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的共同進步 了解詳情 數據安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數據安全全生命周期,包括數據采集安全、數據傳輸安全、數據存儲安全、數據使用安全、數據交換安全、數據銷毀安全等,提供一站式可視、可控、可溯的數據安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數據安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護成本,增加效能來自:專題模塊域之間的關系 實施方法論 度量維度 評分規(guī)則 模塊域之間的關系 數據治理各模塊域之間的關系 數據標準為數據開發(fā)和設計工作提供核心參考,同時也通過數據開發(fā)實現數據標準化落地。數據標準為數據應用提供“一致的語言”;數據標準為主數據管理提供主數據定義的基準,數據標準也是數據質量管理來自:專題
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須知 1.數據管理功能需要獲取訪問 OBS 權限,在未進行委托授權之前,無法使用此功能。在使用數據管理功能之前,請前往“全局配置”頁面,使用委托完成訪問授權。 2.已創(chuàng)建用于存儲數據的OBS桶及文件夾。并且,數據存儲的OBS桶與ModelArts在同一區(qū)域。當前不支持OBS并行文件系統(tǒng),請選擇OBS對象存儲。來自:專題數據庫安全審計采用旁路部署,獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據,實現對RDS關系型數據庫的安全審計 審計E CS 自建數據庫 在數據庫端部署數據庫安全審計Agent,獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據,實現對自建數據庫的安全審計來自:專題數據架構產品功能 數據架構:數據建??梢暬?、自動化、智能化 數據架構:數據建??梢暬⒆詣踊?、智能化 DataArts Studio 數據架構踐行數據治理方法論,將數據治理行為可視化,打通數據基礎層到匯總層、集市層的數據處理鏈路,落地數據標準和數據資產,通過關系建模、維度建模實現數據標準化,通過來自:專題云數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數據庫服務。云數據庫RDS for MySQL在實例被誤刪除或數據故障、損壞的情況下,如何通過備份來恢復數據? 云數據庫來自:專題性能瓶頸,數據處理效率提升150%。 Lakehouse湖倉一體在2021年首次進入Gartner數據分析域的成熟度模型中。此前,華為云在2020華為全球分析師大會上提出 FusionInsight “湖倉一體”領先架構,截至目前已為千行萬業(yè)的客戶提供持續(xù)創(chuàng)新且領先的大數據平臺。未來來自:百科