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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)臨時(shí)層的作用 內(nèi)容精選 換一換
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MRS 架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)來(lái)自：專題支持這種調(diào)整。 l 人員的調(diào)整：支持人員的入轉(zhuǎn)調(diào)離，人員崗位、角色信息的調(diào)整，包括跨部門、跨單位的副崗、兼職的調(diào)整；同樣支持批量的快速調(diào)整。 l 部門的調(diào)整：支持批量快速的調(diào)整部門的信息，同樣支持跨單位調(diào)整部門。 l 崗位、角色、職級(jí)的調(diào)整：支持自定義的調(diào)整。 （4）有效支撐組織協(xié)作與業(yè)務(wù)管理來(lái)自：云商店
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)臨時(shí)層的作用 相關(guān)內(nèi)容
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漏洞掃描 報(bào)告是一種非常重要的安全評(píng)估，它可以幫助企業(yè)及個(gè)人發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的安全漏洞，從而及時(shí)采取措施進(jìn)行修復(fù)，保障系統(tǒng)的安全性。 漏洞掃描報(bào)告是一種非常重要的安全評(píng)估，它可以幫助企業(yè)及個(gè)人發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的安全漏洞，從而及時(shí)采取措施進(jìn)行修復(fù)，保障系統(tǒng)的安全性。 立即使用 服務(wù)咨詢 漏洞掃描報(bào)告的作用來(lái)自：專題附加請(qǐng)求頭字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 請(qǐng)求的發(fā)生時(shí)間，格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)的GMT時(shí)間。 Host： 請(qǐng)求的服務(wù)器信息，從 GaussDB (DWS) API的URL中獲取。值為hostname[來(lái)自：專題
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使用企業(yè)交換機(jī)構(gòu)建IDC和云上的大二層網(wǎng)絡(luò) 使用企業(yè)交換機(jī)構(gòu)建IDC和云上的大二層網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用場(chǎng)景 本文主要介紹如何使用企業(yè)交換機(jī)構(gòu)建IDC和云上的大二層網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用場(chǎng)景：某公司希望將云下IDC的部分業(yè)務(wù)遷移上云，在IDC內(nèi)，業(yè)務(wù)主機(jī)采用集群部署 本文主要介紹如何使用企業(yè)交換機(jī)構(gòu)建IDC和云上的大二層網(wǎng)絡(luò)，來(lái)自：專題![]()
安全管理最佳實(shí)踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control，簡(jiǎn)稱RBAC)是通過(guò)為角色賦予權(quán)限，用戶通過(guò)成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問(wèn)和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)，在各種信來(lái)自：專題![]()
容性特性的參數(shù)控制。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的向后兼容性能夠?yàn)閷?duì)舊版本的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用提供支持。本節(jié)介紹的參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫(kù)的向后兼容性。 array_nulls 參數(shù)說(shuō)明：控制數(shù)組輸入解析器是否將未用引用的NULL識(shí)別為數(shù)組的一個(gè)NULL元素。 該參數(shù)屬于USERSET類型參數(shù)，請(qǐng)參考表1中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。來(lái)自：專題![]()
點(diǎn)上運(yùn)行應(yīng)用，云端可監(jiān)控、管理、升級(jí)邊緣上的應(yīng)用。 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 邊緣節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)，可以在同一節(jié)點(diǎn)下的不同應(yīng)用之間進(jìn)行流轉(zhuǎn)互通。 路由管理 邊緣節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)，可以路由轉(zhuǎn)發(fā)給節(jié)點(diǎn)外的第三方接收目標(biāo)端。 數(shù)據(jù)采集 邊緣節(jié)點(diǎn)所在的硬件，與客戶現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備對(duì)接，將設(shè)備數(shù)據(jù)采集到邊緣節(jié)點(diǎn)上，再進(jìn)來(lái)自：專題![]()
為什么要使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專題![]()
過(guò)10萬(wàn)的用戶，并且需要提交工單或撥打客服電話進(jìn)行申請(qǐng)。 CDN 預(yù)付費(fèi)流量包： 在華為云官CDN專區(qū)購(gòu)買相應(yīng)加速區(qū)域的流量包進(jìn)行抵扣。優(yōu)先扣除流量包里的流量，超出部分采用按流量計(jì)費(fèi)方式結(jié)算。 服務(wù)概覽和統(tǒng)計(jì)分析頁(yè)面展示的是加速域名日志中記錄的流量數(shù)據(jù)，是應(yīng)用層日志統(tǒng)計(jì)出的流量，但來(lái)自：專題![]()
利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí)； 開發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開發(fā)分析應(yīng)用，同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè)，擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自：百科![]()
大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨的一個(gè)巨大問(wèn)題：社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)種類越來(lái)越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來(lái)自：專題![]()
聯(lián)網(wǎng)四層架構(gòu)模型相同的能力。 邊緣計(jì)算的架構(gòu)分層其實(shí)就是將設(shè)備和網(wǎng)關(guān)中間的這一段內(nèi)容進(jìn)行了分層，將原來(lái)屬于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中兩層的架構(gòu)進(jìn)行了細(xì)分，分成了四層。在邊緣計(jì)算架構(gòu)中，設(shè)備域與感知層相同，上面的網(wǎng)絡(luò)域所指代的是底下的設(shè)備到網(wǎng)關(guān)之間的這一段網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)在往上的數(shù)據(jù)域指代的就是網(wǎng)關(guān)可來(lái)自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)量龐大的“物”會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無(wú)法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)，就無(wú)法將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)又成為了一個(gè)新的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況，大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)來(lái)自：百科![]()
投資回報(bào)高 經(jīng)過(guò)深入的盈利分析，我們確信這款商品具有良好的投資回報(bào)。通過(guò)精確的市場(chǎng)定位和合理的 定價(jià) 策略，客戶可以在購(gòu)買商品的同時(shí)獲得更多的投資回報(bào)。 經(jīng)過(guò)深入的盈利分析，我們確信這款商品具有良好的投資回報(bào)。通過(guò)精確的市場(chǎng)定位和合理的定價(jià)策略，客戶可以在購(gòu)買商品的同時(shí)獲得更多的投資回報(bào)。 制藥MES來(lái)自：專題![]()
百度搜不出來(lái)，是因?yàn)榘俣刃枰珍浤?span style='color:#C7000B'>的網(wǎng)站。理論上，如果沒有在文件里禁止百度蜘蛛爬行的話，百度會(huì)自動(dòng)收錄的，但收錄會(huì)比較久。所以，一般情況下采用提交自己的網(wǎng)址，來(lái)達(dá)到快速被百度等搜索引擎收錄的效果。 ? 設(shè)置頁(yè)面SEO，通過(guò)搜索引擎優(yōu)化，可讓網(wǎng)站的關(guān)鍵詞被搜索引擎收錄并在搜索結(jié)果中來(lái)自：專題![]()
由源IP地址、源端口、目的IP地址、目的端口、傳輸層協(xié)議這五個(gè)元素組成的集合視為一條連接。其中源IP地址和源端口指SNAT轉(zhuǎn)換之后的彈性公網(wǎng)IP和它的端口。連接能夠區(qū)分不同會(huì)話，并且對(duì)應(yīng)的會(huì)話是唯一的。 DNAT連接 DNAT功能綁定彈性公網(wǎng)IP，可通過(guò)IP映射或端口映射兩種方式，實(shí)現(xiàn)VPC內(nèi)跨可用區(qū)的多個(gè)云主機(jī)共享彈性公網(wǎng)IP，為互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)。來(lái)自：專題![]()
B、將兩個(gè)VPN連接的遠(yuǎn)端網(wǎng)關(guān)設(shè)置為對(duì)方VPN網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)關(guān)EIP。 C、將兩個(gè)VPN連接的遠(yuǎn)端子網(wǎng)設(shè)置為對(duì)方VPC的網(wǎng)段。 D、兩個(gè)VPN連接的預(yù)共享密鑰和算法參數(shù)需保持一致。 EIP能作為VPN的網(wǎng)關(guān)IP嗎？ 不可以。 VPN網(wǎng)關(guān)IP是在創(chuàng)建VPN網(wǎng)關(guān)時(shí)分配的，需要和系統(tǒng)內(nèi)的相關(guān)配置信息來(lái)自：專題![]()
排查路由問(wèn)題 如果您的虛擬接口為靜態(tài)路由模式已下發(fā)靜態(tài)路由或?yàn)锽GP模式已成功創(chuàng)建BGP鄰居，可按如下步驟進(jìn)行排查。 1、確認(rèn)從用戶網(wǎng)關(guān)到您的本地網(wǎng)絡(luò)是否路由可達(dá)。 2、確認(rèn)是否正確發(fā)布您的本地網(wǎng)絡(luò)的路由，確認(rèn)是否在虛擬接口的遠(yuǎn)端子網(wǎng)中正確配置您的本地網(wǎng)絡(luò)的路由，BGP模式確認(rèn)是來(lái)自：專題![]()
WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析：針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員通過(guò)DWS Express，可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來(lái)自：專題![]()
庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn)： Teradata成本高，一體機(jī)封閉架構(gòu)，技術(shù)無(wú)法自主可控;來(lái)自：百科
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