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- 數(shù)據(jù)倉庫星形模型和雪花模型 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)治理 運營過程可視,托拉拽配置,無需編碼;處理結(jié)果可視,更直觀,便于交互和探索;數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可視,支持鉆取、溯源等。 統(tǒng)一調(diào)度和運維 全面托管的調(diào)度,支持按時間、事件觸發(fā)的任務(wù)觸發(fā)機制,支持分鐘、小時、天、周和月等多種調(diào)度周期。 可視化的任務(wù)運維中心,監(jiān)控所有任務(wù)的運行,支持配置各來自:百科量存儲。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 規(guī)劃存儲模型 GaussDB 支持行列混合存儲。行、列存儲模型各有優(yōu)劣,建議根據(jù)實際情況選擇。 行存儲是指將表按行存儲到硬盤分區(qū)上,列存儲是指將表按列存儲到硬盤分區(qū)上。默認情況下,創(chuàng)建的表為行存儲。行存儲和列存儲的差異請參見下圖。 圖中,左上為行存來自:專題
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Service,簡稱DWS)的一致肯定和高度評價。 本次活動采用視頻教學+技術(shù)干貨+專家答疑掃除 數(shù)據(jù)倉庫 實際應(yīng)用的問題,實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡介 本次活動采用視頻教學+技術(shù)干貨+專家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉庫實際應(yīng)用的問題,實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、認識傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫和華為云DWS。來自:百科為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費體驗 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過 OBS 轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案來自:百科
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開源分布式計算平臺,可以充分利用集群的計算和存儲能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高,周期長,難運維和不靈活等問題。 針對上述問題,華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) ( MRS ),MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署H來自:專題可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源(例如日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站點擊流、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向: 實時數(shù)據(jù)接入實時從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。 實時數(shù)據(jù)接入連續(xù)傳輸數(shù)據(jù),自動將數(shù)據(jù)傳輸至MRS, DLI ,DWS和OBS等服務(wù)做計算、分析和存儲。 圖3數(shù)據(jù)流向 關(guān)鍵能力:來自:百科多條件檢索、統(tǒng)計、報表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框,提升用戶尋找資料和視頻的體驗;還可以搭建 日志分析 平臺,在運維上進行業(yè)務(wù)日志分析和監(jiān)控,在運營上進行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)(Log Analysis Service來自:專題
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