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- 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘設計報告 內(nèi)容精選 換一換
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中的眼、 腦、手三部分，從概念設計上形成運維體系的閉環(huán)。 監(jiān)控部分 主要負責數(shù)據(jù)庫運行狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集、存儲和可視化展示。 *底層IT系統(tǒng)運維指標 *數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運維指標 分析部分 作為整個數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS智能運維體系的大腦，該部分是承擔運維數(shù)據(jù)分析與決策的關鍵模塊。 *時間序列的趨勢分析——用做趨勢維護預測來自：專題。 推薦文檔 華為云折扣優(yōu)惠 試用云服務器 的方法 數(shù)據(jù)湖探索 服務 DLI 用途與特點 云 服務器選購 Spark SQL作業(yè)的特點與功能 什么是彈性公網(wǎng)IP GaussDB (DWS)常用SQL 跨源連接的特點與用途 云服務器是什么 連接 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL OBS 常用功能來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘設計報告 相關內(nèi)容
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云知識 數(shù)據(jù)庫設計基礎 數(shù)據(jù)庫設計基礎 時間：2020-12-08 10:14:51 HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設計的方法基礎及相關概念。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學者 課程目標 了解如何設計數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設計概述 第2章來自：百科采用國際領先的評價體系，提供教、學、管各類主題分析；縱向?qū)崿F(xiàn)市、縣區(qū)、學校三級數(shù)據(jù)的上傳下達，進一步現(xiàn)實教育決策輔助；橫向?qū)崿F(xiàn)與政務網(wǎng)之間數(shù)據(jù)的實時交換與服務流程重組，將教育服務最終納入全市惠民工程體系中去。 第五：建設互動課堂和電子班牌應用試點示范，提升校園整體信息化素質(zhì)和整體形象。來自：云商店
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，通過統(tǒng)一指標平臺建設，實現(xiàn)規(guī)范化指標體系，消除歧義、統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一計算邏輯，對外提供主題式數(shù)據(jù)查詢與挖掘服務。 圖1數(shù)據(jù)規(guī)范設計 DAYU規(guī)范設計主要包括以下三個部分： 主題設計 構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類體系，用于目錄化管理所有業(yè)務數(shù)據(jù)，便于數(shù)據(jù)的歸類，查找，評價，使用。通過分層架構來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法 3來自：百科![]()
[ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)支持SQL 2003標準，兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構，支持存儲過程，可與常用BI（business intelligence）工具無縫對接，業(yè)務遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持 數(shù)據(jù)加密 ，同時可與數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設計工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計的概念 數(shù)據(jù)庫設計的概念 時間：2021-06-02 09:23:33 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計是指對于一個給定的應用環(huán)境，構造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫邏輯模式和物理結(jié)構，并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫及其應用系統(tǒng)，使之能夠有效地存儲和管理數(shù)據(jù)，滿足各種用戶的應用需求。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計的困難 數(shù)據(jù)庫設計的困難 時間：2021-06-02 09:37:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計面臨的主要困難： 1. 熟悉數(shù)據(jù)庫的人員缺乏業(yè)務知識和行業(yè)知識； 2. 熟悉業(yè)務知識，了解業(yè)務流程的人往往缺乏對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的了解，對數(shù)據(jù)庫設計流程也不熟悉； 3.來自：百科![]()
源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。 華為云來自：百科![]()
VPC外部的網(wǎng)絡結(jié)構與相關設計，并且對網(wǎng)絡性能評估以及IPV6網(wǎng)絡進行了闡述。 課程目標 學完本課程后，您將能夠： 區(qū)分業(yè)務上華為云后不同場景的網(wǎng)絡方案； 明確各種網(wǎng)絡方案的原理和特點； 規(guī)劃輸出業(yè)務上華為云的整體網(wǎng)絡方案。 課程大綱 第1章 云上網(wǎng)絡架構設計 虛擬私有云 VPC來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計目標的要求 數(shù)據(jù)庫設計目標的要求 時間：2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的目標一定要設定有時間范圍，無條件的目標會導致范圍過大而失敗； 合理的制定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的目標是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標過高過大，會導致無法實現(xiàn)。目標過小又無法讓客戶接受；來自：百科![]()
公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢： 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務，具備開放，高效，兼容，可擴展，易運維等特點。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核，以云上數(shù)據(jù)倉庫服務的形式將FusionInsight LibrA的能來自：百科
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