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  • 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的含義 內(nèi)容精選 換一換
  • 生態(tài)化應(yīng)用、專業(yè)數(shù)據(jù)資源管理、自助式多維分析、炫酷可視化展示、便捷社會化分享以及自服務(wù)式運營管理六大能力,為企業(yè)提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)運營管理平臺。無論是統(tǒng)一數(shù)聚門戶,還是專業(yè)數(shù)據(jù)資源管理,或是自助式多維分析,炫酷可視化展示,便捷社會化分享,以及數(shù)字化運營管
    來自:專題
    數(shù)據(jù)湖 治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是為了應(yīng)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨挑戰(zhàn)、針對企業(yè)數(shù)字化運營訴求提供數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力一站式治理運營平臺。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支
    來自:百科
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    來自:專題
    Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 在創(chuàng)建好 數(shù)據(jù)倉庫 集群后,就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中數(shù)據(jù)庫,并執(zhí)行SQL語句進行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫客戶端工具,有著豐富GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)
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  • 華為云計算 云知識 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)典型配置方案 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)典型配置方案 時間:2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)典型配置方案如下圖所示,包含實時流處理、全文檢索、離線分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲等流程。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡
    來自:百科
    為云服務(wù)器創(chuàng)建備份,使用備份創(chuàng)建鏡像,可快速創(chuàng)建現(xiàn)有云服務(wù)器相同配置新云服務(wù)器,實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署。 云備份計費說明 云備份計費項包括存儲費和流量費,存儲費根據(jù)存儲庫不同進行收取。詳細計費項目如下所示: 資費項 計費項 含義 適用計費模式   存儲費 云硬盤備份存儲庫 備份
    來自:專題
    企業(yè)提供精準、高效支持。 基于流計算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗 適合人群:面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算可視化平臺 技術(shù)能力:了解流計算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計算可視化解決方案 認
    來自:專題
    測試策略執(zhí)行效果 Policy:Learner輸出結(jié)果,游戲AI策略 Reward:Actor執(zhí)行結(jié)果反饋,提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計算 大數(shù)據(jù)搜索分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā)
    來自:專題
    安全最佳實踐:開啟集群級透明加密 產(chǎn)品功能:監(jiān)控審計 華為云 GaussDB (for MySQL) HTAP只讀分析于2023/09/25 10:00(北京時間)轉(zhuǎn)商用:轉(zhuǎn)商公告 遷移方案總覽 華為云職業(yè)認證 類別介紹 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制
    來自:百科
    連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具:提供配套遷移工具,可支持MySQL、Oracle和TeradataSQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。
    來自:百科
    Notification, SMN )是可靠、可擴展、海量消息處理服務(wù)。 創(chuàng)建告警規(guī)則 本章節(jié)指導(dǎo)用戶如何創(chuàng)建云備份告警規(guī)則?;旌显苽浞輧H支持對存儲庫容量進行監(jiān)控,暫不支持對云下操作以及事件進行監(jiān)控。 關(guān)于配額 為防止資源濫用,平臺限定了各服務(wù)資源配額,對用戶資源數(shù)量和容量做了限制。如
    來自:專題
    華為云計算 云知識 當今時代計算特點是什么 當今時代計算特點是什么 時間:2021-05-28 09:56:27 鯤鵬 云計算 當今時代,云、AI、5G技術(shù)共同引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,需要多樣性計算。 網(wǎng)絡(luò)方面,5G和網(wǎng)絡(luò)虛擬化SDN,帶來了更低時延、超高帶寬; 端側(cè)算力方面,嵌入
    來自:百科
    系統(tǒng)等。 這個場景是用戶希望利用云上計算和存儲資源,需要先將本地數(shù)據(jù)遷移上云。該場景下,需要保證本地網(wǎng)絡(luò)云上網(wǎng)絡(luò)是連通。 圖1本地數(shù)據(jù)遷移到公有云 云上服務(wù)之間數(shù)據(jù)遷移 這個場景是面向數(shù)據(jù)已經(jīng)存儲在云上用戶,支持用戶完成以下云服務(wù)之間數(shù)據(jù)交換: 對象存儲服務(wù)(Object
    來自:百科
    年度目標完成情況 部門目標完成情況 日期對于目標值篩選邏輯:當選擇天、周或自定義時間段時,目標值取值規(guī)則:天-查詢該天所在月目標;周-查詢該周所在月目標值(若周是跨兩個月,則查詢兩個月目標值和);自定義時間段-查詢這段時間跨月份目標值和。 云市場商品 紛享銷客CRM 紛享
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    大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力解決方案。 DWS提供了簡單易用Web管理控制臺,幫助您快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫集群,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務(wù)。 DWS使用流程介紹 圖1 DWS使用流程 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 專屬計算集群優(yōu)點 專屬計算集群優(yōu)點 時間:2020-09-22 09:31:30 專屬計算集群為用戶提供物理隔離云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高場景。用戶可申請獨占物理設(shè)備,獨享計算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行
    來自:百科
    悉且統(tǒng)一平臺。作為查詢大數(shù)據(jù)工具補充,Impala不會替代基于MapReduce構(gòu)建批處理框架,例如Hive?;贛apReduce構(gòu)建Hive和其他框架最適合長時間運行批處理作業(yè)。 Impala主要特點如下: 支持Hive查詢語言(HiveQL)中大多數(shù)SQL-9
    來自:百科
    風(fēng)險管理重視程度不斷提高,該產(chǎn)品市場需求將持續(xù)增長。同時,通過對競爭對手分析,我們發(fā)現(xiàn)我們產(chǎn)品在功能、性能、價格等方面具有明顯優(yōu)勢,具備較高盈利潛力。因此,我們制定了一套合理價格策略和市場推廣計劃,以確保該產(chǎn)品能夠在市場中取得良好銷售業(yè)績,為客戶帶來豐厚投資回報。
    來自:專題
    必要掌握知識,本課程通過視頻+課件干貨形式,期望通過學(xué)習(xí),幫助提升DBA實際技能。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DWS分布式執(zhí)行框架、存儲過程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運維知識。 課程目標 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS性能調(diào)優(yōu)。
    來自:百科
    GaussDB(DWS)架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)架構(gòu)解讀 時間:2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源邏輯節(jié)點組成
    來自:百科
    效、易用批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡單易用遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中“數(shù)據(jù)集
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