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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展趨勢(shì) 內(nèi)容精選 換一換
  • 管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-05-25 15:50:38 存儲(chǔ)備份 存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展,整體有3個(gè)趨勢(shì): 1. 閃存 從機(jī)械硬盤到閃存盤。性能100倍提升??傮w擁有成本降低。 2. 云化 從集中式架構(gòu)到分布式云化加過。從兩節(jié)點(diǎn)到數(shù)千節(jié)點(diǎn)。新業(yè)務(wù)上線由月到天。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展趨勢(shì) 相關(guān)內(nèi)容
  • 延遲要求高,體驗(yàn)無(wú)法保障 VR視頻超大流量,一方面是對(duì)帶寬極高要求,另一方面對(duì)于網(wǎng)絡(luò)延遲和穩(wěn)定性也很嚴(yán)苛。例如現(xiàn)階段VR直播受限于網(wǎng)絡(luò)條件,往往直播體驗(yàn)得不到保障,畫面黑邊、眩暈、卡頓等導(dǎo)致體驗(yàn)大打折扣。 內(nèi)容生態(tài)不完善,不易于推廣 當(dāng)前VR終端和內(nèi)容市場(chǎng)還不成熟,各個(gè)終端生態(tài)自成體系,各
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    ,還會(huì)融入互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯聚和處理多源、多種類數(shù)據(jù)提出了新要求。 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)關(guān)系脈絡(luò)化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)量度量化”,將多源、多種類各部門數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工成標(biāo)準(zhǔn)、清潔數(shù)據(jù)資產(chǎn)供業(yè)務(wù)使用。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展趨勢(shì) 更多內(nèi)容
  • 云原生近幾年發(fā)展趨勢(shì) 云原生近幾年發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-06-30 18:08:44 在最近幾年里,云原生技術(shù)呈現(xiàn)如下幾個(gè)明顯發(fā)展趨勢(shì): 趨勢(shì)1 軟硬一體化:傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算能力云原生技術(shù)生態(tài)開始深度對(duì)接。 趨勢(shì)2 基于網(wǎng)格服務(wù)治理能力:服務(wù)治理業(yè)務(wù)邏輯
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    鯤鵬BoostKit分布式存儲(chǔ)使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲(chǔ):基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量性能及有效容量?jī)?yōu)化工作,能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS
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    按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。您需要支付費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗資源付費(fèi)。 門檻低:您無(wú)需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧空管發(fā)展趨勢(shì) 智慧空管發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2020-09-11 15:40:16 按照民航局民航強(qiáng)國(guó)和“四強(qiáng)空管”建設(shè)要求,結(jié)合華為優(yōu)秀數(shù)據(jù)實(shí)踐驗(yàn)證方法論及豐富 數(shù)據(jù)管理 工具,華為云為空管客戶提供 “方法論+管理體系+技術(shù)平臺(tái)+應(yīng)用場(chǎng)景”組合服務(wù),在智慧管制、
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    然存在許多需要攻克難題。 目前,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)并不適合物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)感知層數(shù)據(jù)多源異構(gòu),不同設(shè)備有不同接口,不同技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層也由于使用網(wǎng)絡(luò)類型不同、行業(yè)應(yīng)用方向不同而存在不同網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和體系結(jié)構(gòu)。建立統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu),統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在
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    Kubernetes在行業(yè)內(nèi)發(fā)展趨勢(shì) Kubernetes在行業(yè)內(nèi)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作為眾多開源平臺(tái)中一個(gè),憑借著先進(jìn)架構(gòu)理念和活躍社區(qū)生態(tài),熱度持續(xù)上升。Kubernetes也是近30年來(lái)增長(zhǎng)最快開源項(xiàng)目之一。 CNCF
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    隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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    面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
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    多方數(shù)據(jù)共享交換時(shí),數(shù)據(jù)資源目錄更新不及時(shí),數(shù)據(jù)交換不可用,數(shù)據(jù)交換效率低。 全程可追溯、可審計(jì) 數(shù)據(jù)交換過程參與方多、流程長(zhǎng),需要建立完善全流程追溯審計(jì)機(jī)制。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)長(zhǎng)足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般由多個(gè)對(duì)等數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)被按照某
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    實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析核心。為IoT(Internet
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    監(jiān)管需求。 以邊緣計(jì)算為核心,正是實(shí)現(xiàn)上述轉(zhuǎn)型訴求關(guān)鍵使能技術(shù)之一。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供專業(yè)高效服務(wù)管理控制平臺(tái),讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理維護(hù),系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群并開展業(yè)務(wù)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)
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    le和Teradata處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS(MPP大規(guī)模并行處理集群) 一個(gè)DWS集群由多個(gè)在相同子網(wǎng)中相同規(guī)格節(jié)點(diǎn)組成,共同提供服務(wù)。集群每個(gè)DN負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),其
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    //m.cqfng.cn/pricing.html#/dws信息為準(zhǔn)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操
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    在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)
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