- 橫向端口掃描行為 內(nèi)容精選 換一換
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實(shí)現(xiàn)海量游戲數(shù)據(jù)的分析處理 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】黑色星期五消費(fèi)者行為研究 大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者行為復(fù)雜多樣,通過對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,找尋其中的變化規(guī)律,對(duì)用戶進(jìn)行定位進(jìn)而優(yōu)化銷售方式。 通過對(duì)消費(fèi)者的購買行為數(shù)據(jù)分析,對(duì)用戶進(jìn)行定位以及對(duì)銷售方式進(jìn)行優(yōu)化 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生來自:專題官方鏡像 漏洞掃描 對(duì)Docker官方鏡像進(jìn)行定時(shí)漏洞掃描,幫助用戶在制作鏡像前進(jìn)行漏洞修復(fù)。 容器運(yùn)行時(shí)安全 通常容器的行為是固定不變的,容器安全服務(wù)幫助企業(yè)制定容器行為的白名單,確保容器以最小權(quán)限運(yùn)行,有效阻止容器安全風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生。 優(yōu)勢 惡意程序檢測 通過惡意程序庫,有效檢測挖礦,勒索,木馬等惡意程序來自:百科
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,實(shí)現(xiàn)IO隔離; 攻擊防御 ?文件和流量識(shí)別檢測病毒,并進(jìn)行隔離,避免擴(kuò)散; ?通過可疑流量、文件的的模擬運(yùn)行和行為檢測,識(shí)別APT,防護(hù)未知威脅攻擊; ?暴力破解行為檢測識(shí)別配合鎖定和告警機(jī)制,避免主機(jī)破解入侵; 安全加固 ?系統(tǒng)配置加固,如關(guān)閉操作系統(tǒng)危險(xiǎn)服務(wù)、禁止免密SSH登陸等;來自:百科
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。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容 1.單擊“協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量”后的“添加”。 2.選擇新增的協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及可用區(qū)。 若創(chuàng)建實(shí)例時(shí)指定的可用區(qū)為1個(gè),協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)橫向擴(kuò)容需選擇同一可用區(qū)。 3.單擊“下一步”,進(jìn)入“規(guī)格確認(rèn)”界面。 4.確認(rèn)無誤后,單擊“提交”進(jìn)行協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。 ----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)縮容來自:專題
本視頻主要為您介紹華為云 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù)數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)快速入門的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)通過實(shí)時(shí)記錄用戶訪問數(shù)據(jù)庫行為,形成細(xì)粒度的審計(jì)報(bào)告,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)行為和攻擊行為鏡像實(shí)時(shí)告警。數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)支持對(duì)華為云上的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDS)、 彈性云服務(wù)器 (E CS )或裸金屬服務(wù)器(BMS)的自建數(shù)據(jù)庫進(jìn)行審計(jì)。來自:百科
風(fēng)險(xiǎn)操作行為。 SQL注入 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)提供SQL注入庫,可以基于SQL命令特征或風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫異常行為立即告警。 系統(tǒng)資源 當(dāng)系統(tǒng)資源(CPU、內(nèi)存和磁盤)占用率達(dá)到設(shè)置的告警閾值時(shí)立即告警。 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)的功能特性 針對(duì)各種異常行為提供精細(xì)化報(bào)表 會(huì)話行為 提供客戶端和數(shù)據(jù)庫用戶會(huì)話分析報(bào)表。來自:專題
,且提供了橫向擴(kuò)展的能力,可以通過擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長期來看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長,但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 GaussDB 支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展的能力,來自:專題
。 Warning!該系統(tǒng)有異地訪問行為,IP地址顯示在國外?系統(tǒng)要求訪問者進(jìn)行再次認(rèn)證,小云使用手機(jī)掃描二維碼通過認(rèn)證,實(shí)現(xiàn)根據(jù)設(shè)備、地點(diǎn)、時(shí)間等環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),動(dòng)態(tài)調(diào)用認(rèn)證功能。 流程合規(guī)審計(jì)——記錄用戶訪問日志,自動(dòng)生成數(shù)據(jù)報(bào)表,實(shí)現(xiàn)用戶行為的合規(guī)審計(jì) 小云的部門主管定期查看內(nèi)部來自:百科
創(chuàng)建敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù) 數(shù)據(jù)使用審計(jì) 用戶異常行為分析:基于深度行為識(shí)別技術(shù),建立用戶行為基線,實(shí)現(xiàn)基線外異常操作實(shí)時(shí)告警,行為操作實(shí)時(shí)查詢,行為軌跡可視化,風(fēng)險(xiǎn)事件關(guān)聯(lián)識(shí)別,針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件關(guān)聯(lián)用戶操作,完善溯源審計(jì)鏈條。通常情況下,以下行為均被視為異常事件: 1、非法用戶在未經(jīng)授權(quán)的情況下對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行了訪問、下載。來自:專題
; 數(shù)據(jù)庫審計(jì)敏 ?關(guān)聯(lián)應(yīng)用層和數(shù)據(jù)庫層的訪問操作,列表級(jí)管理活動(dòng)和訪問活動(dòng)監(jiān)控,行為/登錄/訪問異常監(jiān)控; ?SQL注入風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,數(shù)據(jù)庫異常行為告警; ?支持多維線索和多維因素快速分析,提供行為統(tǒng)計(jì)分析的精細(xì)化報(bào)表以及多種數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)的合規(guī)報(bào)告; ?提供時(shí)間、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、數(shù)據(jù)用戶來自:百科
業(yè)務(wù)的統(tǒng)一規(guī)劃和實(shí)施,支持集團(tuán)型組織對(duì)業(yè)務(wù)的集中管控,達(dá)成組織價(jià)值觀、行為的統(tǒng)一和層級(jí)管理的和諧,為集團(tuán)型組織提供了一個(gè)一體化的協(xié)同辦公和業(yè)務(wù)管控平臺(tái)。 A8+以集團(tuán)型多單位組織架構(gòu)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)集團(tuán)化組織行為管理。隨著企業(yè)的發(fā)展與擴(kuò)張,企業(yè)的集團(tuán)化發(fā)展已成為一種選擇, 總部對(duì)下屬來自:云商店