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華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自：百科華為云計(jì)算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 工作負(fù)載DaemonSet概述 工作負(fù)載DaemonSet概述 時(shí)間：2021-07-01 09:48:24 DaemonSet（守護(hù)進(jìn)程集）的功能包括： 1. 確保每一個(gè)節(jié)點(diǎn)或者期望的節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行一個(gè)Pod； 2. 新增節(jié)點(diǎn)時(shí)自動部署一個(gè)Pod； 3. 移除節(jié)點(diǎn)時(shí)自動刪除Pod。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
其達(dá)到最快的速度。 CDN即內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)，其目的是經(jīng)過在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)中增長一層新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將網(wǎng)站的內(nèi)容發(fā)布到最接近用戶的網(wǎng)絡(luò)“邊緣”，使用戶能夠就近取得所需的內(nèi)容，提升用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度。而動態(tài)內(nèi)容加速是CDN把動態(tài)（偽靜態(tài)）請求會直接回源，通過智能路由、多線回源、協(xié)議優(yōu)化等來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 視頻內(nèi)容分析 視頻內(nèi)容分析 時(shí)間：2020-12-14 20:14:41 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)來自：百科![]()
云知識 職場辦公圖鑒 累壞你的不是工作，而是工作方式 職場辦公圖鑒 累壞你的不是工作，而是工作方式 時(shí)間：2022-11-17 16:23:05 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 人在職場，每天有如陀螺忙得轉(zhuǎn)個(gè)不停。 大家經(jīng)常會抱怨工作苦工作累，但是仔細(xì)思量就會發(fā)現(xiàn)，之來自：云商店![]()
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華為云計(jì)算 云知識 waf工作和防護(hù)原理 waf工作和防護(hù)原理 時(shí)間：2020-07-16 09:34:50 WAF 華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF對網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測和防護(hù),結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)智能識別惡意請求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。采用規(guī)則和A來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 工作負(fù)載Deployment概述 工作負(fù)載Deployment概述 時(shí)間：2021-07-01 08:59:47 Deployment是一組不具有唯一標(biāo)識的多個(gè)Pod的集合。它能夠： 1. 確保集群中有期望數(shù)量的Pod運(yùn)行； 2. 提供多種升級策略以及一鍵回滾能力；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 工作負(fù)載Job語法 工作負(fù)載Job語法 時(shí)間：2021-07-01 09:39:58 Job關(guān)鍵字段： Parallelism: 在同一時(shí)間運(yùn)行的最大的Pod的數(shù)量； Completions: 指定Job成功需要運(yùn)行成功的Pod的數(shù)量； BackoffLimit:來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 網(wǎng)絡(luò)爬蟲如何工作？ 網(wǎng)絡(luò)爬蟲如何工作？ 時(shí)間：2021-03-25 19:38:49 一、獲取網(wǎng)頁 構(gòu)造一個(gè)請求并發(fā)送給服務(wù)器；接收到響應(yīng)（頁面源代碼）并將其解析出來。 二、提取信息 網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)有一定的規(guī)則，采用正則表達(dá)式提?。皇褂肦equests庫，我們可以高效快速地從中提取網(wǎng)頁信息。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 關(guān)鍵工作負(fù)載-Deployment 關(guān)鍵工作負(fù)載-Deployment 時(shí)間：2021-06-30 19:15:15 Kubernetes Deployment提供了官方的用于更新Pod和Replica Set（下一代的Replication Controll來自：百科![]()
前導(dǎo)學(xué)、課中互動和課后測評從傳統(tǒng)的方式逐步轉(zhuǎn)變依托高效、可靠的智慧教學(xué)平臺開展。 通過對教育主管部門、學(xué)校、家庭、社會廣泛的調(diào)研以及專家論證，目前教學(xué)過程中個(gè)性化互動教學(xué)需求最為迫切、內(nèi)容最為復(fù)雜、評價(jià)最為客觀。系統(tǒng)面向教育領(lǐng)域個(gè)性化教學(xué)發(fā)展研發(fā)而成，通過協(xié)同備課、課堂互動、微課來自：云商店![]()
督、檢查工作的技術(shù)支撐體系，組織研制、開發(fā)科學(xué)、實(shí)用的檢查、評估工具。 4.進(jìn)一步做好等級保護(hù)試點(diǎn)工作。 選擇電子政務(wù)、電子商務(wù)以及其他方面的重點(diǎn)單位開展等級保護(hù)試點(diǎn)工作，并在試點(diǎn)工作的基礎(chǔ)上進(jìn)一步完善等級保護(hù)實(shí)施指南等相關(guān)的配套規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和工具，積累信息安全等級保護(hù)工作實(shí)施的方法和經(jīng)驗(yàn)。來自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自：百科
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