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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲(chǔ)成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過(guò)數(shù)據(jù)的冷熱分級(jí)，選擇不同的存儲(chǔ)及壓縮策略，在保證一定查詢(xún)效率條件下，降低綜合存儲(chǔ)成本。 充分數(shù)據(jù)挖掘 如何盡可能的使用各種分析手段，從海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息。 提升處理效率
    來(lái)自：百科
    支持管理DWS、 DLI 、 MRS Hive等多種 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 。 支持可視化和DDL方式管理數(shù)據(jù)庫(kù)表。 數(shù)據(jù)集成 與批量數(shù)據(jù)遷移無(wú)縫集成，依托批量數(shù)據(jù)遷移的強(qiáng)力支撐，支持20多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間可靠高效的數(shù)據(jù)傳輸，輕松實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 腳本開(kāi)發(fā) 提供在線腳本編輯器，支持多人協(xié)作
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)點(diǎn) 相關(guān)內(nèi)容
  • 高校在校大學(xué)生、鯤鵬愛(ài)好者（原則上要求參賽者年滿18周歲） 參賽要求 以個(gè)人形式報(bào)名參賽 賽題介紹 知識(shí)競(jìng)答環(huán)節(jié)賽題，圍繞華為鯤鵬技術(shù)知識(shí)點(diǎn)等內(nèi)容展開(kāi)，全部為選擇題。選手答題時(shí)可提前在“賽題知識(shí)”中學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)。 比賽規(guī)則 選手需點(diǎn)擊“答題通道”進(jìn)行在線答題，單份賽題共計(jì)10題（題庫(kù)會(huì)不定期刷新），每題10分，共100分。
    來(lái)自：百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠
    來(lái)自：百科
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)點(diǎn) 更多內(nèi)容
  • 一、 GaussDB 認(rèn)證考試范圍 GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、高可用方案、備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫(kù)連接、安全審計(jì)、事務(wù)管理、存儲(chǔ)過(guò)程與游標(biāo)、函數(shù)與觸發(fā)器、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象管理及SQL語(yǔ)法、用戶及權(quán)限管理、故障處理及應(yīng)急 二、GaussDB認(rèn)證知識(shí)點(diǎn)占比 1.GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu)： 筆試7%，實(shí)驗(yàn)0%
    來(lái)自：專(zhuān)題
    學(xué)生可以選擇開(kāi)始學(xué)習(xí)課程，學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度為學(xué)生學(xué)習(xí)了章節(jié)的 PPT 和知識(shí)點(diǎn)視頻 以后的總體進(jìn)度。 4、課程學(xué)習(xí) 學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中可以記錄當(dāng)前視頻或者 ppt 中的要點(diǎn)，記錄以后的筆記可以選擇私 有或者公共。學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中也可以隨時(shí)針對(duì)疑惑的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行提問(wèn)。學(xué)生在學(xué)習(xí)或者查看課程的時(shí)候，可以完成課
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    座率，減少運(yùn)營(yíng)成本。 企業(yè)IT應(yīng)用 網(wǎng)絡(luò)&IT基礎(chǔ)設(shè)備規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，幫助客戶深入了解設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)絡(luò)設(shè)備智能監(jiān)控與管理。 該場(chǎng)景能幫助您實(shí)現(xiàn)以下功能。 合理規(guī)劃網(wǎng)絡(luò) 快速確定故障節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響，并在最依賴(lài)的節(jié)點(diǎn)周?chē)扑]備用路由，在新節(jié)點(diǎn)規(guī)劃時(shí)精確規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)位置。
    來(lái)自：百科
    GaussDB(DWS) 與Hive的差別 GaussDB(DWS) 與Hive的差別 時(shí)間：2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，GaussDB
    來(lái)自：百科
    DWS通過(guò)Database、Schema和數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限實(shí)現(xiàn)層級(jí)權(quán)限管理。 權(quán)限管理分為三種場(chǎng)景：系統(tǒng)權(quán)限、數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限和用戶權(quán)限。 DWS權(quán)限定義及配置用戶角色與權(quán)限 安全審計(jì) DWS提供管理控制臺(tái)審計(jì)日志和數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)日志，便于用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)日志查詢(xún)、問(wèn)題分析以及掌握產(chǎn)品安全及性能情況。 DWS提供管理
    來(lái)自：專(zhuān)題
    據(jù)占用大，成本高，采用快照功能可以很好的解決這些問(wèn)題。 2.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多方面應(yīng)用：利用快照創(chuàng)建的多個(gè)卷可以同時(shí)為多種業(yè)務(wù)服務(wù)，例如，應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、報(bào)表查詢(xún)、開(kāi)發(fā)測(cè)試等多種業(yè)務(wù)。這樣既保護(hù)了源數(shù)據(jù)，又賦予了備份數(shù)據(jù)新的用途，滿足企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多方面需求。 關(guān)鍵技術(shù)： 1.應(yīng)用緩存
    來(lái)自：百科
    1、了解物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)知識(shí)； 2、熟悉華為 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 及華為物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)； 3、熟悉物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)原理與實(shí)戰(zhàn)。 課程大綱 第1章 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)原理與實(shí)戰(zhàn) 第2章 物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)原理與實(shí)戰(zhàn) 第3章 物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)原理與實(shí)戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT，致力于提供極簡(jiǎn)接入、智能化、安全可信等全棧全場(chǎng)景服
    來(lái)自：百科
    在當(dāng)今移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，數(shù)據(jù)為王，數(shù)據(jù)挖掘及如何高效存儲(chǔ)是熱點(diǎn)技術(shù)，結(jié)合當(dāng)前行業(yè)流行的python語(yǔ)言從海量信息中識(shí)別、提取和存儲(chǔ)有用的信息，并存入到 OBS 和RDS數(shù)據(jù)庫(kù)中，用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析、素材收集等場(chǎng)景。 內(nèi)容大綱： 1、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱點(diǎn)——數(shù)據(jù)挖掘介紹; 2、基于Python的爬蟲(chóng)系統(tǒng)架構(gòu);
    來(lái)自：百科
    體系，涵蓋華為物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證60%的知識(shí)點(diǎn)，帶大家從華為物聯(lián)網(wǎng)入門(mén)到精通。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要介紹物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與典型行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，以及指導(dǎo)如何配置典型的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)和使用常用的開(kāi)發(fā)工具，做基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后使學(xué)員能夠了解物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與典型行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景、熟悉典型的物聯(lián)
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    一、GaussDB認(rèn)證考試范圍 GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、高可用方案、備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫(kù)連接、安全審計(jì)、事務(wù)管理、存儲(chǔ)過(guò)程與游標(biāo)、函數(shù)與觸發(fā)器、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象管理及SQL語(yǔ)法、用戶及權(quán)限管理、故障處理及應(yīng)急 二、GaussDB認(rèn)證知識(shí)點(diǎn)占比 1.GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu)： 筆試7%，實(shí)驗(yàn)0%
    來(lái)自：專(zhuān)題
    通過(guò)托拉拽搭積木方式，時(shí)習(xí)知可幫助企業(yè)零代碼快速搭建專(zhuān)屬在線學(xué)堂，無(wú)需投入開(kāi)發(fā)人力，大大節(jié)省時(shí)間與成本。另外時(shí)習(xí)知提供靈活的權(quán)限管理能力，管理員可根據(jù)組織架構(gòu)創(chuàng)建不同部門(mén)的角色權(quán)限，讓權(quán)限管理兼具系統(tǒng)性與靈活性。 2、混合式培訓(xùn)，組織培訓(xùn)更靈活高效 傳統(tǒng)培訓(xùn)大多采用面授形式 ，參與人數(shù)有限
    來(lái)自：百科
    gsql客戶端連接 GaussDB(DWS)提供了與集群版本配套的Linux gsql命令行客戶端工具，可以使用Linux gsql客戶端通過(guò)集群的公網(wǎng)地址或者內(nèi)網(wǎng)地址訪問(wèn)集群。 了解詳情 使用Windows gsql客戶端連接 GaussDB(DWS) 提供了與集群版本配套的Windows gs
    來(lái)自：專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-智慧學(xué)習(xí)錄播課程與知識(shí)梳理 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-智慧學(xué)習(xí)錄播課程與知識(shí)梳理 時(shí)間：2021-06-26 17:51:18 云市場(chǎng) 行業(yè)解決方案 教育 鯤鵬 K12智慧教育 使用指南 商品鏈接：智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司
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    本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展歷程、三大設(shè)計(jì)原則、近期的兩個(gè)里程碑；人類(lèi)與計(jì)算機(jī)理解圖像的不同方式和本質(zhì)困難，以及當(dāng)前最好的方法統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展歷程和三大設(shè)計(jì)原則。 2、理解人類(lèi)與計(jì)算機(jī)理解圖像的方式和本質(zhì)困難。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)知識(shí)
    來(lái)自：百科
    處理函數(shù)等 兼容TD/Oracle/PG/MySQL生態(tài) DWS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 易使用 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成，提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成，提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具 高性能 云化分布式架構(gòu)；查詢(xún)高性能，萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)；數(shù)據(jù)加載快
    來(lái)自：專(zhuān)題
    能夠使得處理分布式數(shù)據(jù)集時(shí)，能夠像處理本地化數(shù)據(jù)一樣。除了交互式的數(shù)據(jù)分析，Spark還能夠支持交互式的數(shù)據(jù)挖掘，由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算，很方便處理迭代計(jì)算，而數(shù)據(jù)挖掘的問(wèn)題通常都是對(duì)同一份數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代計(jì)算。除此之外，Spark能夠運(yùn)行于安裝Hadoop 2.0 Yarn
    來(lái)自：百科
    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
    來(lái)自：專(zhuān)題
總條數(shù)：105
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