- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有幾種建模方法 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自:百科刪改的功能或者性能。因此, 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和數(shù)據(jù)庫(kù)的使用場(chǎng)景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)注于事務(wù)處理(企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)),而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更擅長(zhǎng)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡(jiǎn)單一句話可以把它理解為,數(shù)據(jù)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)來(lái)自:百科
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2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供專(zhuān)業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺(tái),讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理和維護(hù),系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開(kāi)展業(yè)務(wù)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,來(lái)自:百科DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 DWS可廣泛應(yīng)用于金融、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)來(lái)自:百科
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創(chuàng)建一個(gè)開(kāi)放的交流平臺(tái),如論壇,公開(kāi)評(píng)論等。 創(chuàng)建一個(gè)平臺(tái)型商城,可以實(shí)現(xiàn)第三方店鋪入駐,需要會(huì)員自主上傳產(chǎn)品、文章等素材的。 創(chuàng)建一個(gè)高性能網(wǎng)站,對(duì)于網(wǎng)站有較高的交易性能要求的。 創(chuàng)建一個(gè)需要對(duì)接獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的網(wǎng)站。 企業(yè)門(mén)戶權(quán)限 默認(rèn)情況下,管理員創(chuàng)建的 IAM 用戶沒(méi)有任何權(quán)限,需要將其加來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse) 時(shí)間:2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS來(lái)自:百科伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng),大量地采用了多年來(lái)在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全,用戶隱私方面的技術(shù)和專(zhuān)利。因此,公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一款符合電信級(jí)質(zhì)量要求的產(chǎn)品,滿足各級(jí)政府,金融機(jī)構(gòu),電來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)適合哪些場(chǎng)合使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)適合哪些場(chǎng)合使用 時(shí)間:2020-09-24 14:43:28 商業(yè)智能系統(tǒng),數(shù)據(jù)儀表盤(pán),探索式和交互式數(shù)據(jù)分析,批量數(shù)據(jù)處理等都是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的強(qiáng)項(xiàng)。 商業(yè)智能系統(tǒng) 商業(yè)智能系統(tǒng)也就是一般所指的BI系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)普遍的使用場(chǎng)景就是來(lái)自:百科。 數(shù)據(jù)建模 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型體系,通過(guò)規(guī)范定義和數(shù)據(jù)建模,自頂向下構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)分層體系,沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)公共層和主題庫(kù),便于數(shù)據(jù)的流通、共享、創(chuàng)造、創(chuàng)新,提升數(shù)據(jù)使用效率,極大的減少數(shù)據(jù)冗余,混亂,隔離,不一致以及謬誤等。 DAYU規(guī)范設(shè)計(jì)支持的數(shù)據(jù)建模方法有: 關(guān)系建模 關(guān)系建模是用實(shí)體關(guān)系(Entity來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DWS) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DWS) 時(shí)間:2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)連續(xù)兩年入選Forrester,并在國(guó)產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。來(lái)自:百科為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案來(lái)自:百科鯤鵬云服務(wù)器相關(guān)文章推薦 多元算力賣(mài)場(chǎng) 彈性云服務(wù)器 E CS -概覽 全球云服務(wù)特惠-企業(yè)出海-出海云服務(wù)器推薦-香港云主機(jī) 免費(fèi)云服務(wù)器使用 方法 國(guó)內(nèi)云服務(wù)器免費(fèi)領(lǐng)取 選擇華為云境外服務(wù)器 出海穩(wěn)增長(zhǎng) 香港服務(wù)器免費(fèi)試用 windows系統(tǒng)虛擬主機(jī)介紹及配置 華為云虛擬主機(jī)免費(fèi)試用來(lái)自:專(zhuān)題云知識(shí) 數(shù)據(jù)治理 實(shí)施方法 數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法 時(shí)間:2020-09-09 11:01:02 數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論按照數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估->評(píng)估現(xiàn)狀、確定目標(biāo)、分析差距->計(jì)劃制定、計(jì)劃執(zhí)行->持續(xù)監(jiān)測(cè)度量演進(jìn)的關(guān)鍵實(shí)施方法形成數(shù)據(jù)治理實(shí)施閉環(huán)流程。 圖1數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論 這也遵循了PD來(lái)自:百科文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例的CPU、IOPS、空間是否足夠,如果不夠需要優(yōu)化或者擴(kuò)容。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是否存在性能問(wèn)題,是否有大量的慢查詢,查詢語(yǔ)句是否需要優(yōu)化,是否有多余的索引或者索引缺失等。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件 DDS 和GaussDB(for Mongo)有什么區(qū)別? 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) (DDS)完全兼容社區(qū)版Mongo來(lái)自:專(zhuān)題
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