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- 數(shù)據(jù)倉庫中的維度 內(nèi)容精選 換一換
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華天軟件亮相2022中國工業(yè)軟件發(fā)展大會 華天軟件亮相2022中國工業(yè)軟件發(fā)展大會 時間：2022-12-30 10:54:57 行業(yè)解決方案 用戶案例 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 近日，為期四天的2022中國工業(yè)軟件發(fā)展大會在南京國際博覽中心落下帷幕。 本屆大會采用“一會一展一云”的舉辦模式，打造集來自：云商店ussDB(DWS)中的辦法，幫助您學(xué)習(xí)如何通過GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入的方法。 使用GDS（General Data Service）工具將遠(yuǎn)端服務(wù)器上的數(shù)據(jù)導(dǎo)入 GaussDB (DWS)中的辦法，幫助您學(xué)習(xí)如何通過GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入的方法。 查看詳情 冷熱 數(shù)據(jù)管理 優(yōu)秀實踐 根據(jù)業(yè)務(wù)系來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫中的維度 相關(guān)內(nèi)容
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。” 隨著產(chǎn)業(yè)升級的不斷深化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為引領(lǐng)深圳區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動力。 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，面向千行百業(yè)的應(yīng)用牽引著ICT技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，計算平臺創(chuàng)新是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。加速推進(jìn)鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系規(guī)劃布局，打造全國鯤鵬產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，是助力中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要引擎。為構(gòu)建鯤來自：百科數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理著重建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語言，L1到L5數(shù)據(jù)層級業(yè)務(wù)對象的定義是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的載體，并對應(yīng)發(fā)布包括L1到L5數(shù)據(jù)層級的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。各業(yè)務(wù)對象對應(yīng)物理實現(xiàn)的IT系統(tǒng)需發(fā)布相應(yīng)的數(shù)據(jù)字典并進(jìn)行數(shù)據(jù)源認(rèn)證。而對于梳理出來，但沒有落IT系統(tǒng)的業(yè)務(wù)對象，需在后繼的開發(fā)中進(jìn)行數(shù)字化落地。 數(shù)據(jù)開發(fā)來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫中的維度 更多內(nèi)容
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如何解決開發(fā)團(tuán)隊中的任務(wù)沒人領(lǐng)取的問題:解決方案 如何自定義事件:背景信息 如何在項目團(tuán)隊人員變動頻繁時對新人進(jìn)行有效培養(yǎng)和管理:背景 軟件版本管理:代碼提交與分支創(chuàng)建 創(chuàng)建配置集合:背景 適用于中小企業(yè)的ENISA的標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)包:默認(rèn)規(guī)則 如何解決開發(fā)團(tuán)隊中的任務(wù)沒人領(lǐng)取的問題:問題分析來自：云商店![]()
系統(tǒng)根據(jù)設(shè)置--財稅設(shè)置中的設(shè)置的計稅基礎(chǔ)，取發(fā)票管理中的數(shù)據(jù)自動生成，請審核后采用。 五、好會計：稅務(wù)管理-稅負(fù)波動表 稅負(fù)波動表自動生成，可以對比出不同月份或季度的增值稅和所得稅的波動變化。 六、好會計：稅務(wù)管理-納稅波動表 納稅波動表自動生成，可以對比出不同月份各個稅種的數(shù)據(jù)變化，右上角可下載和打印數(shù)據(jù)。來自：專題![]()
Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 在創(chuàng)建好 數(shù)據(jù)倉庫 集群后，就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫，并執(zhí)行SQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫的客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)來自：百科![]()
高壓縮率能夠帶來兩方面的收益。一方面能夠節(jié)省大量的硬件存儲成本，節(jié)省硬盤的開銷。另一方面壓縮后的數(shù)據(jù)可以更容易存儲到內(nèi)存中，顯著提高查詢的性能。 高壓縮率能夠帶來兩方面的收益。一方面能夠節(jié)省大量的硬件存儲成本，節(jié)省硬盤的開銷。另一方面壓縮后的數(shù)據(jù)可以更容易存儲到內(nèi)存中，顯著提高查詢的性能。 高IO專屬分布式存儲來自：專題![]()
助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。來自：百科![]()
而在傳統(tǒng)金融行業(yè)里面，創(chuàng)新與變革一直是近年來的主旋律。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)金融與互聯(lián)網(wǎng)科技的融合不斷加深，這在一定的程度上極大的催生了金融服務(wù)的深刻改變。 區(qū)塊鏈 技術(shù)具有不可篡改的高安全性、異構(gòu)多活的高可用性、去中心化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫等優(yōu)勢，在近幾年也取得了突破性進(jìn)展。對于傳統(tǒng)金融而言，可以有效的降低金來自：云商店![]()
數(shù)據(jù)湖 治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是為了應(yīng)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)、針對企業(yè)數(shù)字化運營訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運營平臺。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支來自：百科![]()
悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB來自：百科![]()
企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算的可視化平臺 技術(shù)能力：了解流計算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認(rèn)來自：專題![]()
HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計算集群下的物理機(jī)列表和計算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 的列表，用戶能直觀的查看和管理計算資源。 專屬計算集群服務(wù) DCC 專屬計算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專屬計來自：百科![]()
效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （ DataArts Studio ）服務(wù)中，CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來自：專題![]()
stream, 保證HTTP協(xié)議通用性的同時，減少大量數(shù)據(jù)傳輸中RPC重復(fù)調(diào)用。 斷點續(xù)傳 防止數(shù)據(jù)傳輸過程中連接異常斷開后重傳大量數(shù)據(jù)。 流量管控 支持按地區(qū)限制數(shù)據(jù)傳輸所占用的網(wǎng)絡(luò)帶寬，避免在跨地域有限帶寬場景下因流量獨占而影響其他業(yè)務(wù)的正常使用。 HetuEngine組件操作來自：專題![]()
S)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲，也可以通過外表的形式通過 OBS 進(jìn)行存儲。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持來自：百科![]()
時IO的時延，表格中數(shù)據(jù)是4KiB數(shù)據(jù)塊能達(dá)到的時延。 e：API名稱代表云硬盤API接口中“volume_type”參數(shù)的取值，不代表底層存儲設(shè)備的硬件類型。 f：高IO（專屬分布式存儲高IO除外）卷由普通硬盤（HDD）提供支持，適合一般工作負(fù)載的應(yīng)用場景，提供的性能中，基準(zhǔn)吞吐量為每TiB來自：專題![]()
企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算的可視化平臺 技術(shù)能力：了解流計算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認(rèn)來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，Data Warehouse Service，簡稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科
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