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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
  • I實(shí)時(shí)消費(fèi)處理日志。 轉(zhuǎn)儲(chǔ)至 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) 是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ,可以將日志中的結(jié)構(gòu)化字段轉(zhuǎn)儲(chǔ)到DWS數(shù)據(jù)庫(kù)表中
    來(lái)自:專題
    邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅D(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō),這種轉(zhuǎn)換要符合關(guān)系數(shù)據(jù)模型的原則,得到的就是邏輯數(shù)據(jù)模型。 這個(gè)階段主要的工作就是確定關(guān)系模型里面的屬性和碼(或者說(shuō)主鍵)。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
  • 在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下,政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅要匯聚各部門(mén)數(shù)據(jù),還會(huì)融入互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯聚和處理多源、多種類(lèi)數(shù)據(jù)提出了新的要求。 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)關(guān)系脈絡(luò)化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)量度量化”,將多源、多種類(lèi)的各部門(mén)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工成標(biāo)準(zhǔn)、清潔的數(shù)據(jù)資產(chǎn)供業(yè)務(wù)使用。
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    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來(lái)自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu) 更多內(nèi)容
  • 10:49:46 云小課 MapReduce服務(wù) HBase是一個(gè)開(kāi)源的、面向列(Column-Oriented)、適合存儲(chǔ)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴(kuò)展伸縮的、支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。 存儲(chǔ)在HBase中的表的典型特征: · 大表(
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    2個(gè)副本或5個(gè)副本中有3個(gè)副本可用,則tablet可用。即使主tablet出現(xiàn)故障,也可以通過(guò)只讀的副tablet提供讀取服務(wù) 支持結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)模型 通過(guò)結(jié)合所有以上屬性,Kudu的目標(biāo)是支持在當(dāng)前Hadoop存儲(chǔ)技術(shù)上難以實(shí)現(xiàn)或無(wú)法實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。 Kudu的應(yīng)用場(chǎng)景有: 需要最終用戶立即使用新到達(dá)數(shù)據(jù)的報(bào)告型應(yīng)用
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全
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    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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    新工科背景下,探索基于鯤鵬技術(shù)的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)課程群教學(xué)新模式 新工科背景下,探索基于鯤鵬技術(shù)的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)課程群教學(xué)新模式 時(shí)間:2021-04-27 15:52:59 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 面向新工科背景下的計(jì)算機(jī)專業(yè)核心基礎(chǔ)課教學(xué),探索鯤鵬處理器架構(gòu)融入計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)課程群教學(xué)的新模式。 內(nèi)容大綱:
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    API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用
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    擴(kuò)展靈活自由。 元數(shù)據(jù)建模高效易擴(kuò)展 元數(shù)據(jù)引擎提供在線建模、數(shù)據(jù)持久化能力;豐富的字段類(lèi)型,讓數(shù)據(jù)模型更貼合業(yè)務(wù)。 元數(shù)據(jù)引擎提供在線建模、數(shù)據(jù)持久化能力;豐富的字段類(lèi)型,讓數(shù)據(jù)模型更貼合業(yè)務(wù)。 全場(chǎng)景業(yè)務(wù)編排 支持服務(wù)編排,流程編排,AI編排和事件編排。AI編排可集百家之長(zhǎng),
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    數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)和智能應(yīng)用系統(tǒng)的核心技術(shù)之一和重要基礎(chǔ)。其發(fā)展特點(diǎn)主要有以下三個(gè)方面: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展上。 數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分,數(shù)據(jù)庫(kù)模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)劃分的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合。
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    云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)框架,提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)批處理計(jì)算能力,能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計(jì)算。提供類(lèi)似SQL的Hive Query Language語(yǔ)言操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其基本原理是將HQL語(yǔ)言自動(dòng)轉(zhuǎn)換成MapReduc
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    Service,簡(jiǎn)稱CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù),提供毫秒級(jí)隨機(jī)讀寫(xiě)能力,適用于海量(半)結(jié)構(gòu)化,時(shí)空,時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ),可被廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、金融、智慧城市、氣象等行業(yè)。 CloudTable集群模式為用戶提供專屬集群,即開(kāi)即
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    目錄、建立數(shù)據(jù)搜索引擎、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視。其中元數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和操作元數(shù)據(jù),要求將企業(yè)所有概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型以及物理數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)化地管理起來(lái),同時(shí)建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)地圖及數(shù)據(jù)血緣關(guān)系,為數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)及運(yùn)維提供強(qiáng)有力的信息支撐。 數(shù)據(jù)服務(wù)
    來(lái)自:專題
    運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建
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    業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)下的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型場(chǎng)景中,用于計(jì)算與分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS),是實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助GaussDB(DWS)Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖。 華為云數(shù)據(jù)上云方案,可實(shí)現(xiàn)貫
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    核心。 物聯(lián)網(wǎng)的基本特征可概括為整體感知、可靠傳輸和智能處理從1990年,物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始起步,起始于M2M專業(yè)應(yīng)用,當(dāng)時(shí)是碎片化,是孤立的垂直結(jié)構(gòu),典型的業(yè)務(wù)應(yīng)用是電力冶金石化鐵路等領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集,進(jìn)行集中監(jiān)控。通過(guò)傳感器、遠(yuǎn)程采樣、A/D轉(zhuǎn)換、監(jiān)控中心等來(lái)進(jìn)行監(jiān)控。 從2010階段開(kāi)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠
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    物理模型產(chǎn)出物 時(shí)間:2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,物理模型設(shè)計(jì)階段,需要產(chǎn)出: 物理數(shù)據(jù)模型; 物理模型命名規(guī)范; 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū); 生成DDL建表語(yǔ)句。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????????????????????
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    OBS MRS 配合使用。如果您已經(jīng)在使用MRS處理大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ),則可同時(shí)使用GaussDB(DWS)SQL on OBS來(lái)查詢這些數(shù)據(jù),而不會(huì)影響MRS任務(wù)。 查詢服務(wù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理框架都各得其所,分別用于不同的領(lǐng)域。您只需要為任務(wù)挑選適當(dāng)?shù)墓ぞ呒纯伞?對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object
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