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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)維方案 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr
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    數(shù)據(jù)背后的密碼,實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理。 車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析,車(chē)輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)踐,探索車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘 適合人群:車(chē)聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)的開(kāi)發(fā)、運(yùn)工程師,以及社會(huì)大眾,高校師生 培訓(xùn)方案:通過(guò)華為車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案的深入解析完成對(duì)駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力:
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    來(lái)自:專(zhuān)題
    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    性 服務(wù)咨詢 優(yōu)惠活動(dòng) 數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品最新動(dòng)態(tài) 統(tǒng)一的運(yùn)中心- 云堡壘機(jī) ( CBH ) 統(tǒng)一主機(jī)登錄和管理,賬號(hào)權(quán)限管控,運(yùn)操作審計(jì) 新增規(guī)格:云 堡壘機(jī) 50資產(chǎn)規(guī)格??上線(1900元/月) 最佳實(shí)踐:跨云跨VPC線上線下統(tǒng)一運(yùn)最佳實(shí)踐 最佳實(shí)踐:云堡壘機(jī)等保最佳實(shí)踐 使用堡壘機(jī)對(duì)安全事故進(jìn)行事后追溯
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    M集群的各項(xiàng)性能指標(biāo)。 使用 云監(jiān)控服務(wù) 監(jiān)控您的 CDM 集群,執(zhí)行自動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警和通知操作,幫助您更好地了解CDM集群的各項(xiàng)性能指標(biāo)。 免運(yùn) CDM的日志,監(jiān)控和告警功能,有異??梢约皶r(shí)通知相關(guān)人員,避免7X24小時(shí)人工值守。 CDM的日志,監(jiān)控和告警功能,有異??梢约皶r(shí)通知相關(guān)人員,避免7X24小時(shí)人工值守。
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    華為DWS連續(xù)三年入選Gartner數(shù)據(jù)分析魔力象限,并獲得Forrester高度評(píng)價(jià),是企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最佳選擇,本課程為大家介紹DWS基本概念、使用入門(mén)級(jí)運(yùn)知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 運(yùn)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主流架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景。
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    易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過(guò)使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái),完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu)
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    ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具,完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案,分析,建模,測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構(gòu)。
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    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)??庫(kù)服務(wù)。DWS具備免運(yùn)、在線擴(kuò)展、高效的多源數(shù)據(jù)加載能力,兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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    類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
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    數(shù)據(jù)背后的密碼,實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理。 車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析,車(chē)輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)踐,探索車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘 適合人群:車(chē)聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)的開(kāi)發(fā)、運(yùn)工程師,以及社會(huì)大眾,高校師生 培訓(xùn)方案:通過(guò)華為車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案的深入解析完成對(duì)駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力:
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    用戶無(wú)物理服務(wù)器、能源消耗及運(yùn)投入成本,可有效節(jié)省30%-50%成本,可將100%精力投入到自身業(yè)務(wù)核心競(jìng)爭(zhēng)力上 專(zhuān)屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專(zhuān)屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 時(shí)間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G
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    云日志 服務(wù)( LTS )支持采集計(jì)算、容器、 安全與合規(guī) 等華為云云產(chǎn)品的日志數(shù)據(jù),包括云服務(wù)器 E CS 、云容器引擎 CCE、 Web應(yīng)用防火墻 WAF 、應(yīng)用運(yùn)管理 AOM 等。 API采集日志 云日志服務(wù)提供接口,可以采集主機(jī)上報(bào)租戶的日志。 SDK采集日志 云日志服務(wù)SDK提供了Java語(yǔ)言上報(bào)
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    的各項(xiàng)性能指標(biāo)。 您可以使用 云監(jiān)控 服務(wù)監(jiān)控您的CDM集群,執(zhí)行自動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警和通知操作,幫助您更好地了解CDM集群的各項(xiàng)性能指標(biāo)。 免運(yùn) 使用CDM服務(wù),用戶不需要維護(hù)服務(wù)器、虛擬機(jī)等資源。CDM的日志,監(jiān)控和告警功能,有異??梢约皶r(shí)通知相關(guān)人員,避免7X24小時(shí)人工值守。
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    建。 作業(yè)配置了周期調(diào)度,但是實(shí)例監(jiān)控沒(méi)有作業(yè)運(yùn)行調(diào)度記錄? 1.在“運(yùn)調(diào)度 > 作業(yè)監(jiān)控”界面確認(rèn)作業(yè)的調(diào)度狀態(tài)是否是調(diào)度中,只有調(diào)度中的作業(yè)到了調(diào)度周期后才會(huì)調(diào)度。 2.如果作業(yè)有依賴于其他作業(yè),在“運(yùn)調(diào)度 > 實(shí)例監(jiān)控”界面,查看依賴作業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)。如果作業(yè)有自依賴,擴(kuò)
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    CDN加速方案 CDN加速方案 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN CDN加速方案擁有全業(yè)務(wù)場(chǎng)景加速的技術(shù)能力,針對(duì)多種業(yè)務(wù)提供一站式加速服務(wù),為客戶提供快速、安全、可靠的加速服務(wù),提升用戶體驗(yàn);現(xiàn)在華為云CDN熱賣(mài)中,全場(chǎng)CDN低至1折,了解更多活動(dòng)請(qǐng)前往華為云CDN專(zhuān)場(chǎng)。
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    (1)MetaERP以前解決資源準(zhǔn)備、部署、運(yùn)行時(shí)的這些監(jiān)控需要花費(fèi)94人天的成本;Serverless化后,資源訂閱、平臺(tái)運(yùn)都可以交給華為云FunctionGraph,MetaERP只需要關(guān)注應(yīng)用運(yùn),使得運(yùn)成本降到30.5人天。 (2)企業(yè)應(yīng)用冷啟動(dòng)時(shí)間顯著降低:開(kāi)發(fā)、部署、運(yùn)行完全隔離,函數(shù)化改造后啟動(dòng)時(shí)間
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