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- 數(shù)據(jù)倉庫實時etl工具 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 時間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實時BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效批量、實時數(shù)據(jù)導(dǎo)入。來自：百科多數(shù)據(jù)源，高效批量、實時數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 高性能 PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應(yīng)。 實時 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實時整合，及時對經(jīng)營決策進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整。 圖3增強(qiáng)型ETL+實時BI分析 實時數(shù)據(jù)分析 移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù)，為了快速獲取數(shù)據(jù)價值，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，D來自：百科
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云享讀書會《 數(shù)據(jù)倉庫 工具箱》 云享讀書會《數(shù)據(jù)倉庫工具箱》 時間：2020-12-08 15:18:00 華為云·云享讀書會系列活動，每期會選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍，邀請原作者/業(yè)內(nèi)大咖提煉書籍精華、分享領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期領(lǐng)讀書籍為《數(shù)據(jù)倉庫工具箱：維度建模來自：百科。 增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲、分析的核心。為IoT（Internet of things）、金融、教育、移動互聯(lián)網(wǎng)、O2O（Online to Offline）等行業(yè)提供強(qiáng)大的商業(yè)決策分析支持。 實時數(shù)據(jù)分析 移來自：百科
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。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計算使用來自：百科![]()
GaussDB(DWS)工具 GaussDB(DWS)工具 Gauss(DWS)是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。Gauss(DWS)提供包括連接工具、命令行工具、數(shù)據(jù)遷移工具等在內(nèi)的多種工具用于連接數(shù)據(jù)庫、遷移數(shù)據(jù)。來自：專題![]()
實時同步 實時同步是指在不同的系統(tǒng)之間，將數(shù)據(jù)通過同步技術(shù)從一個數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫，并保持一致，實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實時流動。 特點：滿足多種靈活性的需求，例如多對一、一對多，動態(tài)增減同步表，不同表名之間同步數(shù)據(jù)等。 圖2 多對一實時同步 4. 實時遷移與實時同步有什么不同 4來自：百科![]()
地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過標(biāo)準(zhǔn)接口與DWS集成。DWS兼容PostgreSQL生態(tài)，且SQL語法進(jìn)行了來自：百科![]()
eSQL。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負(fù)來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
圖解對象存儲服務(wù) 功能概覽 OBS 常用工具 OBS常用工具 對象存儲服務(wù)（Object Storage Service，OBS）提供OBS Browser+、obsutil、obsfs等多種實用工具，滿足不同場景下數(shù)據(jù)遷移和 數(shù)據(jù)管理 需求。 您可以通過上述工具，輕松完成OBS資源管理，包括來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
線圖中，Lakehouse湖倉一體技術(shù)已成為主流架構(gòu)，其主要觀點是結(jié)合 數(shù)據(jù)湖 和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢，旨在構(gòu)建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。 數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合，對數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實時加工，讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù)，按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學(xué)等多工作負(fù)載，加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實時流計算服務(wù)入門 實時流計算服務(wù)入門 時間：2020-11-25 15:13:31 本視頻主要為您介紹實時流計算服務(wù)入門的教程指導(dǎo)。 場景描述： CS服務(wù)是運行在公有云上的實時流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，全托管的方式用戶無需感知計算集群，只需聚焦于Stream SQ來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是實時語音轉(zhuǎn)寫？ 什么是實時語音轉(zhuǎn)寫？ 時間：2020-06-09 18:18:32 語音轉(zhuǎn)寫 實時語音轉(zhuǎn)寫服務(wù)，用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取實時語音轉(zhuǎn)寫結(jié)果。 RASR功能： 文本時間戳：為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時間戳，從而通過搜索文本即可快速找到對應(yīng)的原始音頻。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價格 時間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（GaussDB(DWS) ）支持按需計費，同時您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自：百科![]()
服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移；區(qū)分通過GDS和COPY工具進(jìn)行物理數(shù)據(jù)遷移的區(qū)別；列舉常用的ETL工具種類和用法。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)遷移概述 2. DSC SQL語法遷移工具 3. GDS遷移物理數(shù)據(jù) 4. COPY遷移物理數(shù)據(jù) 5. ETL工具 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)來自：百科
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