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華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間：2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)方式中，由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展： 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī)，業(yè)務(wù)中斷； 2. 必須自行開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展，自動(dòng)均衡數(shù)據(jù)：來(lái)自：百科華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè) 時(shí)間：2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè)提供某運(yùn)營(yíng)商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù)，參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集），訓(xùn)練模型并檢測(cè)后續(xù)17天內(nèi)各KPI（測(cè)試數(shù)據(jù)集）中的異常。來(lái)自：百科
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基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車(chē)檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車(chē)的位置。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 時(shí)間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔，報(bào)告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問(wèn)卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 時(shí)間：2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫(kù) E-R方法中，實(shí)體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的集合，例如：老師，學(xué)生，課程都是實(shí)體。實(shí)體中每個(gè)具體的記錄值，如學(xué)生實(shí)體中每個(gè)具體的學(xué)生，稱之為實(shí)體的一個(gè)實(shí)例。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 時(shí)間：2020-12-01 15:09:18 本實(shí)驗(yàn)通過(guò)模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程，幫助您快速熟悉ACL這套計(jì)算加速庫(kù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) 支持的聚合方法有哪些 云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些 時(shí)間：2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種： 平均值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。 最小值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 新奧爾良方法的四個(gè)階段 新奧爾良方法的四個(gè)階段 時(shí)間：2021-06-02 09:46:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的新奧爾良(New Orleans)方法的四個(gè)階段分別是： 1. 需求分析階段：分析用戶需求 2. 概念設(shè)計(jì)階段：信息分析和定義 3. 邏輯設(shè)計(jì)階段：依據(jù)實(shí)體聯(lián)系進(jìn)行設(shè)計(jì)來(lái)自：百科![]()
文件等?；谶@些特點(diǎn)源代碼SCA和二進(jìn)制SCA的檢測(cè)原理也存在很大的不同。 2、源代碼SCA檢測(cè)原理 由于源代碼中包含有豐富的程序信息，因此源代碼的SCA檢測(cè)既有大顆粒度的檢測(cè)方法，也有細(xì)顆粒度的檢測(cè)方法。 2.1 大顆粒度檢測(cè)方法：根據(jù)源代碼文件的相似度來(lái)判斷屬于什么組件和版本來(lái)自：百科![]()
2020GDE全球開(kāi)發(fā)者大賽KPI異常檢測(cè) 2020GDE全球開(kāi)發(fā)者大賽KPI異常檢測(cè) 時(shí)間：2020-12-09 17:57:22 2020GDE全球開(kāi)發(fā)者大賽KPI異常檢測(cè)提供某運(yùn)營(yíng)商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù)，參賽選手需根據(jù)歷史一個(gè)月異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型并檢測(cè)后續(xù)一周內(nèi)各KPI中異常。 【賽事簡(jiǎn)介】來(lái)自：百科![]()
并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導(dǎo)你完成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)賽同步開(kāi)啟KPI異常檢測(cè)、硬盤(pán)異常檢測(cè)、日志異常檢測(cè)三個(gè)賽道供自行選擇，提交成績(jī)過(guò)線的選手頒發(fā)華為NAIE認(rèn)證的社會(huì)實(shí)踐證書(shū)，予以成績(jī)證明! 本賽道為日志異常檢測(cè)賽道。通信網(wǎng)絡(luò)中部署的大規(guī)模通信設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生海量日志，日志記來(lái)自：百科![]()
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四、易用性和穩(wěn)定性 洞察安全檢測(cè)系統(tǒng)采用安全掃描檢測(cè)機(jī)制，防止安全檢測(cè)過(guò)程造成被檢測(cè)對(duì)象宕機(jī)、重啟等問(wèn)題。系統(tǒng)支持應(yīng)急任務(wù)檢測(cè)設(shè)置，并可根據(jù)任務(wù)優(yōu)先級(jí)自動(dòng)調(diào)度探針設(shè)備完成多任務(wù)檢測(cè)。此外，系統(tǒng)還提供了合理的掃描速度調(diào)節(jié)功能，可通過(guò)調(diào)整掃描線程或進(jìn)程數(shù)目等方法對(duì)掃描速度進(jìn)行調(diào)節(jié)，確保企業(yè)在面臨網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題時(shí)能夠快速響應(yīng)。來(lái)自：專題![]()
使用API購(gòu)買(mǎi)E CS 常見(jiàn)問(wèn)題和處理方法 使用API購(gòu)買(mǎi)ECS常見(jiàn)問(wèn)題和處理方法 時(shí)間：2021-05-29 09:15:55 云小課 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 操作場(chǎng)景 本節(jié)內(nèi)容介紹了使用API購(gòu)買(mǎi)ECS過(guò)程中的一些常見(jiàn)問(wèn)題及處理方法。 使用API購(gòu)買(mǎi)ECS過(guò)程中常見(jiàn)問(wèn)題及處理方法 獲取Token并檢驗(yàn)Token的有效期來(lái)自：百科![]()
性互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)備案管理辦法》規(guī)定，未取得許可或者未履行備案手續(xù)的網(wǎng)站不能開(kāi)通訪問(wèn)。因此，為了保證網(wǎng)站能夠正常訪問(wèn)，需要在注冊(cè)域名以及搭建網(wǎng)站后，及時(shí)提交網(wǎng)站備案。 查看詳情 收起 展開(kāi) 注冊(cè)域名步驟六：配置網(wǎng)站解析 收起 展開(kāi) 操作場(chǎng)景 通過(guò)華為云注冊(cè)的域名默認(rèn)使用華為云DNS進(jìn)行解析，其“DNS服務(wù)器”為：來(lái)自：專題![]()
提供極速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO等多種性能規(guī)格的云硬盤(pán)，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 了解更多 彈性擴(kuò)展 單盤(pán)最大可擴(kuò)容到32TB，最小1GB步長(zhǎng)擴(kuò)容，支持在線擴(kuò)容 單盤(pán)最大可擴(kuò)容到32TB，最小1GB步長(zhǎng)擴(kuò)容，支持在線擴(kuò)容 了解更多 安全可靠 3副本保存， 數(shù)據(jù)加密 功能，保障數(shù)據(jù)高 可靠 3副本保存，數(shù)據(jù)加密功能，保障數(shù)據(jù)高來(lái)自：專題![]()
計(jì)、開(kāi)發(fā)、編譯、打包方法也千差萬(wàn)別；二進(jìn)制SCA檢測(cè)技術(shù)既有它的長(zhǎng)處，同時(shí)它自身技術(shù)短板也存在著一些無(wú)法或很難解決的場(chǎng)景。本文針對(duì)二進(jìn)制SCA檢測(cè)技術(shù)短板所面臨的一些特殊場(chǎng)景、檢測(cè)影響及應(yīng)對(duì)措施進(jìn)行詳細(xì)分析和說(shuō)明，希望對(duì)使用二進(jìn)制SCA檢測(cè)工具的測(cè)試和研發(fā)人員有所幫助。 世間萬(wàn)物來(lái)自：百科![]()
掃描結(jié)束，查看網(wǎng)站掃描詳情。 6.下載網(wǎng)站掃描報(bào)告。 7.刪除域名。 主機(jī) 漏洞掃描 的功能特性 快速檢測(cè)出主機(jī)存在的漏洞，提供詳細(xì)的漏洞分析報(bào)告，并針對(duì)不同類型的漏洞提供專業(yè)可靠的修復(fù)建議。 -支持深入掃描：通過(guò)配置驗(yàn)證信息，可連接到服務(wù)器進(jìn)行OS檢測(cè)，進(jìn)行多維度的漏洞、配置檢測(cè)。 -支來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時(shí)間：2020-12-10 14:59:10 通過(guò)學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自：百科![]()
普通云服務(wù)器按需計(jì)費(fèi)實(shí)例： 例如某租戶有100GB的云服務(wù)器，初始寫(xiě)入30GB數(shù)據(jù)，后續(xù)每天新增/修改1GB數(shù)據(jù)，每天備份1次，保留7個(gè)備份。首次全量備份為30GB，后續(xù)每次增量備份1GB，總備份數(shù)據(jù)量為36GB。則云服務(wù)器備份功能費(fèi)用按照100GB收取，備份存儲(chǔ)費(fèi)用按照36GB收取。 部署數(shù)據(jù)庫(kù)等應(yīng)用云服務(wù)器按需計(jì)費(fèi)實(shí)例：來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) gsql連接數(shù)據(jù)庫(kù)的操作方法 gsql連接數(shù)據(jù)庫(kù)的操作方法 時(shí)間：2021-05-31 18:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 使用gsql客戶端連接 GaussDB (DWS)集群中的數(shù)據(jù)庫(kù)： gsql -d <數(shù)據(jù)庫(kù)名稱> -h <集群地址> -U <數(shù)據(jù)庫(kù)用戶> -p <數(shù)據(jù)庫(kù)端口>來(lái)自：百科
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