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- 數(shù)據(jù)倉庫血緣關(guān)系開源框架 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉庫 選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。來自：百科來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫血緣關(guān)系開源框架 相關(guān)內(nèi)容
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類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。來自：百科華為鯤鵬計算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 時間：2021-05-24 09:34:09 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬全面支持開源大數(shù)據(jù)。 1. 支持開源Apache大數(shù)據(jù)組件； 2. 支持開源HDP大數(shù)據(jù)組件及管理組件Ambari； 3. 支持開源CDH大數(shù)據(jù)組件。 文中課程來自：百科
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華為云計算 云知識 華為開源鏡像站有什么功能 華為開源鏡像站有什么功能 時間：2020-09-14 14:29:17 華為開源鏡像站（Mirrors）是由華為云提供的開源組件、開源操作系統(tǒng)及開源DevOps工具鏡像站，目前已提供Maven、NPM、NuGet、CentOS、Ubuntu、Debian等鏡像下載服務(wù)。來自：百科![]()
云知識 openGauss集中式版本內(nèi)核全開源 openGauss集中式版本內(nèi)核全開源 時間：2021-06-16 17:16:47 數(shù)據(jù)庫 openGauss的發(fā)展經(jīng)歷了內(nèi)部自用孵化階段 -> 聯(lián)創(chuàng)產(chǎn)品化階段 ->openGauss集中式版本開源 這3個階段。華為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域十年磨一劍，來自：百科![]()
MES 開源 MES 開源 當(dāng)前MES系統(tǒng)可以提供一個可以滿足行業(yè)內(nèi)大部分業(yè)務(wù)需求的一套智能執(zhí)行系統(tǒng)，里面包括生產(chǎn)、銷售、設(shè)備、物料、訂單和人事等等傳統(tǒng)模塊，也滿足企業(yè)端的定制開發(fā)和分析平臺。 當(dāng)前MES系統(tǒng)可以提供一個可以滿足行業(yè)內(nèi)大部分業(yè)務(wù)需求的一套智能執(zhí)行系統(tǒng)，里面包括生產(chǎn)來自：專題![]()
備的能力就好。 主要模塊有WSGI API框架、統(tǒng)一的API框架、Manager層和Driver層。 • WSGI API框架：提供一個標(biāo)準(zhǔn)的API框架模型，讓生態(tài)伙伴更多的關(guān)注自身的業(yè)務(wù)邏輯，而不是公共框架模型； • 統(tǒng)一的API框架：主要負(fù)責(zé)參數(shù)檢查等動作，封裝API的返回值；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科![]()
2019年一季度：工商銀行總行最后一臺友商數(shù)據(jù)倉庫一體機下線、業(yè)務(wù)負(fù)載全面由GaussDB 200承載。 2019年5月15日：華為常務(wù)董事、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁汪濤正式面向全球推出了 GaussDB數(shù)據(jù)庫 2019年9月：華為宣布將開源 GaussDB，開源后將其命名為 openGauss。來自：專題![]()
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2019年一季度：工商銀行總行最后一臺友商數(shù)據(jù)倉庫一體機下線、業(yè)務(wù)負(fù)載全面由GaussDB 200承載。 2019年5月15日：華為常務(wù)董事、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁汪濤正式面向全球推出了GaussDB數(shù)據(jù)庫 2019年9月：華為宣布將開源 GaussDB，開源后將其命名為 openGauss。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬支持開源OpenStack+KVM云平臺 鯤鵬支持開源OpenStack+KVM云平臺 時間：2021-05-28 10:11:22 鯤鵬 云計算 鯤鵬計算支持開源OpenStack+KVM云平臺。其中， OpenStack是云管理平臺，支持OpenStack來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為開源鏡像站應(yīng)用場景 華為開源鏡像站應(yīng)用場景 時間：2020-09-14 14:35:27 華為開源鏡像站（Mirrors）是由華為云提供的開源組件、開源操作系統(tǒng)及開源DevOps工具鏡像站，目前已提供Maven、NPM、NuGet、CentOS、Ubuntu、Debian等鏡像下載服務(wù)。來自：百科![]()
部分云提供商復(fù)用成功的開源項目，卻沒有為其社區(qū)做出重大貢獻，他們將非其自行研發(fā)的軟件產(chǎn)品通過重新打包的方式，轉(zhuǎn)變成極具競爭力的云服務(wù)產(chǎn)品，并利用他們的業(yè)務(wù)優(yōu)勢從這些開源項目中獲取可觀的收入。” 不可否認(rèn)，隨著云計算技術(shù)的飛速發(fā)展，Redis作為一款流行的開源內(nèi)存計算高速緩存，在云來自：百科![]()
解決方案，從方案架構(gòu)到技術(shù)實現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)分析平臺、華為GaussDB解決方案等。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念，熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB來自：百科![]()
高效率 TOP CDM 任務(wù)基于分布式計算框架，自動將任務(wù)切分為獨立的子任務(wù)并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM任務(wù)基于分布式計算框架，自動將任務(wù)切分為獨立的子任務(wù)并行執(zhí)行，來自：專題![]()
云知識 Dubbo框架應(yīng)用也可以使用Istio服務(wù)網(wǎng)格了！-華為云 Dubbo框架應(yīng)用也可以使用Istio服務(wù)網(wǎng)格了！-華為云 時間：2021-04-29 17:02:24 應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格（Application Service Mesh，簡稱ASM）是華為云基于開源Istio推出的來自：百科![]()
鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺 鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺 時間：2021-05-28 10:16:44 鯤鵬 云計算 鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺。其中： K8S是可自動實施 Linux 容器操作的開源平臺。鯤鵬支持K8S來自：百科![]()
。同時GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢在底層不斷進行優(yōu)化，提升產(chǎn)品綜合性能。 開源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 開源高斯數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易來自：專題![]()
華為云計算 云知識 開源Redis與D CS Redis的不同 開源Redis與DCS Redis的不同 時間：2021-07-01 21:50:37 Redis 鯤鵬 云服務(wù)器 開源Redis與DCS Redis的不同主要從服務(wù)搭建、安全、監(jiān)控、可視化維護緩存參數(shù)、可擴展性、易運維幾個方面進行比較。來自：百科
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