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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)維方案 內(nèi)容精選 換一換
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業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，復(fù)雜度高 圖形化編排工具，一站式運(yùn)維平臺(tái)，復(fù)雜度低 DWR的優(yōu)勢(shì) 高效：數(shù)據(jù)處理時(shí)間縮短60% 近數(shù)據(jù)計(jì)算：API算子下推，函數(shù)化調(diào)用，路徑短。 易用：開發(fā)運(yùn)維效率提升50%+ 圖形化編排：拖拉式智能模塊化操作，免代碼。 一站式運(yùn)維：可視化統(tǒng)一運(yùn)維平臺(tái)，降低管理難度。 開放：算子庫(kù)能力無(wú)上限來(lái)自：專題如何創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM 場(chǎng)景一 應(yīng)用運(yùn)維管理AOM 應(yīng)用運(yùn)維管理（Application Operations Management，簡(jiǎn)稱AOM）是云上應(yīng)用的一站式立體化運(yùn)維管理平臺(tái)，由應(yīng)用資源管理、監(jiān)控中心、自動(dòng)化運(yùn)維、采集管理四個(gè)子服務(wù)構(gòu)成，提供一站式可觀測(cè)來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)維方案 相關(guān)內(nèi)容
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表級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù)，保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無(wú)感知； 易用性 一站式可視化集群管理，運(yùn)維便捷； SQL On OBS ，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL； 應(yīng)用開發(fā)和遷移工具列表； 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動(dòng)增量備份； 快速升級(jí)，降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度； 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(來(lái)自：百科介紹如何通過(guò)CMDB將所有華為云上的資源對(duì)象與應(yīng)用統(tǒng)一管理，并設(shè)置關(guān)聯(lián)，為應(yīng)用運(yùn)維管理AOM上層運(yùn)維場(chǎng)景服務(wù)提供準(zhǔn)確、及時(shí)、一致的資源配置數(shù)據(jù)。 介紹如何通過(guò)CMDB將所有華為云上的資源對(duì)象與應(yīng)用統(tǒng)一管理，并設(shè)置關(guān)聯(lián)，為應(yīng)用運(yùn)維管理AOM上層運(yùn)維場(chǎng)景服務(wù)提供準(zhǔn)確、及時(shí)、一致的資源配置數(shù)據(jù)。 立即使用 服務(wù)咨詢來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)維方案 更多內(nèi)容
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部署、管理和運(yùn)維復(fù)雜度較高。 MapReduce集群管理提供了統(tǒng)一的運(yùn)維管理平臺(tái)，包括一鍵式部署集群能力，并提供多版本選擇，支持運(yùn)行過(guò)程中集群在無(wú)業(yè)務(wù)中斷條件下，進(jìn)行擴(kuò)縮容、彈性伸縮。同時(shí) MRS 集群管理還提供了作業(yè)管理、資源標(biāo)簽管理，以及對(duì)上述數(shù)據(jù)處理各層組件的運(yùn)維，并提供監(jiān)控、告警、配置、補(bǔ)丁升級(jí)等一站式運(yùn)維能力。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō)，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle來(lái)自：百科![]()
服務(wù)咨詢 應(yīng)用運(yùn)維遇到挑戰(zhàn) 在云時(shí)代微服務(wù)架構(gòu)下應(yīng)用日益豐富，紛雜的應(yīng)用異常問(wèn)題接踵而來(lái)。應(yīng)用運(yùn)維面臨巨大挑戰(zhàn)： 分布式應(yīng)用關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，應(yīng)用性能問(wèn)題分析定位困難，應(yīng)用運(yùn)維面臨如何保障應(yīng)用正常、快速完成問(wèn)題定位、迅速找到性能瓶頸的挑戰(zhàn)。 應(yīng)用體驗(yàn)差導(dǎo)致用戶流失。運(yùn)維人員如果無(wú)法實(shí)來(lái)自：專題![]()
如何使用應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)環(huán)境管理功能 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)（ServiceStage）是面向企業(yè)的應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)，提供應(yīng)用發(fā)布、部署、監(jiān)控與運(yùn)維等一站式解決方案。支持Java、Node.js、Docker、Tomcat等技術(shù)棧。支持Apache ServiceComb來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 模板建站方案、 鏡像建站方案、定制建站方案 模板建站方案、 鏡像建站方案、定制建站方案 時(shí)間：2021-01-18 08:55:59 網(wǎng)站建設(shè) 華為云網(wǎng)站解決方案為不同規(guī)模的企業(yè)客戶提供靈活、可擴(kuò)展和低成本的網(wǎng)站解決方案，幫助企業(yè)客戶能夠快速建站，輕松邁入互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代。來(lái)自：百科![]()
公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)： 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)云化服務(wù)，具備開放，高效，兼容，可擴(kuò)展，易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品內(nèi)核，以云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，來(lái)自：專題![]()
平。經(jīng)中國(guó)信通院的細(xì)致評(píng)估，華為云應(yīng)用運(yùn)維管理平臺(tái)在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用、平臺(tái)運(yùn)維這4項(xiàng)檢驗(yàn)中，滿足了可觀測(cè)性平臺(tái)先進(jìn)級(jí)能力要求，這也意味著華為云在可觀測(cè)性領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平。 華為云應(yīng)用運(yùn)維管理平臺(tái)是云上應(yīng)用的一站式立體化運(yùn)維管理平臺(tái)，實(shí)時(shí)監(jiān)控應(yīng)用及相關(guān)云資源，采來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)背后的密碼，實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理。 車聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析，車輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)踐，探索車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘 適合人群：車聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)的開發(fā)、運(yùn)維工程師，以及社會(huì)大眾，高校師生 培訓(xùn)方案：通過(guò)華為車聯(lián)網(wǎng)解決方案的深入解析完成對(duì)駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力：來(lái)自：專題![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來(lái)自：百科![]()
果可視，更直觀，便于交互和探索；數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可視，支持鉆取、溯源等。 統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)維 全面托管的調(diào)度，支持按時(shí)間、事件觸發(fā)的任務(wù)觸發(fā)機(jī)制，支持分鐘、小時(shí)、天、周和月等多種調(diào)度周期。 可視化的任務(wù)運(yùn)維中心，監(jiān)控所有任務(wù)的運(yùn)行，支持配置各類報(bào)警通知，便于責(zé)任人實(shí)時(shí)獲取任務(wù)的情況，保證業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。來(lái)自：百科![]()
，簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)流程，減少日常運(yùn)維工作量，從而專注于開發(fā)應(yīng)用和業(yè)務(wù)發(fā)展。 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫(kù)之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python），成為WEB開發(fā)的高效解決方案。 云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL擁有來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 面向操作型場(chǎng)景，數(shù)據(jù)庫(kù)的管理可以由 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS實(shí)現(xiàn)， DAS 是用來(lái)登錄和操作數(shù)據(jù)庫(kù)的Web服務(wù)，提供數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維開發(fā)功能以及DevOPS服務(wù)。為方便用戶使用和運(yùn)維華為云RDS，提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯，SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)功能。同時(shí)面向大企業(yè)提供基于來(lái)自：百科
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