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- 數(shù)據倉庫雪花圖 內容精選 換一換
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專屬計算集群的應用場景 時間：2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據倉庫 、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備，獨享計算，從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 應用場景 對安全有高要求的行業(yè)。來自：百科
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課程目標 學完本課程后，學員能夠區(qū)分數(shù)據庫、數(shù)據倉庫、融合數(shù)倉的概念，熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應用，描述 GaussDB 200中的概念和架構，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200來自：百科數(shù)據庫事務管理 第7章 數(shù)據庫遷移 數(shù)據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據倉庫、數(shù)據集市、實時分析、實時來自：百科
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座，幫助企業(yè)快速構建從數(shù)據接入到數(shù)據分析的端到端智能數(shù)據系統(tǒng)，消除數(shù)據孤島，統(tǒng)一數(shù)據標準，加快數(shù)據變現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)字化轉型。 產品架構如圖1所示。 圖1產品架構 數(shù)據集成 支持批量數(shù)據遷移、實時數(shù)據集成和數(shù)據庫實時同步，支持20+異構數(shù)據源，全向導式配置和管理，支持單表、整庫、增量、周期性數(shù)據集成。來自：百科![]()
GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據倉庫，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據倉庫。 Hive的數(shù)據在HDFS中存儲，GaussDB(DWS)的數(shù)據可以在本地存儲，也可以通過外表的形式通過 OBS 進行存儲。來自：百科![]()
來自：專題![]()
OBS支持三種訪問權限控制方式： IAM 權限、ACL、桶策略 事件通知 通過配置事件通知實時了解資源變化情況 多版本控制 一個對象，多個版本，避免數(shù)據意外覆蓋 圖片處理 隨時隨地在線處理圖片 跨區(qū)域復制 跨區(qū)域數(shù)據容災，滿足異地備份需求 生命周期管理 對象過期刪除或定時轉換存儲類別 Data+智能數(shù)據處理 自定義編排工作流，自動化處理數(shù)據來自：專題![]()
e、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據倉庫服務）數(shù)據源，使用高效的數(shù)據導入接口導入數(shù)據。 CDM 任務基于分布式計算框架，自動將任務切分為獨立的子任務并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據倉庫服務）數(shù)據源，使用高效的數(shù)據導入接口導入數(shù)據。來自：專題![]()
華為云 FusionInsight 智能 數(shù)據湖 ，為業(yè)界提供全融合、智能化、云化的湖倉一體解決方案。方案包含 MRS 大數(shù)據、DWS數(shù)據倉庫、 CSS 云搜索、 GES 圖計算、DAYU數(shù)據運營等云服務；支持大數(shù)據離線分析、實時流處理、實時檢索、交互查詢等常見大數(shù)據使用場景，為政府、金融、運營商來自：百科![]()
Columnar）這幾種存儲格式。 Hive結構 Hive提供服務的原理是將HQL編譯解析成相應的MapReduce或者HDFS任務，如下為Hive的結構概圖。 名稱 說明 HiveServer 一個集群內可部署多個HiveServer，負荷分擔。對外提供Hive數(shù)據庫服務，將用戶提交的HQL語句來自：百科![]()
EI企業(yè)智能 數(shù)據倉庫服務DWS DWS數(shù)據倉庫服務端 數(shù)據加密 云服務數(shù)據加密原來介紹 云服務數(shù)據加密原理介紹：華為云服務基于信封加密技術，通過調用KMS接口來加密云服務資源。由用戶管理自己的用戶主密鑰，華為云服務在擁有用戶授權的情況下，使用用戶指定的用戶主密鑰對數(shù)據進行加密。 圖1 華為云服務使用KMS加密原理來自：專題![]()
M作業(yè)。 查看更多 基于MRS Hive表構建圖數(shù)據并自動導入GES 數(shù)據治理中心 您可以將原始數(shù)據表按照GES數(shù)據導入要求處理為標準點數(shù)據集和邊數(shù)據集，并通過自動生成元數(shù)據功能，將圖數(shù)據定期導入到GES服務中，并對數(shù)據進行可視化圖形分析。 您可以將原始數(shù)據表按照GES數(shù)據導入要來自：專題![]()
權限控制：支持列級別和行級別的數(shù)據權限控制，以及報表、建模的權限控制，可以保證數(shù)據的安全性和準確性。3. 分析報表：支持柱圖、線圖、餅圖、雷達圖、散點圖、詞云等多種展現(xiàn)形式，可以直觀地展示數(shù)據分析結果。同時，支持地圖顯示、普通表、交叉表、中國式復雜報表等多種報表形式，可以滿足企業(yè)不同的報表需求。4. 交互式分來自：專題![]()
Tez是Apache的開源項目，它是一個支持有向無環(huán)圖的分布式計算框架，Hive使用Tez引擎進行數(shù)據分析時，會將用戶提交的HQL語句解析成相應的Tez任務并提交Tez執(zhí)行。 Tez是Apache的開源項目，它是一個支持有向無環(huán)圖的分布式計算框架，Hive使用Tez引擎進行數(shù)據分析來自：專題![]()
彈性云服務器 ECS 虛擬私有云 VPC 1對1免費專家咨詢 NoSQL/關系型數(shù)據庫 NoSQL/關系型數(shù)據庫/數(shù)據倉庫 適用于讀寫密集型應用場景，部署各類數(shù)據庫、數(shù)據倉庫，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢來自：專題![]()
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一體是最佳解決方案。 湖倉一體是構建現(xiàn)代數(shù)據棧的關鍵 在近兩年的Gartner 數(shù)據管理 技術成熟曲線圖中，Lakehouse湖倉一體技術已成為主流架構，其主要觀點是結合數(shù)據湖和數(shù)據倉庫的優(yōu)勢，旨在構建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據平臺。 數(shù)據湖內承載全量數(shù)據，根據業(yè)務需求靈活組合，對數(shù)來自：百科![]()
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