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Flexus L實(shí)例
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用實(shí)例 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)AI兩大技術(shù)方向,向您展示AIIoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 搭建到智能算
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    理、容器應(yīng)用全生命周期管理、應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格、Helm應(yīng)用模板、插件管理、應(yīng)用調(diào)度、監(jiān)控運(yùn)維等容器全棧能力,為您提供一站式容器平臺(tái)服務(wù)。借助云容器引擎,您可以在華為云上輕松部署、管理和擴(kuò)展容器化應(yīng)用程序。 詳細(xì)介紹請(qǐng)查看什么是云容器引擎。 云容器實(shí)例(Cloud Container
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    應(yīng)用開(kāi)發(fā)和遷移工具列表; 易管理 全面集群監(jiān)控告警、自動(dòng)增量備份; 快速升級(jí),降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用實(shí)例 更多內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)互為補(bǔ)充,立足于滿(mǎn)足客戶(hù)在不同使用場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求。公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)能夠無(wú)縫地接入到公有云Hadoop平臺(tái) MRS 服務(wù)上,支持SQL-over-Hadoop的這個(gè)特性,提供跨平臺(tái),跨服務(wù)的數(shù)據(jù)共享。讓用戶(hù)在充分享受Hadoop帶
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    教程:Oracle遷移到GaussDB(DWS) 本實(shí)踐的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)在云下,通過(guò) 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù) CDM 連接Oracle和DWS。其中CDM通過(guò)公網(wǎng)IPOracle連通;CDMDWS默認(rèn)在同一個(gè)區(qū)域、虛擬私有云下,網(wǎng)絡(luò)互通。 【查看更多詳情】 教程:從 OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群
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    平滑遷移。 兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn),兼容Oracle的部分語(yǔ)法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持存儲(chǔ)過(guò)程,可常用BI(business intelligence)工具無(wú)縫對(duì)接,業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 安全可靠 DWS支持 數(shù)據(jù)加密 ,同時(shí)可 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù)對(duì)接,保證云上數(shù)據(jù)安
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤(pán) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle
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    出爐”。 “作品讓我們感受到了成為開(kāi)發(fā)者的自豪” 談及參賽初衷,丁茹夢(mèng)說(shuō)道:“華為開(kāi)發(fā)者大賽是全球性的,而且來(lái)自全球的企業(yè)、學(xué)生同臺(tái)競(jìng)技,我們更想知道自己的作品和能力別人的差距在哪里,是青銅,白銀,還是王者?于是,我們就來(lái)了。” 經(jīng)過(guò)2個(gè)月的開(kāi)發(fā)經(jīng)歷,智能車(chē)伙伴從課本理論到真
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    GaussDB(DWS)中的IoT數(shù)倉(cāng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)是兩種不同類(lèi)型產(chǎn)品,在使用上也存在一定差異,具體可參考表1進(jìn)行對(duì)比分析。 表1 IoT數(shù)倉(cāng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)的差異 數(shù)倉(cāng)類(lèi)型 適用場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 功能特點(diǎn) 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng) 融合分析業(yè)務(wù),一體化OLAP分析場(chǎng)景。主要應(yīng)用于金融、政企、電商、能源等領(lǐng)域。 性?xún)r(jià)比高,使用場(chǎng)景廣泛。
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    √高靈活的行列混合存儲(chǔ)及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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    分發(fā)任務(wù); BYNET:在PE和AMP之間傳送消息; AMP:管理數(shù)據(jù)庫(kù),磁盤(pán)進(jìn)行交互; Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu); 線性擴(kuò)展; 靈活的配置; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr
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    公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比,主要有以下特點(diǎn)顯著優(yōu)勢(shì): 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)云化服務(wù),具備開(kāi)放,高效,兼容,可擴(kuò)展,易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能
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    兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS)支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn),兼容Oracle的部分語(yǔ)法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持存儲(chǔ)過(guò)程,可常用BI(business intelligence)工具無(wú)縫對(duì)接,業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持?jǐn)?shù)據(jù)加密,同時(shí)可數(shù)據(jù)庫(kù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷(xiāo) 云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷(xiāo) 時(shí)間:2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 客戶(hù)痛點(diǎn): 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢(xún)?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長(zhǎng),部分跑不出結(jié)果,MongoDB數(shù)據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析;
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 備實(shí)例實(shí)例 時(shí)間:2020-12-24 16:43:51 備實(shí)例提供了數(shù)據(jù)庫(kù)主實(shí)例的備份,主實(shí)例故障時(shí)備實(shí)例自動(dòng)接管服務(wù),提高了數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性。 在創(chuàng)建RDS實(shí)例時(shí),可選擇是否同時(shí)創(chuàng)建備實(shí)例,它的規(guī)格實(shí)例一致。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)
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    時(shí)間:2020-12-09 17:04:48 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴?。人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上,我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工智能技術(shù),也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)講解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法,包括監(jiān)督學(xué)習(xí),無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),集成算法等。
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    提供最優(yōu)質(zhì)的綜合服務(wù)? 2)任務(wù)調(diào)度難——針對(duì)各種用戶(hù)的差異化服務(wù)需求,如何有效地將多用戶(hù)任務(wù)快速地調(diào)度到異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的多種算力資源上,保障時(shí)延和安全性能? 3)決策靈活性——多層次算力網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了通信計(jì)算兩個(gè)領(lǐng)域的跨界融合,如何準(zhǔn)確評(píng)估它們之間的權(quán)衡制約對(duì)服務(wù)性能及成本的影響?
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    Flexus應(yīng)用服務(wù)器L實(shí)例 Flexus應(yīng)用服務(wù)器L實(shí)例 Flexus應(yīng)用服務(wù)器L實(shí)例是新一代開(kāi)箱即用、面向中小企業(yè)和開(kāi)發(fā)者打造的全新輕量級(jí)應(yīng)用服務(wù)器。Flexus應(yīng)用服務(wù)器L實(shí)例提供豐富嚴(yán)選的應(yīng)用鏡像,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用一鍵部署,適用于網(wǎng)站搭建、開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境、企業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)站分析、音視頻服務(wù)等中低
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