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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) Hive Hive 時(shí)間:2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了
    來(lái)自:百科
    17:46:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 RDF數(shù)據(jù)模型(resource description framework) RDF(resource description framework)模型又稱(chēng)為資源描述框架,本質(zhì)上是一個(gè)數(shù)據(jù)模型,它提供了一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)描述Web 上的資源,所謂的資源可以是指類(lèi)(class)、
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
  • 支持管理DWS、 DLI 、 MRS Hive等多種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 支持可視化和DDL方式管理數(shù)據(jù)庫(kù)表。 數(shù)據(jù)集成 與批量數(shù)據(jù)遷移無(wú)縫集成,依托批量數(shù)據(jù)遷移的強(qiáng)力支撐,支持20多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間可靠高效的數(shù)據(jù)傳輸,輕松實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 腳本開(kāi)發(fā) 提供在線腳本編輯器,支持多人協(xié)作
    來(lái)自:百科
    GaussDB (DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證,是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶(hù)在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施,能夠保護(hù)客戶(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu) 更多內(nèi)容
  • 所有企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ),包含原始數(shù)據(jù)和用于報(bào)告、可視化、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來(lái)自關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進(jìn)制數(shù)據(jù)從而形成一個(gè)集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容納所有形式的數(shù)據(jù)。 來(lái)自華為全球產(chǎn)業(yè)展望(GIV)報(bào)告顯示,到2025年,全球企業(yè)應(yīng)用云化率將達(dá)
    來(lái)自:百科
    Hive主要特點(diǎn)如下: 海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析匯總。 將復(fù)雜的MapReduce編寫(xiě)任務(wù)簡(jiǎn)化為SQL語(yǔ)句。 靈活的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式,支持JSON, CS V,TEXTFILE,RCFILE,SEQUENCEFILE,ORC(Optimized Row Columnar)這幾種存儲(chǔ)格式。 Hive體系結(jié)構(gòu): 用戶(hù)
    來(lái)自:百科
    GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,又稱(chēng)為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)知多少呢? GaussDB數(shù)據(jù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    ive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架,提供了一系列的工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。 立即體驗(yàn)MRS 了解詳情 Hive基本原理 Hive結(jié)構(gòu) Hive結(jié)構(gòu) Hive為單實(shí)例的服務(wù)進(jìn)程,提
    來(lái)自:專(zhuān)題
    隨著互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用行業(yè)的逐漸發(fā)展,業(yè)務(wù)需求急速增加,數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問(wèn)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),僅依附于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)難以支撐上層業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)存在結(jié)構(gòu)復(fù)雜、維護(hù)成本高、訪問(wèn)性能差、功能有限、無(wú)法輕松適應(yīng)數(shù)據(jù)模型或模式的變化等問(wèn)題。 解決方案 將Redis作為應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的緩存層可以解決上述問(wèn)題,通過(guò)Redis緩存
    來(lái)自:百科
    多,有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過(guò)高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉,是用戶(hù)非常關(guān)注的話題。 優(yōu)勢(shì) 提供地理專(zhuān)業(yè)算子:支持全棧Spark能力,具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子,全面支持結(jié)構(gòu)化的遙
    來(lái)自:百科
    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    版本更新方式、流程管理模式、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分發(fā)及權(quán)限管理方式這一整套的產(chǎn)品設(shè)計(jì)系統(tǒng)較全面地展示。期待通過(guò)與數(shù)碼大方的合作能規(guī)范解決產(chǎn)品數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)模型統(tǒng)一化,產(chǎn)品數(shù)據(jù)的交換、傳遞和管理以及數(shù)據(jù)信息安全等問(wèn)題。 數(shù)碼大方西北事業(yè)部總經(jīng)理王艷感謝蘭州大宏對(duì)信息化項(xiàng)目的重視和支持,并表示將
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi)并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專(zhuān)業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專(zhuān)業(yè)DBA運(yùn)維人員。
    來(lái)自:百科
    整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài),對(duì)外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì) 了解詳情 云上全場(chǎng)景覆蓋 整合云上各類(lèi)數(shù)據(jù)源,支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類(lèi)型數(shù)據(jù),支持云原生和ECS自建場(chǎng)景 整合云上各類(lèi)數(shù)據(jù)源,支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類(lèi)型數(shù)據(jù),支持云原生和ECS自建場(chǎng)景 了解詳情 無(wú)需安裝Agent 云原生數(shù)據(jù)安全平臺(tái),無(wú)需
    來(lái)自:專(zhuān)題
    運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將
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    傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussD
    來(lái)自:百科
    了計(jì)算下推的能力。 多源異構(gòu) 協(xié)同分析既支持Hive、GaussDB等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源,也支持HBase等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase,提供映射表方式將非結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEMA,實(shí)現(xiàn)HetuEngine對(duì)HBase的無(wú)差別SQL訪問(wèn);對(duì)于數(shù)據(jù)源信息,提供全局管理。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    用程序。 HDFS放松了一些POSIX約束,以達(dá)到流傳輸文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的目的。 HDFS最初是作為Apache Nutch搜索引擎項(xiàng)目的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)開(kāi)發(fā)的。 HDFS是Apache Hadoop Core項(xiàng)目的一部分。 Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算平臺(tái),使用戶(hù)可以輕松地進(jìn)行架構(gòu)和使用用
    來(lái)自:百科
    為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
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    )、適合存儲(chǔ)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴(kuò)展伸縮的、支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。 MRS集群的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用HBase來(lái)承接,HBase是一個(gè)開(kāi)源的、面向列(Column-Oriented)、適合存儲(chǔ)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可
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    IAM 和企業(yè)管理的區(qū)別 IAM和企業(yè)管理的區(qū)別 時(shí)間:2020-09-17 17:26:49 企業(yè)管理是提供給企業(yè)客戶(hù)的與多層級(jí)組織和項(xiàng)目結(jié)構(gòu)相匹配的云資源管理服務(wù)。主要包括企業(yè)項(xiàng)目管理、財(cái)務(wù)管理、人員管理和應(yīng)用管理。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 (Identity and Access Mana
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