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FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 特點(diǎn) FusionInsight MRS 云原生數(shù)據(jù)湖讓客戶在一個(gè)Lakehouse湖倉一體架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)“三湖一集市”,滿足您建設(shè)數(shù)據(jù)湖過程中快速構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái),持續(xù)演進(jìn)的需求 技術(shù)領(lǐng)先 多次獲權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)證評(píng)測為中國大數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商N(yùn)o.1 全鏈路實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖 實(shí)時(shí)接入、實(shí)時(shí)更新、實(shí)時(shí)分析,T+0供數(shù)來自:百科該節(jié)點(diǎn)可以指定一個(gè)子作業(yè)循環(huán)執(zhí)行,并支持用一個(gè)數(shù)據(jù)集對(duì)子作業(yè)中的變量進(jìn)行循環(huán)替換。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理 中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)For Each / 常見問題 數(shù)據(jù)開發(fā)中的常見問題 幫助您快速解決數(shù)據(jù)開發(fā)中遇到的問題 數(shù)據(jù)開發(fā)可以創(chuàng)建多少個(gè)作業(yè),作業(yè)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)是否有限制? 作業(yè)關(guān)聯(lián)的 CDM 集群刪除后,如何快速修復(fù)?來自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 時(shí)間:2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自:百科科,醫(yī)療,制藥等行業(yè),是數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師的好幫手。 批量數(shù)據(jù)處理 批量數(shù)據(jù)處理是處理周期性產(chǎn)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)的一種有效途徑。在很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,周期性的(小時(shí),天,周)數(shù)據(jù)會(huì)被生產(chǎn),搬遷,聚合,關(guān)聯(lián),通過多個(gè)步驟產(chǎn)生最終的數(shù)據(jù)結(jié)果集。批量數(shù)據(jù)處理一般需要?jiǎng)佑枚鄠€(gè)數(shù)據(jù)處理腳本或任務(wù)協(xié)來自:百科為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案來自:百科IDC調(diào)研顯示,大數(shù)據(jù)分析已在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中成為第一要?jiǎng)?wù)。今年1月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》中更指出:超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長時(shí)效性差、數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡、從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)治理質(zhì)量評(píng)估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。當(dāng)前,湖倉一體是最佳解決方案。 在近兩年的Gar來自:百科反映最新的業(yè)務(wù)情況,幫助用戶及時(shí)做出決策。 自助式的數(shù)據(jù)分析。BI可視化系統(tǒng)提供了用戶自定義報(bào)表和查詢數(shù)據(jù)的功能,使用戶能夠快速的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢、關(guān)系等,從而更好地理解數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。 支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定。BI可視化系統(tǒng)可以幫助企業(yè)、組織和個(gè)人,更好地管理業(yè)務(wù),發(fā)現(xiàn)問題,在必要時(shí)做出更明智的決策。來自:專題支持批量數(shù)據(jù)遷移、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步,支持20+異構(gòu)數(shù)據(jù)源,全向?qū)脚渲煤凸芾恚С謫伪?、整庫、增量、周期性?shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為數(shù)據(jù)治理的一個(gè)核心模塊,承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能,提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效支撐經(jīng)營決策。來自:百科
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