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本課程是由華為NAIE的賴?yán)蠋?，介紹華為NAIE聯(lián)邦學(xué)習(xí)服務(wù)。NAIE聯(lián)邦學(xué)習(xí)服務(wù)基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，利用本地?cái)?shù)據(jù)訓(xùn)練，用加密方式交換更新的模型參數(shù)（不交換數(shù)據(jù)本身），幫助用戶在滿足隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下，進(jìn)行數(shù)據(jù)使用和機(jī)器學(xué)習(xí)建模。來(lái)自：其他本課程主要介紹講解AI域?qū)I(yè)服務(wù)全景圖，包括服務(wù)類型：咨詢、AI域、培訓(xùn)等；專業(yè)服務(wù)： GES 、ModelArts、ModelArts studio、盤古大模型、城市/工業(yè)智能中樞、AI視頻、AI Kits、時(shí)空計(jì)算、八爪魚(yú)。來(lái)自：其他
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GPU加速云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server, GA CS ）能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。P系列適合于深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計(jì)算，CAE等；G系列適合于3D動(dòng)畫(huà)渲染，CAD等來(lái)自：其他GPU加速云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。P系列適合于深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計(jì)算，CAE等；G系列適合于3D動(dòng)畫(huà)渲染，CAD等來(lái)自：其他
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本次考試人員為合作伙伴，考試截止日期：2021-12-30。請(qǐng)遵守考試秩序，考試之前請(qǐng)務(wù)必仔細(xì)閱讀以下注意事項(xiàng)。來(lái)自：其他![]()
眾，高校師生 利用華為云服務(wù)搭建在線web聊天室，掌握域名的使用方式和安全連接的知識(shí) 了解云計(jì)算、域名服務(wù)、安全連接和snap安裝方式 通過(guò)搭建自有的web在線聊天室，解決企業(yè)內(nèi)協(xié)同辦公問(wèn)題，無(wú)信息泄露之虞 云上搭建聊天室 配置安全連接 使用華為域名服務(wù) 在線聊天室概述 登錄和使用在線聊天室來(lái)自：其他![]()
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本課程主要介紹TaiShan 服務(wù)器常見(jiàn)問(wèn)題及基本維護(hù)技能來(lái)自：其他![]()
本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第一階段課程：AI基礎(chǔ)篇。本階段您將學(xué)習(xí)到：Python語(yǔ)言基礎(chǔ)，AI基礎(chǔ)概念，并由華為AI專家?guī)?0 代碼開(kāi)發(fā)自己的第一個(gè)AI模型。來(lái)自：其他![]()
本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第三階段課程：AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí)： OCR 與NLP的概念及其模型開(kāi)發(fā)，同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。來(lái)自：其他![]()
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本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程：AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)兩大熱門領(lǐng)域：圖像分類和物體檢測(cè)的模型開(kāi)發(fā)，正式入門AI代碼開(kāi)發(fā)！來(lái)自：其他![]()
通過(guò)學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù)，包括AI Agent的構(gòu)建與應(yīng)用、Langchain框架的使用，了解其在任務(wù)自動(dòng)化、智能對(duì)話系統(tǒng)構(gòu)建等方面的能力，體驗(yàn)AI的強(qiáng)大功能并將其應(yīng)用于實(shí)際工作場(chǎng)景中。來(lái)自：其他![]()
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本課程主要講述AI原生應(yīng)用的基本概念、核心特點(diǎn)及典型應(yīng)用場(chǎng)景，詳細(xì)闡述華為云應(yīng)用平臺(tái)AppStage與華為云AI原生應(yīng)用引擎的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、功能及應(yīng)用場(chǎng)景，最后通過(guò)一個(gè)規(guī)劃旅游行程實(shí)踐具體介紹Agent的編排使用。來(lái)自：其他![]()
歡迎進(jìn)入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動(dòng)，立即報(bào)名學(xué)習(xí)，了解更多的活動(dòng)規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮，在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認(rèn)識(shí)AI。來(lái)自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過(guò)基于TensorFlow的MNIST手寫(xiě)體數(shù)字的實(shí)來(lái)自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開(kāi)發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計(jì) 思路，接下來(lái)通過(guò)AI計(jì)算框架的問(wèn)題與難點(diǎn)，介紹Mindspore的特性。最后通過(guò)基 于Mindspore的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用來(lái)進(jìn)入了解這一開(kāi)發(fā)框架。來(lái)自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來(lái)低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自電子科技大學(xué)的鄧金紅，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Domain Adaptive Faster來(lái)自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來(lái)低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自電子科技大學(xué)的褚童，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《DeepJDOT: Deep Joint來(lái)自：其他
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