- 數(shù)據(jù)倉庫軟件引擎采用 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來自:百科類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自:百科
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容能力要求較高。 競享實(shí)例的應(yīng)用 該AI學(xué)習(xí)引擎采用競享實(shí)例提供CPU資源。得益于競享實(shí)例的快速擴(kuò)容與成本優(yōu)勢,引擎可以短時(shí)間生成超大規(guī)模AI(Actor)同時(shí)執(zhí)行更多的策略,縮短模擬時(shí)間。而憑借競享實(shí)例的強(qiáng)勁性能(全系C類型)該引擎訓(xùn)練一天相當(dāng)于人類玩家打10萬年。 圖1 人工智能應(yīng)用架構(gòu)圖來自:專題用戶指南 容器引擎基礎(chǔ)知識(shí) 容器引擎基礎(chǔ)知識(shí) 容器引擎(即Docker)是一個(gè)開源的引擎,可以輕松的為任何應(yīng)用創(chuàng)建一個(gè)輕量級的、可移植的、自給自足的容器。容器鏡像服務(wù)兼容原生Docker,支持使用Docker CLI和API管理容器鏡像。 容器引擎(即Docker)是一個(gè)開源的引擎,可以來自:專題
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