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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中寬表的設(shè)計(jì)原則 內(nèi)容精選 換一換
  • 課程涵蓋了云端環(huán)境架構(gòu)設(shè)計(jì)、云服務(wù)介紹、應(yīng)用架構(gòu)演進(jìn)過(guò)程等內(nèi)容,并通過(guò)實(shí)際案例講解如何在云端環(huán)境部署一個(gè)同城雙可用區(qū)網(wǎng)站。 課程目標(biāo) 通過(guò)課程學(xué)習(xí),理解做架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí),通過(guò)實(shí)際案例講解學(xué)會(huì)如何在實(shí)際業(yè)務(wù)中考慮架構(gòu)設(shè)計(jì),從而開(kāi)啟將業(yè)務(wù)往云端遷移新篇章。 課程大綱
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    Cassandra接口是一款基于華為自研計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。 GeminiDB Cassandra接口是一款基于華為自研計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中寬表的設(shè)計(jì)原則 相關(guān)內(nèi)容
  • (2)建立企業(yè)級(jí)公共零部件(標(biāo)準(zhǔn)件、共用、借用)庫(kù),實(shí)現(xiàn)零部件分類(lèi)管理,實(shí)現(xiàn)零部件生命周期管理和優(yōu)選等級(jí)管理,提高零部件重用,壓縮物料品種,降低設(shè)計(jì)及生產(chǎn)成本。 集成管理 (1)實(shí)現(xiàn)與二維、三維設(shè)計(jì)軟件緊密集成,提高產(chǎn)品數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性,提升產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)效率。 (2)
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    Service)工具將遠(yuǎn)端服務(wù)器上數(shù)據(jù)導(dǎo)入 GaussDB (DWS)辦法,幫助您學(xué)習(xí)如何通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法。 【查看更多詳情】 教程:導(dǎo)出ORC數(shù)據(jù)到 MRS GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)支持通過(guò)HDFS外導(dǎo)出ORC格式數(shù)據(jù)至MRS,通過(guò)外設(shè)置導(dǎo)出模式、導(dǎo)出數(shù)據(jù)格式等信
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中寬表的設(shè)計(jì)原則 更多內(nèi)容
  • 診斷 ModelArts模型評(píng)估/診斷功能針對(duì)不同類(lèi)型模型評(píng)估任務(wù),提供相應(yīng)評(píng)估指標(biāo)。在展示評(píng)估結(jié)果同時(shí),會(huì)根據(jù)不同數(shù)據(jù)特征對(duì)模型進(jìn)行詳細(xì)評(píng)估,獲得每個(gè)數(shù)據(jù)特征對(duì)評(píng)估指標(biāo)的敏感度,并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)“千里眼、順風(fēng)耳” ——數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維(D
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)字段物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)字段物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),字段物理化要選擇合適類(lèi)型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段數(shù)據(jù)類(lèi)型 長(zhǎng)度較短數(shù)據(jù)類(lèi)型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件大小,提升IO性能;同時(shí)也可以
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)索引創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫(kù)索引創(chuàng)建和使用 時(shí)間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 可以增加索引情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢(xún)列; 2. 在作為主鍵列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引;
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    E-R方法實(shí)體和實(shí)例 E-R方法實(shí)體和實(shí)例 時(shí)間:2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫(kù) E-R方法,實(shí)體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象集合,例如:老師,學(xué)生,課程都是實(shí)體。實(shí)體每個(gè)具體記錄值,如學(xué)生實(shí)體每個(gè)具體學(xué)生,稱(chēng)之為實(shí)體一個(gè)實(shí)例。
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    再到今天PB級(jí)別,但分析系統(tǒng)面臨基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)、建模、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型基本知識(shí)和建設(shè)方法論
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB服務(wù)所有執(zhí)行權(quán)限。 系統(tǒng)策略 GaussDB ReadOnlyAccess 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB服務(wù)只讀訪問(wèn)權(quán)限。 系統(tǒng)策略 2列出了GaussDB常用操作與系統(tǒng)權(quán)限授權(quán)關(guān)系,您可以參照該選擇合適系統(tǒng)權(quán)限。 2 常用操作與系統(tǒng)權(quán)限關(guān)系 操作 GaussDB
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    智慧教學(xué)云平臺(tái)特點(diǎn): l基于成果導(dǎo)向教育理念 l企業(yè)級(jí)真實(shí)項(xiàng)目案例 l行業(yè)前沿課程體系 l領(lǐng)先行業(yè)軟件工程標(biāo)準(zhǔn) l以大數(shù)據(jù)為支撐智慧教學(xué)平臺(tái) l云上與本地結(jié)合開(kāi)放實(shí)驗(yàn)系統(tǒng) l實(shí)訓(xùn)內(nèi)容與實(shí)訓(xùn)環(huán)境同步供應(yīng) l線上線下結(jié)合服務(wù)體系 云市場(chǎng)商品 前往店鋪:北京軟國(guó)際教育科技股份有限公司
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    業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專(zhuān)用平臺(tái)。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)配備性能最高、最可靠大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺(tái),能夠高速處理海量數(shù)據(jù)。它使得企業(yè)可以專(zhuān)注于業(yè)務(wù),無(wú)需花費(fèi)大量精力管理技術(shù),因而可以更加快速地做出明智決策,實(shí)現(xiàn) ROI 最大化。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu) Par
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    master是Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)入口,接受客戶(hù)端連接及提交SQL語(yǔ)句,將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(segment實(shí)例),由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間通信。Greenplum segment是獨(dú)立PostgreS
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-08 10:14:51 HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述 第2章
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    資源建設(shè),整體設(shè)計(jì)思想圍繞教育大數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)全市教育數(shù)據(jù)“聚、通、用”,從而為各個(gè)學(xué)校教育教學(xué)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),為教育管理部門(mén)教育決策提供科學(xué)指導(dǎo)。 作為新型智慧城市惠民工程一部分,智慧教育云平臺(tái)不是孤立建設(shè),該平臺(tái)最終必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)層面縱向橫向互聯(lián)互通。從橫向來(lái)講,要與智慧城市公安、人口、住建、醫(yī)療衛(wèi)
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    應(yīng)多元架構(gòu)支撐,例如 1.家庭安防,cloud VR,智能工廠等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要是ARM原生鯤鵬、AI大算力昇騰和GPU圖像處理多樣算力。 2.基因測(cè)序、高性能計(jì)算、媒體內(nèi)容分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要是可業(yè)務(wù)封裝云容器、并發(fā)處理批量計(jì)算(Batch)、靈活業(yè)務(wù)響應(yīng)Serverless的多形粒度。
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    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開(kāi)放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開(kāi)放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎(jiǎng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體數(shù)據(jù)模型過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立基本E-R圖,按選定目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)邏輯模型。 對(duì)于關(guān)
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    管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    用傳統(tǒng)FS-LDM方式建模,將會(huì)面臨靈活性差、周期長(zhǎng)、成本高問(wèn)題。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期客戶(hù),往往要求數(shù)據(jù)平臺(tái)要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)開(kāi)放數(shù)據(jù)格式,幫助客戶(hù)快速構(gòu)建面向不同使用者貼源層-明細(xì)層-匯總層-集市層,結(jié)合大自助式OLAP分析組件,進(jìn)一步解決大數(shù)據(jù)大表關(guān)
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    日期分區(qū)。如果查詢(xún)一般都知道按月匯總和按月查詢(xún)情況,那么只要分區(qū)到月份程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史和當(dāng)前。歷史是冷數(shù)據(jù),可以放在低速存儲(chǔ)上;當(dāng)前是熱數(shù)據(jù),使用高速存儲(chǔ)。歷史可以使用壓縮方法減少占用存儲(chǔ)空間。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?
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