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云數(shù)據庫 GaussDB 擴容與縮容 云數(shù)據庫GaussDB擴容與縮容 云數(shù)據庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據庫。具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據0丟失，支持1000+節(jié)點的擴展能力，PB級海量存儲。GaussDB如何進行擴容與縮容？來自：專題![]()
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約束和限制: 數(shù)據管理服務 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據庫 如何防止任意源連接數(shù)據庫 如何防止任意源連接數(shù)據庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實踐:內網連接實例，更快更安全 概述 數(shù)據庫、數(shù)據倉庫、 數(shù)據湖 與華為 智能數(shù)據湖 方案:華為智能數(shù)據湖方案 華為云職業(yè)認證 是針對什么群體？來自：百科![]()
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實施管理介紹:實施質量檢查作業(yè) 數(shù)據庫、數(shù)據倉庫、數(shù)據湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據智能方案 實施質量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據運營專家服務:服務內容 數(shù)據庫、數(shù)據倉庫、數(shù)據湖與華為智能數(shù)據湖方案:華為智能數(shù)據湖方案來自：百科![]()
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支持公有云內部數(shù)據遷移、公有云與本地數(shù)據相互遷移。 產品優(yōu)勢 支持多種異構數(shù)據源：支持近20種常用數(shù)據源，滿足數(shù)據在云上和云下的不同遷移場景。 遷移效率高：基于分布式計算框架進行數(shù)據任務執(zhí)行和數(shù)據傳輸優(yōu)化，并針對特定數(shù)據源寫入做了專項優(yōu)化，遷移效率高。 簡單易用：免編程，向導式任來自：百科![]()
儲系統(tǒng)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據存儲系統(tǒng)，包括關系型數(shù)據庫以及文件系統(tǒng)。 這個場景是用戶在使用云上計算資源對海量數(shù)據進行處理后，將結果數(shù)據回流到本地業(yè)務系統(tǒng)，主要是各種關系型數(shù)據庫和文件系統(tǒng)。該場景下，需要保證本地環(huán)境的網絡與云上網絡是連通的。 圖2云端數(shù)據遷移到本地 云數(shù)據遷移來自：百科![]()
時間：2021-06-17 12:16:19 數(shù)據庫 GaussDB(DWS)的產品優(yōu)勢之一，易使用，體現(xiàn)在如下的方面： 一站式可視化便捷管理：通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺，完成應用程序與數(shù)據倉庫的連接、數(shù)據備份、數(shù)據恢復、數(shù)據倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據無縫集成：可以使用來自：百科![]()
處理，提取出來有固定格式或者相似度高的日志內容做結構化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。 日志查詢與實時分析 對采集的日志數(shù)據，可以通過關鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地進行查詢，適用于日志實時數(shù)據分析、安全診斷與分析、運營與客服系統(tǒng)等，例如云服務的訪問量、點擊來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 數(shù)據倉庫DWS應用案例 數(shù)據處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據倉庫DWS應用案例 數(shù)據處理耗時從天級縮短至小時級 時間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據倉庫 數(shù)據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據庫場景。 通用增強型、通用增強II型 CPU性能強勁，并搭載全新網絡加速引擎，以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速報文處理機制，提供更高的網絡性能以及算力，滿足不同場景需求。 對數(shù)據庫算力與網絡有更高性能要求的網站和Web應用場景。來自：專題
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