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  • 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的容量比較 內(nèi)容精選 換一換
  • 減輕了數(shù)據(jù)治理負(fù)擔(dān)。 全生命周期數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)治理,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量:數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)分析正確前提,數(shù)據(jù)治理為政企客戶提供多源數(shù)據(jù)集成,通過(guò)數(shù)據(jù)開發(fā)編排實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)ETL作業(yè)自動(dòng)化,采用數(shù)據(jù)適量實(shí)現(xiàn)政企客戶多層級(jí)全局統(tǒng)一數(shù)據(jù)質(zhì)量,最終形成可視、可管、可用高質(zhì)量數(shù)據(jù)地圖。
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    放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 新品發(fā)布會(huì)回顧 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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  • 管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)新趨勢(shì)迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口:以DWSSQL作為上層應(yīng)用統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員通過(guò)DWS
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  • GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可支持T
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    、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間; 降低開發(fā)、運(yùn)維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒結(jié)果問(wèn)題。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    了解維度模型:掌握維度表事實(shí)表概念設(shè)計(jì)方法 3.掌握建設(shè)技巧:結(jié)合商業(yè)應(yīng)用,了解并初步掌握維度模型建設(shè)過(guò)程步驟 4.了解DWS服務(wù)在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度模型方面的優(yōu)勢(shì):掌握物理模型實(shí)現(xiàn)技巧以及數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)查詢方面的開發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能及維度建模
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    合負(fù)載能力分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策混合負(fù)載等場(chǎng)景,廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面
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    數(shù)據(jù)聯(lián)系,同時(shí)還要明確用戶要求響應(yīng)時(shí)間以及處理方式等等。把用戶業(yè)務(wù)功能需求轉(zhuǎn)化成需求說(shuō)明,定義要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)功能點(diǎn)。 3. 了解并記錄用戶在安全性完整性方面的要求 安全性要求是描述不同用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)使用操作情況。完整性是數(shù)據(jù)取值范圍,數(shù)據(jù)合法性,異常數(shù)據(jù)處理機(jī)制等需求的描述。
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    性能調(diào)優(yōu)、運(yùn)維管理、數(shù)據(jù)遷移是數(shù)據(jù)庫(kù)DBA必要掌握知識(shí),本課程通過(guò)視頻+課件干貨形式,期望通過(guò)學(xué)習(xí),幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過(guò)程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS分布式執(zhí)行框架。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)數(shù)據(jù)以支撐日常業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜分析操作,側(cè)重決策支持。
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    智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTPOLAP比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐
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    共享云硬盤數(shù)據(jù)共享原理常見使用誤區(qū) 共享云硬盤數(shù)據(jù)共享原理常見使用誤區(qū) 時(shí)間:2020-08-25 14:28:40 共享云硬盤本質(zhì)是將同一塊云硬盤掛載給多個(gè)云服務(wù)器使用,類似于將一塊物理硬盤掛載給多臺(tái)物理服務(wù)器,每一臺(tái)服務(wù)器均可以對(duì)該硬盤任意區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取寫入。如
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    有利于工作中不同角色的人員之間通過(guò)規(guī)范命名屬于進(jìn)行交流; 4. 便于使用。 關(guān)于實(shí)體屬性命名建議: 實(shí)體名稱:分類域大寫+實(shí)體描述詞(全稱,首字母大寫)。 屬性名稱:使用全稱,首字母大寫,一些約定俗稱空格縮寫。 避免英語(yǔ)拼音混用。 如果是縮寫,一定是英語(yǔ)縮寫,避免使用拼音聲母縮寫。 文中課程
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    破了空間限制,大大提升了項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)企業(yè)運(yùn)作效率。 在辦公從線下到在線過(guò)程中,在線辦公工具選擇已經(jīng)幾乎成為了所有企業(yè)一個(gè)難題。市面上辦公軟件功能側(cè)重點(diǎn)各有不同,如何選擇一個(gè)能滿足海量文件存儲(chǔ)共享,并能支撐在線協(xié)同、保障文件安全軟件? 在這種趨勢(shì)之下,企業(yè)云盤使用成了大勢(shì)所趨。
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    MySQL)出現(xiàn)不可預(yù)知異常故障。這一點(diǎn)是云服務(wù)平臺(tái)本地搭建MySQL比較區(qū)別,GaussDB(for MySQL)提供服務(wù)化能力,那就需要保證實(shí)例穩(wěn)定正常運(yùn)行。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)能夠保存多長(zhǎng)時(shí)間備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for M
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操
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    云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 1.不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表格格
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 時(shí)間:2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),兩者存在許多顯著不同點(diǎn),比如: 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)ACID特性; 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語(yǔ)言;
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    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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