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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)商業(yè)決策 內(nèi)容精選 換一換
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電商BI報(bào)表分析 利用華為云 數(shù)據(jù)湖探索 、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征，可為營(yíng)銷(xiāo)決策、廣告推薦、信用評(píng)級(jí)、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測(cè)提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云 數(shù)據(jù)湖 探索、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征，可為營(yíng)銷(xiāo)決策、廣告推薦、信用評(píng)級(jí)、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測(cè)提供高質(zhì)量的信息。來(lái)自：專(zhuān)題語(yǔ)言是用于訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言。MySQL軟件分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、成本低、開(kāi)放源碼等特點(diǎn)，受到廣大中小型網(wǎng)站開(kāi)發(fā)者的喜愛(ài)。MySQL 是目前最流行的開(kāi)源型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，大多應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。例如：網(wǎng)站系統(tǒng)、日志記錄系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)等。 華為云推薦： 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)商業(yè)決策 相關(guān)內(nèi)容
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Gauss(DWS)數(shù)據(jù)加解密 GaussDB (DWS)常用SQL GaussDB(DWS)工具 DataStudio工具 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)安全 調(diào)用GaussDB(DWS) API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere DWS產(chǎn)品介紹 DWS使用場(chǎng)景 DWS常用SQL命令來(lái)自：專(zhuān)題好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專(zhuān)題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)商業(yè)決策 更多內(nèi)容
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針對(duì)多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索，快速發(fā)現(xiàn)有價(jià)值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時(shí)間序列算法，對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè)，挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專(zhuān)業(yè)數(shù)倉(cāng)支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析，快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性維護(hù)，根據(jù)系統(tǒng)過(guò)去和現(xiàn)在的狀態(tài)，采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和回歸分析等來(lái)自：百科![]()
采購(gòu)過(guò)程自動(dòng)化、 供應(yīng)商社會(huì)級(jí)評(píng)價(jià)及智能優(yōu)化，做良好采購(gòu)決策和高效協(xié)同，讓采購(gòu)效率大幅提高、 采購(gòu)決策更科學(xué)精準(zhǔn)、采購(gòu)總成本更低；同時(shí)借助數(shù)字化采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合全方位供應(yīng)鏈生態(tài)伙伴，不斷以采購(gòu)價(jià)值再創(chuàng)造為核心重構(gòu)采購(gòu)生態(tài)，探索可持續(xù)性的共贏商業(yè)模式。 用友NC服務(wù)采用新一代數(shù)字技術(shù)，幫助企業(yè)來(lái)自：百科![]()
API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 圖1 AI開(kāi)發(fā)流程 1.確定目的 在開(kāi)始數(shù)據(jù)分析之前，必須明確要分析什么？你的數(shù)據(jù)對(duì)象是誰(shuí)？要解決什么問(wèn)題？商業(yè)目的是什么？數(shù)據(jù)分析師對(duì)這些都要了然于心，基于商業(yè)的理解，整理分析框架和分析思路。例如，減少老客戶的流失、優(yōu)化活動(dòng)效果、提高客戶響應(yīng)率等等。不同的項(xiàng)目對(duì)數(shù)據(jù)的要求，使用的分析手段也是不一樣的。來(lái)自：百科![]()
采購(gòu)過(guò)程自動(dòng)化、 供應(yīng)商社會(huì)級(jí)評(píng)價(jià)及智能優(yōu)化，做良好采購(gòu)決策和高效協(xié)同，讓采購(gòu)效率大幅提高、 采購(gòu)決策更科學(xué)精準(zhǔn)、采購(gòu)總成本更低；同時(shí)借助數(shù)字化采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合全方位供應(yīng)鏈生態(tài)伙伴，不斷以采購(gòu)價(jià)值再創(chuàng)造為核心重構(gòu)采購(gòu)生態(tài)，探索可持續(xù)性的共贏商業(yè)模式。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)來(lái)自：百科![]()
捷供應(yīng)鏈管理等功能，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的協(xié)同運(yùn)作和優(yōu)化，提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性。4. 提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持：通過(guò)庫(kù)存共享、訂單分析等功能，提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和報(bào)表，幫助企業(yè)進(jìn)行決策和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。5. 實(shí)現(xiàn)統(tǒng)倉(cāng)共配：通過(guò)平臺(tái)化集采、倉(cāng)配一體化等功能，實(shí)現(xiàn)資源整合和全局可視化庫(kù)存，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
工并業(yè)務(wù)化的功能，提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能，有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，有效支撐經(jīng)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)境，降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門(mén)檻，幫助用戶快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理中心。支持?jǐn)?shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開(kāi)發(fā)、工作流編排等操作，輕松完成整個(gè)數(shù)據(jù)的處理分析流程。來(lái)自：百科![]()
據(jù)優(yōu)勢(shì)。 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策 在決策制定方面，企業(yè)數(shù)字化智能管理系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。企業(yè)可以在市場(chǎng)趨勢(shì)分析、客戶行為研究、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等多個(gè)維度獲得深入洞察，確保決策更加科學(xué)和前瞻。這樣的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策機(jī)制，大大提高了企業(yè)的決策精度和效果，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
桶是是 OBS 中存儲(chǔ)對(duì)象的容器。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（DWS）：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科![]()
論上符合3NF，出發(fā)點(diǎn)是整合數(shù)據(jù)，將各個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)以整個(gè)企業(yè)角度按主題進(jìn)行相似性組合和合并，并進(jìn)行一致性處理，為數(shù)據(jù)分析決策服務(wù)，但是并不能直接用于分析決策。 維度建模 維度建模是以維度建模理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建總線矩陣、抽象出事實(shí)和維度，構(gòu)建維度模型和事實(shí)模型，同時(shí)對(duì)報(bào)表需求進(jìn)行抽象整理出相關(guān)指標(biāo)體系，構(gòu)建出匯總模型。來(lái)自：百科![]()
項(xiàng)業(yè)務(wù)緊密耦合，并成為企業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張的電子商務(wù)平臺(tái)。 速達(dá)V5.NET系列 速達(dá)5000工業(yè)版、速達(dá)5000商業(yè)版 速達(dá)5000SaaS ERP為中國(guó)中型工業(yè)企業(yè)和商業(yè)企業(yè)提供了全方位提高企業(yè)管理水平及增強(qiáng)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)能力的專(zhuān)業(yè)解決方案。 先進(jìn)的ERP流程管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和管來(lái)自：云商店![]()
DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間：2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL來(lái)自：百科![]()
的無(wú)縫對(duì)接。再利用三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的解析、輕量化和應(yīng)用全過(guò)程管理。為客戶提供了從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到運(yùn)營(yíng)的全鏈條數(shù)據(jù)服務(wù)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)幫助客戶實(shí)現(xiàn)更優(yōu)決策。 工業(yè)級(jí)渲染引擎能力，做懂行的數(shù)字孿生 數(shù)字孿生可視化平臺(tái)，它不僅提供了高效的實(shí)時(shí)渲染技術(shù)，還通過(guò)業(yè)務(wù)邏輯的深度集成，為客戶提供了更加直來(lái)自：百科![]()
各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應(yīng)用T+財(cái)務(wù)ERP的？一起來(lái)看看具體的場(chǎng)景。 提升經(jīng)營(yíng)決策能力 提高資產(chǎn)管理效果 提高財(cái)務(wù)效率 提升經(jīng)營(yíng)決策能力 T+財(cái)務(wù)ERP的企業(yè)經(jīng)營(yíng)看板和管理會(huì)計(jì)報(bào)告模塊，為企業(yè)提供了實(shí)時(shí)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析和決策支持。通過(guò)設(shè)定戰(zhàn)略目標(biāo)并將其具體化為關(guān)鍵財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)的預(yù)測(cè)值，企來(lái)自：專(zhuān)題![]()
10:43:37 數(shù)字化辦公 用友NC智能制造解決方案由智能決策、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、智慧管理、智能工廠、基礎(chǔ)平臺(tái)五個(gè)層面構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈集成、價(jià)值鏈集成與縱向集成。 用友NC智能制造解決方案優(yōu)勢(shì) -第一層是以大數(shù)據(jù)分析為主的智能分析、智能決策； -第二層是以互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)性化定制、云端設(shè)計(jì)、互聯(lián)來(lái)自：百科![]()
統(tǒng)管共用基礎(chǔ)資料：可以統(tǒng)一管理和共享基礎(chǔ)資料，避免重復(fù)錄入和數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題，提高工作效率。3. 圖形化集團(tuán)決策分析：提供圖形化的集團(tuán)決策分析功能，幫助企業(yè)管理層進(jìn)行決策，提高決策的準(zhǔn)確性和效率。4. “業(yè)務(wù)+標(biāo)準(zhǔn)財(cái)務(wù)”一體化軟件：將業(yè)務(wù)管理和標(biāo)準(zhǔn)財(cái)務(wù)功能融合在一起，方便企業(yè)進(jìn)行全面的財(cái)務(wù)核算和業(yè)務(wù)管理。5來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Canvas一站式 數(shù)據(jù)可視化 開(kāi)發(fā)，可分鐘級(jí)構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏、小屏頁(yè)面。 Astro Canvas大屏 具有日常監(jiān)測(cè)、分析判斷、應(yīng)急指揮、展示匯報(bào)等多種功能，可廣泛應(yīng)用于商業(yè)、金融、制造等行業(yè)。 Astro Canvas小屏 提供流式布局（即向下排列）畫(huà)布的組件布局能力，適用于開(kāi)發(fā)復(fù)雜的移動(dòng)端頁(yè)面。 Astro來(lái)自：專(zhuān)題
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