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  • 做數(shù)據(jù)倉庫基礎 內容精選 換一換
  • 本課程將會講解Python的基礎語法、數(shù)據(jù)結構、正則表達式、多任務和魔法方法的使用。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握Python基礎編程知識。 2、掌握Python高級知識。 課程大綱 第1章 Python介紹 第2章 Python基礎 第3章 Python高級 第4章
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    分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
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    ngoDB數(shù)據(jù)無法復雜關聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲在不同庫,不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等),實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析,支撐業(yè)務數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準推薦等場景。
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    ,無需全量數(shù)據(jù)搬移和轉化, 提升分析效率。 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應時間:小時級? 分鐘級,性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報表開發(fā)人力,開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在華為云學院 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight
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