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- 系統(tǒng)漏洞檢測(cè)方法 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 漏洞掃描服務(wù) 查看檢測(cè)日志視頻教程 漏洞掃描 服務(wù)查看檢測(cè)日志視頻教程 時(shí)間：2020-11-18 11:10:19 本視頻主要為您介紹華為云漏洞掃描服務(wù)查看漏洞檢測(cè)日志的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 用戶可通過(guò)漏洞掃描服務(wù)查看網(wǎng)站和主機(jī)的漏洞掃描情況。 用戶可以將來(lái)自：百科1、如果您的域名是在DNSPod，請(qǐng)參見(jiàn)以下域名解析文檔：DNSPod配置方法。 2、如果您的域名是在萬(wàn)網(wǎng)，請(qǐng)參見(jiàn)見(jiàn)以下域名解析文檔：萬(wàn)網(wǎng)配置方法。 3、如果您的域名是在新網(wǎng)，請(qǐng)參見(jiàn)見(jiàn)以下域名解析文檔：新網(wǎng)配置方法。 收起 展開(kāi) 驗(yàn)證CNAME是否生效 收起 展開(kāi) 配置CNAME后，來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 安全帽檢測(cè)-SDC C系列 安全帽檢測(cè)-SDC C系列 時(shí)間：2021-01-19 18:29:58 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城安全帽檢測(cè)-SDC C系列， 1、當(dāng)檢測(cè)到有人員未佩戴安全帽時(shí)產(chǎn)生告警，并上傳告警圖像； 2、顯示告警時(shí)間、地點(diǎn)、未佩戴安全帽人員等信息；來(lái)自：云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云遷移流程方法論 華為云遷移流程方法論 時(shí)間：2021-01-28 09:39:46 上云遷移是一項(xiàng)復(fù)雜而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)南到y(tǒng)性工程，稍有不慎就會(huì)帶來(lái)不可預(yù)估的重大損失。因此我們?cè)谶M(jìn)行云遷移工作是必須有一套完整周密的方法論來(lái)指導(dǎo)、支撐云遷移工作的完成。華為憑借著豐富來(lái)自：百科
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操作場(chǎng)景 收起 展開(kāi) 漏洞掃描服務(wù)支持添加Linux操作系統(tǒng)和Windows操作系統(tǒng)的主機(jī)。 Linux主機(jī)掃描支持主機(jī)漏洞掃描、基線檢測(cè)、等保合規(guī)檢測(cè)。 Windows主機(jī)掃描目前僅支持主機(jī)漏洞掃描。 了解詳情 收起 展開(kāi) 前提條件 收起 展開(kāi) 已獲取管理控制臺(tái)的登錄賬號(hào)與密碼。 了解詳情來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間：2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)方式中，由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展： 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī)，業(yè)務(wù)中斷； 2. 必須自行開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展，自動(dòng)均衡數(shù)據(jù)：來(lái)自：百科![]()
網(wǎng)站漏洞掃描 工具是漏洞掃描服務(wù)VSS能力之一，能幫助您快速檢測(cè)出您的網(wǎng)站存在的漏洞，提供詳細(xì)的漏洞分析報(bào)告，并針對(duì)不同類(lèi)型的漏洞提供專業(yè)可靠的修復(fù)建議。 網(wǎng)站漏洞掃描能力 -具有OWASP TOP10和WASC的漏洞檢測(cè)能力，支持掃描22種類(lèi)型以上的漏洞。 -掃描規(guī)則云端自動(dòng)更新，全網(wǎng)生效，及時(shí)涵蓋最新爆發(fā)的漏洞。來(lái)自：專題![]()
華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè) 時(shí)間：2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè)提供某運(yùn)營(yíng)商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù)，參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集），訓(xùn)練模型并檢測(cè)后續(xù)17天內(nèi)各KPI（測(cè)試數(shù)據(jù)集）中的異常。來(lái)自：百科![]()
基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車(chē)檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車(chē)的位置。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 時(shí)間：2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫(kù) E-R方法中，實(shí)體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的集合，例如：老師，學(xué)生，課程都是實(shí)體。實(shí)體中每個(gè)具體的記錄值，如學(xué)生實(shí)體中每個(gè)具體的學(xué)生，稱之為實(shí)體的一個(gè)實(shí)例。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 時(shí)間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔，報(bào)告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問(wèn)卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來(lái)自：百科![]()
漏洞管理服務(wù)（CodeArts Inspector）集Web漏洞掃描、操作系統(tǒng)漏洞掃描、資產(chǎn)及內(nèi)容合規(guī)檢測(cè)、安全配置基線檢查、弱密碼檢測(cè)、開(kāi)源合規(guī)及漏洞檢查、移動(dòng)應(yīng)用安全檢查七大核心功能為一體，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站或服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)中的安全風(fēng)險(xiǎn)，為云上業(yè)務(wù)提供多維度的安全檢測(cè)服務(wù)，滿足合規(guī)要求，讓安全弱點(diǎn)無(wú)所遁形。 •來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 時(shí)間：2020-12-01 15:09:18 本實(shí)驗(yàn)通過(guò)模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程，幫助您快速熟悉ACL這套計(jì)算加速庫(kù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) 支持的聚合方法有哪些 云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些 時(shí)間：2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種： 平均值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。 最小值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 新奧爾良方法的四個(gè)階段 新奧爾良方法的四個(gè)階段 時(shí)間：2021-06-02 09:46:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的新奧爾良(New Orleans)方法的四個(gè)階段分別是： 1. 需求分析階段：分析用戶需求 2. 概念設(shè)計(jì)階段：信息分析和定義 3. 邏輯設(shè)計(jì)階段：依據(jù)實(shí)體聯(lián)系進(jìn)行設(shè)計(jì)來(lái)自：百科![]()
網(wǎng)站漏洞掃描的功能特性 網(wǎng)站 漏洞掃描工具 是漏洞管理服務(wù)能力之一，能幫助您快速檢測(cè)出您的網(wǎng)站存在的漏洞，提供詳細(xì)的漏洞分析報(bào)告，并針對(duì)不同類(lèi)型的漏洞提供專業(yè)可靠的修復(fù)建議。 網(wǎng)站漏洞掃描能力 -具有OWASP TOP10和WASC的漏洞檢測(cè)能力，支持掃描22種類(lèi)型以上的漏洞。 -掃描規(guī)則云端自動(dòng)更新，全網(wǎng)生效，及時(shí)涵蓋最新爆發(fā)的漏洞。來(lái)自：專題![]()
文件等?；谶@些特點(diǎn)源代碼SCA和二進(jìn)制SCA的檢測(cè)原理也存在很大的不同。 2、源代碼SCA檢測(cè)原理 由于源代碼中包含有豐富的程序信息，因此源代碼的SCA檢測(cè)既有大顆粒度的檢測(cè)方法，也有細(xì)顆粒度的檢測(cè)方法。 2.1 大顆粒度檢測(cè)方法：根據(jù)源代碼文件的相似度來(lái)判斷屬于什么組件和版本來(lái)自：百科![]()
2020GDE全球開(kāi)發(fā)者大賽KPI異常檢測(cè) 2020GDE全球開(kāi)發(fā)者大賽KPI異常檢測(cè) 時(shí)間：2020-12-09 17:57:22 2020GDE全球開(kāi)發(fā)者大賽KPI異常檢測(cè)提供某運(yùn)營(yíng)商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù)，參賽選手需根據(jù)歷史一個(gè)月異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型并檢測(cè)后續(xù)一周內(nèi)各KPI中異常。 【賽事簡(jiǎn)介】來(lái)自：百科![]()
并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導(dǎo)你完成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)賽同步開(kāi)啟KPI異常檢測(cè)、硬盤(pán)異常檢測(cè)、日志異常檢測(cè)三個(gè)賽道供自行選擇，提交成績(jī)過(guò)線的選手頒發(fā)華為NAIE認(rèn)證的社會(huì)實(shí)踐證書(shū)，予以成績(jī)證明! 本賽道為日志異常檢測(cè)賽道。通信網(wǎng)絡(luò)中部署的大規(guī)模通信設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生海量日志，日志記來(lái)自：百科![]()
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四、易用性和穩(wěn)定性 洞察安全檢測(cè)系統(tǒng)采用安全掃描檢測(cè)機(jī)制，防止安全檢測(cè)過(guò)程造成被檢測(cè)對(duì)象宕機(jī)、重啟等問(wèn)題。系統(tǒng)支持應(yīng)急任務(wù)檢測(cè)設(shè)置，并可根據(jù)任務(wù)優(yōu)先級(jí)自動(dòng)調(diào)度探針設(shè)備完成多任務(wù)檢測(cè)。此外，系統(tǒng)還提供了合理的掃描速度調(diào)節(jié)功能，可通過(guò)調(diào)整掃描線程或進(jìn)程數(shù)目等方法對(duì)掃描速度進(jìn)行調(diào)節(jié)，確保企業(yè)在面臨網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題時(shí)能夠快速響應(yīng)。來(lái)自：專題
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