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  • 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)分析手段 內(nèi)容精選 換一換
  • 號(hào)不能使用“domain1”的 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 審計(jì)。 同一區(qū)域,一個(gè)帳號(hào)的 IAM 上創(chuàng)建的所有IAM用戶都可以共用該帳號(hào)下的數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)。例如,您在某個(gè)區(qū)域通過(guò)注冊(cè)華為云創(chuàng)建了1個(gè)帳號(hào)(“domain1”),且“domain1”帳號(hào)IAM中創(chuàng)建了2個(gè)IAM用戶(“sub-user
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 十分鐘完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析開發(fā) 十分鐘完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析開發(fā) 時(shí)間:2022-11-07 16:45:23 物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,每天都有數(shù)不清的各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被連接起來(lái)而產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù),如果沒(méi)法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無(wú)法將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化,那
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    據(jù)的冷熱分級(jí),選擇不同的存儲(chǔ)及壓縮策略,保證一定查詢效率條件下,降低綜合存儲(chǔ)成本。 充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘 如何盡可能的使用各種分析手段,從海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息。 提升處理效率 面對(duì)IoT設(shè)備持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)注入,如何在數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)(接入,清洗,入庫(kù),分析,呈現(xiàn))實(shí)現(xiàn)最佳處性能。
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  • 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)分析手段 更多內(nèi)容
  • Gremlin命令怎么執(zhí)行和查看運(yùn)行結(jié)果? 執(zhí)行: 圖引擎服務(wù) 編輯器頁(yè)面,您可以在此頁(yè)面對(duì)當(dāng)前圖進(jìn)行查詢分析,頁(yè)面下方的Gremlin輸入框中,輸入一行Gremlin命令后,按“回車”鍵執(zhí)行。 查看結(jié)果: 執(zhí)行Gremlin命令后“運(yùn)行記錄”可以看到命令運(yùn)行情況,“查詢結(jié)果”可以看到命令執(zhí)行結(jié)
    來(lái)自:專題
    Service)提供實(shí)時(shí)日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以 云日志 控制臺(tái)以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,對(duì)于需要長(zhǎng)期存儲(chǔ)的日志數(shù)據(jù)(日志持久化),云日志服務(wù)提供轉(zhuǎn)儲(chǔ)功能,可以將日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )、 數(shù)據(jù)接入服務(wù) (DIS)中長(zhǎng)期保存。日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)基于復(fù)制的轉(zhuǎn)儲(chǔ)機(jī)制, LTS 設(shè)置的存儲(chǔ)時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)儲(chǔ)至OBS的日志,不會(huì)在LTS被刪除。
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    從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)驗(yàn) 本實(shí)驗(yàn)以某本地?cái)?shù)據(jù)中心MySQL
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 時(shí)間:2020-12-02 09:48:24 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶通過(guò)配置編譯器等應(yīng)用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化,提升WRF運(yùn)行性能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)通過(guò)操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)
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    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
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    數(shù)據(jù)治理 評(píng)分卡對(duì)各維度度量是按5分制進(jìn)行評(píng)分,每一個(gè)度量細(xì)項(xiàng)只有得分0或得分1,如果滿足度量細(xì)項(xiàng)要求得分1,否則得分0。 針對(duì)流程7.10交付項(xiàng)目管理,數(shù)據(jù)執(zhí)行維度有6個(gè)度量細(xì)項(xiàng),則這一度量維度的總體得分就是SUM(度量細(xì)項(xiàng)得分)*5/6。所以這一度量維度的實(shí)際得分就是(1+1+1+0+0+1)*5/6=3
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    一文讀懂華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù) 一文讀懂華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù) 時(shí)間:2022-09-27 16:31:19 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 華為云針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域業(yè)務(wù)提供了一系列專業(yè)的云服務(wù),如設(shè)備接入、IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)等;其中IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)是專為IoT數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)場(chǎng)景特征做了深度優(yōu)
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    3. 數(shù)據(jù)分析自助化,潛在關(guān)系自識(shí)別:這使得用戶可以自行進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,而無(wú)需依賴數(shù)據(jù)科學(xué)家或分析師。同時(shí),該平臺(tái)還可以自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系,進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。4. 大規(guī)模數(shù)據(jù)舉重若輕,萬(wàn)億級(jí)計(jì)算游刃有余:這意味著該平臺(tái)可以輕松處理大規(guī)模的數(shù)據(jù),并且進(jìn)行大規(guī)模計(jì)算時(shí)也不會(huì)出現(xiàn)性能問(wèn)題。5
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    您可以使用 FusionInsight Manager對(duì)集群進(jìn)行監(jiān)控、配置和管理。 MRS -使用客戶端 您可以客戶端安裝后,通過(guò)客戶端在運(yùn)維場(chǎng)景或業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用shell命令,也可以應(yīng)用程序開發(fā)場(chǎng)景中使用客戶端中的樣例工程。 常見問(wèn)題 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程
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    Astro Canvas項(xiàng)目支持一鍵導(dǎo)出、導(dǎo)入,離線遷移和部署。 提供移動(dòng)端開發(fā)、訪問(wèn)能力 Astro Canvas支持新建小屏項(xiàng)目,小屏項(xiàng)目中開發(fā)小屏頁(yè)面,頁(yè)面采用流式布局。 支持將Astro Canvas小屏應(yīng)用發(fā)布為華為OneMobile小程序,通過(guò)OneMobile小程序底座訪問(wèn)小屏頁(yè)面。
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    導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集群中的存儲(chǔ),并且支持多種高效的格式來(lái)滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),具有高可用低成本的特點(diǎn)。
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    目的操作流程。 看板協(xié)作項(xiàng)目管理提供了需求、任務(wù)、缺陷三種類型的工作項(xiàng)管理,用戶項(xiàng)目中根據(jù)實(shí)際需要新建不同類型的工作項(xiàng),指定責(zé)任人、優(yōu)先級(jí)、計(jì)劃日期、預(yù)計(jì)工時(shí)以及跟蹤工作項(xiàng)狀態(tài)和進(jìn)度管理等。 操作流程 介紹“項(xiàng)目管理”中,看板項(xiàng)目的基本使用流程。 流程說(shuō)明 需求管理 CodeArts
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    Scrum流程項(xiàng)目管理以層級(jí)關(guān)系提供了多種類型的工作項(xiàng),從大到小依次為“Epic>Feature>Story>Task/Bug”類型,用戶項(xiàng)目中根據(jù)實(shí)際需要新建不同類型的工作項(xiàng),指定責(zé)任人、優(yōu)先級(jí)、工作量以及跟蹤工作項(xiàng)狀態(tài)和進(jìn)度管理等。 操作流程 介紹“項(xiàng)目管理”中,Scrum項(xiàng)目的基本操作流程。
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    方案,從方案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、華為 GaussDB 解決方案等。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、融合數(shù)倉(cāng)的概念,熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用,描述GaussDB
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    數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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    第三、作為賦能平臺(tái),持續(xù)賦能數(shù)字化人才。交付過(guò)程中,企業(yè)通過(guò)使用時(shí)習(xí)知沉淀數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程讓學(xué)習(xí)資源不再一次性,實(shí)現(xiàn)循環(huán)復(fù)用;還可利用時(shí)習(xí)知的考試認(rèn)證功能,檢查學(xué)員的學(xué)習(xí)效果,實(shí)現(xiàn)學(xué)練考的學(xué)習(xí)閉環(huán),高效培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才隊(duì)伍。 目前,華為政企咨詢已經(jīng)多個(gè)項(xiàng)目中引入了“線上學(xué)習(xí)平臺(tái)”,作為項(xiàng)目的交付助手,提升賦能和交付的效率。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)存密集型實(shí)例SAP HANA場(chǎng)景如何應(yīng)用 內(nèi)存密集型實(shí)例SAP HANA場(chǎng)景如何應(yīng)用 時(shí)間:2021-02-10 11:15:18 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 大內(nèi)存實(shí)例一個(gè)重要的應(yīng)用場(chǎng)景就是SAP HANA。SAP HANA在華為云上已經(jīng)得到認(rèn)證,因?yàn)橐?
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