- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面向主題的特征的例子 內(nèi)容精選 換一換
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Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開(kāi)源生態(tài): 開(kāi)源生態(tài):通過(guò)增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索的租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問(wèn)所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。來(lái)自:專題
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不到作業(yè)失敗的告警通知。 此時(shí)可按以下步驟依次排查: 1.確認(rèn)失敗作業(yè)為調(diào)度中的作業(yè)。測(cè)試運(yùn)行的作業(yè)是不發(fā)通知的,只有調(diào)度中的作業(yè)才會(huì)發(fā) SMN 通知。 2.在“運(yùn)維調(diào)度 > 通知管理”中查看此作業(yè)的通知配置開(kāi)發(fā)是否為打開(kāi)狀態(tài)。 3.登錄SMN頁(yè)面,排查對(duì)應(yīng)的SMN主題是否有被訂閱。來(lái)自:專題利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自:百科
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規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個(gè)核心模塊,承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能,提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效支撐經(jīng)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)境,降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門(mén)檻,幫助用戶快速構(gòu)建大來(lái)自:百科悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用,描述 GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 常見(jiàn)的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能優(yōu)化工作的一些場(chǎng)景: 1.上線優(yōu)化或未達(dá)到性能期望的性能優(yōu)化; 2.響應(yīng)速度逐漸變慢的系統(tǒng)優(yōu)化; 3.系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化(應(yīng)急處理);來(lái)自:百科H CS 版也提供了詳細(xì)的答疑和解答。他們可以幫助您解決流程腳本開(kāi)發(fā)的命令使用問(wèn)題,提供腳本健康檢查及規(guī)范開(kāi)發(fā)的注意事項(xiàng),以及自動(dòng)化機(jī)會(huì)點(diǎn)識(shí)別等。 華為技術(shù)有限公司是全球領(lǐng)先的ICT(信息與通信)基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商。作為一家致力于構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界的公司,華為的目標(biāo)是讓無(wú)處不在的聯(lián)接成為來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) OLAP的場(chǎng)景有哪些 OLAP的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢和分析操作,通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。來(lái)自:百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專題對(duì)于不一樣的檢驗(yàn)結(jié)果,解決控制模塊會(huì)作出不一樣的安全防御力姿勢(shì),假如合乎標(biāo)準(zhǔn)則交到后端開(kāi)發(fā)Web服務(wù)器開(kāi)展回應(yīng)解決,針對(duì)不符標(biāo)準(zhǔn)的請(qǐng)求會(huì)實(shí)行有關(guān)的阻隔、紀(jì)錄、報(bào)警解決。不同的 WAF 產(chǎn)品會(huì)自定義不一樣的阻攔內(nèi)容頁(yè)面,在日常工作安全滲透中我們還可以依據(jù)不一樣的阻攔網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面來(lái)鑒別出網(wǎng)站應(yīng)用了哪種WAF產(chǎn)品,進(jìn)而有針對(duì)性的開(kāi)展WAF繞開(kāi)。來(lái)自:百科庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn): Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無(wú)法自主可控;來(lái)自:百科支持Scrum項(xiàng)目和看板項(xiàng)目模板,面向不同的軟件管理場(chǎng)景,兼顧標(biāo)準(zhǔn)和輕量靈活的軟件開(kāi)發(fā)場(chǎng)景。 支持Scrum推薦的需求規(guī)劃和需求分解層次。 支持敏捷迭代開(kāi)發(fā)、迭代計(jì)劃和時(shí)間線清晰展現(xiàn)項(xiàng)目進(jìn)展。 多場(chǎng)景多角色的數(shù)據(jù)分析 提供面向項(xiàng)目經(jīng)理的自定義統(tǒng)計(jì)報(bào)表,多個(gè)維度對(duì)比分析。 提供面向項(xiàng)目經(jīng)理、項(xiàng)目干系人的項(xiàng)目?jī)x表盤(pán),概覽性掌握項(xiàng)目進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)。來(lái)自:百科
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