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本課程主要介紹在AI技術(shù)快速發(fā)展的背景下,如何通過(guò)補(bǔ)全知識(shí)、定義代碼范式來(lái)增強(qiáng)AI輔助代碼生成的準(zhǔn)確性。重點(diǎn)分享如何利用Prompt工程、RAG技術(shù)等手段,提高AI輔助Java代碼生成的準(zhǔn)確性。來(lái)自:其他本課程主要介紹AI輔助軟件開(kāi)發(fā)的先進(jìn)工具和工程實(shí)踐,涵蓋從高價(jià)值場(chǎng)景分析、AI工程架構(gòu)設(shè)計(jì)、關(guān)鍵技術(shù)選型到實(shí)際項(xiàng)目進(jìn)展的全方位知識(shí)。學(xué)員將通過(guò)具體案例學(xué)習(xí)如何運(yùn)用AI技術(shù)改進(jìn)軟件開(kāi)發(fā)流程,提升開(kāi)發(fā)效率和軟件質(zhì)量,同時(shí)了解如何通過(guò)工程手段如LLM Prompt、RAG、Fine-tuning等解決實(shí)際問(wèn)題。來(lái)自:其他
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深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問(wèn)題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。來(lái)自:其他Python作為目前最為流行的一種編程語(yǔ)言,擁有數(shù)十萬(wàn)的工具包,包含了非常多的領(lǐng)域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來(lái)自:其他