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  • 數(shù)據(jù)倉庫批處理時(shí)間 內(nèi)容精選 換一換
  • 0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時(shí)間:2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)2.0需要對海量,多樣化,高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有: 1. MR批處理;Spark內(nèi)存計(jì)算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式計(jì)算;
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    傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)
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  • 數(shù)據(jù)倉庫批處理時(shí)間 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖探索 計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)湖 探索計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 時(shí)間:2020-12-22 15:52:21 數(shù)據(jù)湖探索的計(jì)費(fèi)包括存儲(chǔ)計(jì)費(fèi)和計(jì)算計(jì)費(fèi)。數(shù)據(jù)湖探索的計(jì)費(fèi)詳情及樣例,詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁:http://m.cqfng.cn/pricing.html#/dli信息為準(zhǔn)。
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    GaussDB (DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認(rèn)證,是目前中國唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風(fēng)險(xiǎn)和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對措施,能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫批處理時(shí)間 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) DAYU 智能數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營平臺(tái)價(jià)格 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái)價(jià)格 時(shí)間:2020-12-23 09:19:40 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái)采用基礎(chǔ)包+增量包的計(jì)費(fèi)模式?;A(chǔ)包按包年、包月計(jì)費(fèi);增量包分為批量數(shù)據(jù)遷移和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入兩類,均采用按需和套餐包的計(jì)費(fèi)模式
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何選擇DAYU版本 如何選擇DAYU版本 時(shí)間:2020-09-09 09:37:16 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái)(DAYU)是為了應(yīng)對上述挑戰(zhàn)、針對企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運(yùn)營平臺(tái),包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DLI 高級工程師課程 DLI高級工程師課程 時(shí)間:2020-12-11 16:02:45 SQL高級功能、Spark和Flink程序開發(fā)是大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的必要掌握的知識(shí),本課程通過視頻+課件的干貨形式,期望通過學(xué)習(xí),幫助提升大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的實(shí)際技能。 課程簡介
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) Flink Flink 時(shí)間:2020-10-30 15:42:55 Flink是一個(gè)批處理和流處理結(jié)合的統(tǒng)一計(jì)算框架,其核心是一個(gè)提供了數(shù)據(jù)分發(fā)以及并行化計(jì)算的流數(shù)據(jù)處理引擎。它的最大亮點(diǎn)是流處理,是業(yè)界最頂級的開源流處理引擎。 Flink最適合的應(yīng)用場景是低時(shí)延的數(shù)據(jù)處理(Data
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    視頻時(shí)序截幀 視頻解析 可對視頻按照時(shí)間計(jì)劃進(jìn)行截圖,可以用于視頻封面、視頻 內(nèi)容審核 等業(yè)務(wù)。圖形化、無代碼,輕松開發(fā)。 模板選擇 截圖尺寸 320*180;開始時(shí)間 10s;持續(xù)時(shí)間 30s;截幀間隔 5秒 截圖尺寸 640*360;截圖時(shí)間點(diǎn)1s、 6s、11s、16s 開始截幀
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) DLI中級工程師課程 DLI中級工程師課程 時(shí)間:2020-12-16 15:21:18 本課程為大家介紹DLI基本概念、使用入門級運(yùn)維知識(shí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DLI簡介、服務(wù)開通和購買、基本的管理和運(yùn)維操作、基本SQL作業(yè)運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MapReduce MapReduce 時(shí)間:2020-09-23 16:42:15 MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一個(gè)軟件架構(gòu),用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運(yùn)算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化簡)”,及他們的
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái) DAYU 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái) DAYU 時(shí)間:2020-12-09 10:34:45 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái)(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、 數(shù)據(jù)治理 、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存
    來自:百科
    API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF首個(gè)批量計(jì)算平臺(tái)Volcano技術(shù)架構(gòu)詳解 CNCF首個(gè)批量計(jì)算平臺(tái)Volcano技術(shù)架構(gòu)詳解 時(shí)間:2021-04-27 15:44:51 內(nèi)容簡介: 隨著Kubernetes的成熟,越來越多的企業(yè)把Kubernetes作為AI、大數(shù)據(jù)以及HPC的下
    來自:百科
    探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes 工作負(fù)載(Workload)介紹 Kubernetes 工作負(fù)載(Workload)介紹 時(shí)間:2021-07-01 08:57:53 工作負(fù)載是在Kubernetes上運(yùn)行的應(yīng)用程序。無論你的負(fù)載是單一組件還是由多個(gè)一同工作的組件構(gòu)成,在Kubernetes中你
    來自:百科
    Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 使用Data Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-11-23 10:49:14 本視頻主要為您介紹使用Data Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 在創(chuàng)建好數(shù)據(jù)倉庫集群后,就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫,并執(zhí)行
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    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為智能數(shù)據(jù)湖方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
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    華為云GaussDB(for MySQL) HTAP只讀分析于2023/09/25 10:00(北京時(shí)間)轉(zhuǎn)商用:轉(zhuǎn)商公告 遷移方案總覽 華為云職業(yè)認(rèn)證 類別介紹 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫
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