初步可以使用了。隨著數(shù)據(jù)集的積累，目標(biāo)檢測(cè)模型的檢測(cè)結(jié)果也變得更精確。最終能夠只使用目標(biāo)識(shí)別方案。來(lái)自：百科![]()
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