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Kafka專享實例 基于Kafka社區(qū)版1.1.0。 Kafka的每一次版本升級,會新增一些特性,調整部分API的參數(shù),并更新消費或生產消息的配置文件。建議參考Kafka開源版本變更說明,核對您的應用程序使用的特性或API是否與服務端版本兼容。 購買 DMS高級隊列 DMS高級隊列支持來自:百科x64”,再單擊“下載”,可以下載與現(xiàn)有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應版本的Data Studio工具,建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時擁有不同版本的集群,單擊“下載”時會下載與集群最低版本相對應的Data Studio工具。來自:百科
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華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 搭建來自:百科站的內容發(fā)布到最接近用戶的網(wǎng)絡”邊緣“的節(jié)點,這樣做的目的是使用戶可以就近獲得所需要的內容,解決因特網(wǎng)的擁擠問題,提高用戶訪問站點的響應速度。 CDN 可以覆蓋國內的幾乎所有線路。從可靠性方面,CDN實現(xiàn)了結構上的多點冗余,即使某一節(jié)點意外失效,網(wǎng)站的接入也會自動指向其它健康的節(jié)點來自:百科為什么要使用 數(shù)據(jù)倉庫 ? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉換(ETL)的過程,業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自:專題
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