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- 數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計樣例 內(nèi)容精選 換一換
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分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫 遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自：百科
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工業(yè)智能體 ，依托大數(shù)據(jù)&人工智能，提供設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)全鏈?zhǔn)街悄芊?wù)，挖掘數(shù)據(jù)價值，助力企業(yè)借助新技術(shù)，構(gòu)筑領(lǐng)先優(yōu)勢 應(yīng)用實踐： 產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化提升 基于客戶的反饋、互聯(lián)網(wǎng)點評分析、競爭對手分析、維修記錄、售后歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行分類分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵問題，指導(dǎo)新產(chǎn)品設(shè)計改善，提升產(chǎn)品質(zhì)量 優(yōu)勢來自：百科園區(qū)為例，復(fù)雜度高主要體現(xiàn)在： 1）大部分廠家的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和設(shè)備強綁定，設(shè)計方案不靈活。 2）云端應(yīng)用部署涉及10+云產(chǎn)品，例如云服務(wù)器、云專線、虛擬私有云、云容器等。 3）涉及的子系統(tǒng)多達(dá)20+，硬件100+，SI在交付過程中涉及上百個廠家的組織、協(xié)調(diào)和交付。 標(biāo)準(zhǔn)物模型，解耦第一步來自：百科
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智慧教育項目設(shè)計目標(biāo) 智慧教育項目設(shè)計目標(biāo) 時間：2021-05-10 17:37:42 云市場 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育項目依托新型智慧城市智慧大腦 IDC 資源建設(shè)，整體設(shè)計思想圍繞教育大來自：云商店![]()
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華為云計算 云知識 云遷移方案設(shè)計 云遷移方案設(shè)計 時間：2021-01-29 09:34:40 云+AI+5G+IoT時代，要實現(xiàn)新產(chǎn)業(yè)的落地，需要多元新架構(gòu)。體現(xiàn)在多樣算力，多形粒度，多維加速和多級調(diào)度。為什么呢，因為行業(yè)越來越豐富、數(shù)據(jù)量越來越大、業(yè)務(wù)種類越來越多，這些都催來自：百科![]()
華為云計算 云知識 邏輯設(shè)計的常用方法 邏輯設(shè)計的常用方法 時間：2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計比較常用的方式是使用E-R設(shè)計工具，IDEF1x方法來進(jìn)行邏輯模型建設(shè)，常用的ER圖表示法包括IDEF1x，IE模型的Crow's foot ，UML類圖方式等。來自：百科![]()
冪等性是指無論調(diào)用API多少次，其結(jié)果都是一樣的，這對于重復(fù)請求或網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定導(dǎo)致的重試情況至關(guān)重要。比如，支付API應(yīng)該設(shè)計為冪等的，確保用戶不會因為重復(fù)提交請求而被多次扣款。 操作的原子性（Atomicity） 原子性保證API操作要么完全執(zhí)行，要么完全不執(zhí)行，不存在部分成功的情況。這對于來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云性能測試服務(wù)怎么樣？ 云性能測試服務(wù)怎么樣？ 時間：2020-11-16 10:51:04 以前，對于平臺的負(fù)載能力的測試和判斷，無論測試工具搭建的時間成本，還是采購成本都比較高的，而且只能對單個或少數(shù)軟件進(jìn)行測試，所購買的測試設(shè)備無法隨著平臺業(yè)務(wù)發(fā)展的需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間：2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod來自：百科![]()
華為云計算 云知識 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時間：2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的邏輯模型設(shè)計階段，有以下這些重要的基本概念： 1. 實體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性的標(biāo)識。 3. 只有存在外來自：百科![]()
華為云計算 云知識 模型訓(xùn)練與平臺部署（Mindspore-TF） 模型訓(xùn)練與平臺部署（Mindspore-TF） 時間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上，并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
[ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
Gallery資產(chǎn)集市介紹 資產(chǎn)集市 > Notebook：共享了Notebook代碼樣例。 AI Gallery的Notebook模塊為開發(fā)者提供免費分享和靈活使用Notebook代碼樣例的功能。您可以將優(yōu)秀的Notebook代碼樣例發(fā)布在AI Gallery社區(qū)，供其他開發(fā)者學(xué)習(xí)使用；也可以在AI來自：專題![]()
平臺建設(shè)，實現(xiàn)規(guī)范化指標(biāo)體系，消除歧義、統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一計算邏輯，對外提供主題式數(shù)據(jù)查詢與挖掘服務(wù)。 圖1數(shù)據(jù)規(guī)范設(shè)計 DAYU規(guī)范設(shè)計主要包括以下三個部分： 主題設(shè)計 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類體系，用于目錄化管理所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，便于數(shù)據(jù)的歸類，查找，評價，使用。通過分層架構(gòu)對數(shù)據(jù)的分類和來自：百科![]()
華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 框架管理器離線模型生成介紹 框架管理器離線模型生成介紹 時間：2020-08-19 17:00:58 離線模型生成以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，在深度學(xué)習(xí)框架下構(gòu)造好相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型，并且訓(xùn)練好原始數(shù)據(jù)，再通過離線模型生成器進(jìn)行算子調(diào)度優(yōu)化、權(quán)重數(shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等來自：百科![]()
框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中，與昇騰AI處理器進(jìn)行融合后，才可以進(jìn)行推理計算，這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來自：百科
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