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- 利用137端口掃描 內(nèi)容精選 換一換
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d20952dc" }, { "protected_instance": "ea308e8b-043c-4fc6-a53c-856eae137b13", "drill_server_id": "3eaa1c70-9719-4eb5-b577-cb92ddbffd03" } ] }來(lái)自：百科20952dc" }, { "protected_instance" : "ea308e8b-043c-4fc6-a53c-856eae137b13", "drill_server_id" : "3eaa1c70-9719-4eb5-b577-cb92ddbffd03" } ] }來(lái)自：百科
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20952dc" }, { "protected_instance" : "ea308e8b-043c-4fc6-a53c-856eae137b13", "drill_server_id" : "3eaa1c70-9719-4eb5-b577-cb92ddbffd03" } ] }來(lái)自：百科-支持下載掃描報(bào)告，用戶可以離線查看漏洞信息，報(bào)告格式為PDF。如果您需要下載掃描報(bào)告，請(qǐng)購(gòu)買(mǎi)專業(yè)版、高級(jí)版或者企業(yè)版。 -支持重新掃描。 支持端口掃描 -掃描服務(wù)器端口的開(kāi)放狀態(tài)，檢測(cè)出容易被黑客發(fā)現(xiàn)的“入侵通道”。 自定義掃描 -支持任務(wù)定時(shí)掃描。 -支持基于用戶名密碼登錄、基于自定義Cookie登錄。來(lái)自：專題
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解析視頻的元數(shù)據(jù)信息，包括：視頻時(shí)長(zhǎng)、視頻格式、碼率等。用于視頻播放時(shí)獲取時(shí)長(zhǎng)，分辨率展示 等等。 上傳視頻 視頻解析結(jié)果 文件大小 172MB 視頻時(shí)長(zhǎng) 137秒 視頻格式 MOV 總碼率 10589094bit/秒 視頻流元數(shù)據(jù) 碼率 10267000kbit/秒 寬度 1920px 高度 1080px來(lái)自：專題![]()
解析視頻的元數(shù)據(jù)信息，包括：視頻時(shí)長(zhǎng)、視頻格式、碼率等。用于視頻播放時(shí)獲取時(shí)長(zhǎng)，分辨率展示 等等。 上傳視頻 視頻解析結(jié)果 文件大小 172MB 視頻時(shí)長(zhǎng) 137秒 視頻格式 MOV 總碼率 10589094bit/秒 視頻流元數(shù)據(jù) 碼率 10267000kbit/秒 寬度 1920px 高度 1080px來(lái)自：專題![]()
-支持下載掃描報(bào)告，用戶可以離線查看漏洞信息，報(bào)告格式為PDF。如果您需要下載掃描報(bào)告，請(qǐng)購(gòu)買(mǎi)專業(yè)版、高級(jí)版或者企業(yè)版。 -支持重新掃描。 支持端口掃描 -掃描服務(wù)器端口的開(kāi)放狀態(tài)，檢測(cè)出容易被黑客發(fā)現(xiàn)的“入侵通道”。 自定義掃描 -支持任務(wù)定時(shí)掃描。 -支持基于用戶名密碼登錄、基于自定義Cookie登錄。來(lái)自：專題![]()
支持操作系統(tǒng)(RDP協(xié)議、SSH協(xié)議)、數(shù)據(jù)庫(kù)（如Mysql、Redis）等常見(jiàn)中間件弱口令檢測(cè)。 豐富的弱密碼庫(kù) 豐富的弱密碼匹配庫(kù)，模擬黑客對(duì)各場(chǎng)景進(jìn)行弱口令探測(cè)。 支持端口掃描 掃描服務(wù)器端口的開(kāi)放狀態(tài)，檢測(cè)出容易被黑客發(fā)現(xiàn)的“入侵通道”。 自定義掃描 支持任務(wù)定時(shí)掃描。 支持基于用戶名密碼登錄、基于自定義Cookie登錄。來(lái)自：專題![]()
解析視頻的元數(shù)據(jù)信息，包括：視頻時(shí)長(zhǎng)、視頻格式、碼率等。用于視頻播放時(shí)獲取時(shí)長(zhǎng)，分辨率展示 等等。 上傳視頻 視頻解析結(jié)果 文件大小 172MB 視頻時(shí)長(zhǎng) 137秒 視頻格式 MOV 總碼率 10589094bit/秒 視頻流元數(shù)據(jù) 碼率 10267000kbit/秒 寬度 1920px 高度 1080px來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)（如Mysql、Redis）等常見(jiàn)中間件弱口令檢測(cè)。 -豐富的弱密碼庫(kù)，豐富的弱密碼匹配庫(kù)，模擬黑客對(duì)各場(chǎng)景進(jìn)行弱口令探測(cè)。 支持端口掃描 -掃描服務(wù)器端口的開(kāi)放狀態(tài)，檢測(cè)出容易被黑客發(fā)現(xiàn)的“入侵通道”。 自定義掃描 -支持任務(wù)定時(shí)掃描。 -支持基于用戶名密碼登錄、基于自定義Cookie登錄。來(lái)自：專題![]()
豐富的弱密碼庫(kù) 豐富的弱密碼庫(kù) 豐富的弱密碼匹配庫(kù)，模擬黑客對(duì)各場(chǎng)景進(jìn)行弱口令探測(cè)。 豐富的弱密碼匹配庫(kù)，模擬黑客對(duì)各場(chǎng)景進(jìn)行弱口令探測(cè)。 支持端口掃描 自定義掃描 主機(jī) 漏洞掃描 掃描服務(wù)器端口的開(kāi)放狀態(tài)，檢測(cè)出容易被黑客發(fā)現(xiàn)的“入侵通道”。 掃描服務(wù)器端口的開(kāi)放狀態(tài)，檢測(cè)出容易被黑客發(fā)現(xiàn)的“入侵通道”。來(lái)自：專題![]()
持標(biāo)準(zhǔn)Web業(yè)務(wù)弱密碼檢測(cè)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等弱口令檢測(cè)。 ●豐富的弱密碼庫(kù) 豐富的弱密碼匹配庫(kù)，模擬黑客對(duì)各場(chǎng)景進(jìn)行弱口令探測(cè)。 支持端口掃描： ●掃描服務(wù)器端口的開(kāi)放狀態(tài)，檢測(cè)出容易被黑客發(fā)現(xiàn)的“入侵通道”。 自定義掃描： ●支持任務(wù)定時(shí)掃描。 ●支持自定義登錄方式。 ●支持Web來(lái)自：專題![]()
絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn)，使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò) 技術(shù)優(yōu)勢(shì) 資源利用率提升 引入AI預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源的均衡管理，提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率 運(yùn)維效率提升 引入AI，壓縮大量重復(fù)性工單、預(yù)測(cè)故障進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維效率 能源效率提升 利用AI技來(lái)自：百科![]()
用戶平時(shí)需要關(guān)注的監(jiān)控指標(biāo)有：CPU利用率、內(nèi)存利用率、磁盤(pán)空間利用率。 更多監(jiān)控指標(biāo)信息，請(qǐng)參見(jiàn) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 支持的監(jiān)控指標(biāo)。 可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景配置告警提示，當(dāng)收到告警，可采取相應(yīng)措施消除告警。 配置示例： 1、如果在某段時(shí)間內(nèi)（如5min），CPU的利用率出現(xiàn)多次（如3次）不低于某來(lái)自：百科![]()
ess 30%+ 利用率提升的探索歷程。 1、Serverless平臺(tái)資源利用率的巨大挑戰(zhàn) 提高資源利用率一直是 Serverless 領(lǐng)域乃至云平臺(tái)面臨的優(yōu)化難題之一，華為云對(duì)平臺(tái)運(yùn)行的函數(shù)實(shí)例數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)不同的Serverless函數(shù)在CPU或內(nèi)存利用率上有較大的提升空來(lái)自：百科![]()
云計(jì)算 企業(yè)業(yè)務(wù)云化的價(jià)值在于：1、資源整合提高利用率；2、快速部署，彈性擴(kuò)容；3、高效維護(hù)降低成本。 資源整合提高利用率 •利用虛擬化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)資源的彈性伸縮； •每臺(tái)服務(wù)器虛擬出多臺(tái)虛擬機(jī)，避免原來(lái)的服務(wù)器只能給某個(gè)業(yè)務(wù)獨(dú)占的問(wèn)題； •利用虛擬化計(jì)算，將一定量的物理內(nèi)存資源虛擬出更多的虛擬內(nèi)存資源。來(lái)自：百科![]()
華為云好望商城陽(yáng)光廚房解決方案利用先進(jìn)的人工智能視頻圖像監(jiān)測(cè)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)和華為SDC框架，可有效檢測(cè)廚師帽、口罩、老鼠等情況，解決目前學(xué)校、園區(qū)、機(jī)關(guān)單位的后廚安全及衛(wèi)生問(wèn)題，異常自動(dòng)告警提示，便于透明化管理。 適用場(chǎng)景 未戴口罩檢測(cè)：通過(guò)采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻，利用口罩特征分析算法，對(duì)后來(lái)自：云商店![]()
圖2車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景 該場(chǎng)景下 MRS 的優(yōu)勢(shì)如下所示。 實(shí)時(shí)：利用Kafka實(shí)現(xiàn)海量汽車(chē)的消息實(shí)時(shí)接入。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：利用HBase實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)數(shù)據(jù)查詢。 分布式數(shù)據(jù)查詢：利用Spark實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分析查詢。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理通常用于異常來(lái)自：百科![]()
的資源池設(shè)計(jì)更是讓人眼前一亮。它充分利用 GPU 資源，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行成本的大幅降低。在 FunctionGraph 中，每 1GB 的顯存都能得到充分利用，當(dāng) GPU 資源使用達(dá)到峰值時(shí)，云平臺(tái)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行彈性擴(kuò)容；當(dāng)需求減小時(shí)，也會(huì)相應(yīng)進(jìn)行縮容，從而確保企業(yè)資源的有效利用，節(jié)省成本。 值得一提的是，F(xiàn)unctionGraph來(lái)自：百科![]()
能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè)，準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝，還是經(jīng)過(guò)二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別可以檢測(cè)出經(jīng)過(guò)二次處理的不合規(guī)范圖片，使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、有效。來(lái)自：百科![]()
結(jié)構(gòu)，并以密碼學(xué)方式保證不可篡改和不可偽造的分布式賬本；廣義來(lái)講， 區(qū)塊鏈 技術(shù)是利用鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)驗(yàn)證和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來(lái)生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問(wèn)的安全性、利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合約來(lái)編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算模式。來(lái)自：百科
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