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  • 數(shù)據倉庫粒度階層 內容精選 換一換
  • 源數(shù)據導入 數(shù)據倉庫 ,完成數(shù)據的簡易查詢。 GaussDB (DWS)熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據倉庫服務產品介紹 04:38 數(shù)據倉庫服務快速入門 03:29 DWS助力消費者BG大數(shù)據平臺云化 05:30 數(shù)據倉庫服務集群管理 05:30 數(shù)據倉庫服務產品介紹 04:38
    來自:專題
    優(yōu)勢 多源數(shù)據分析免搬遷:關系型數(shù)據庫RDS中存放車輛和車主基本信息, 表格存儲 CloudTable中存放實時的車輛位置和健康狀態(tài)信息,數(shù)據倉庫DWS中存放周期性統(tǒng)計的指標。通過 DLI 無需數(shù)據搬遷,對多數(shù)據源進行聯(lián)邦分析。 數(shù)據分級存儲:車企需要保留全量歷史數(shù)據支撐審計類等業(yè)務,
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  • 數(shù)據倉庫粒度階層 相關內容
  • DWS使用流程 DWS使用流程 時間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據倉庫服務是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數(shù)據處理數(shù)據庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據庫服務。DWS是基于華為融合數(shù)據倉庫GaussDB產品的云原生服務,兼容標準ANSI SQL 99和SQL
    來自:百科
    彈性云服務器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對1免費專家咨詢 NoSQL/關系型數(shù)據庫 NoSQL/關系型數(shù)據庫/數(shù)據倉庫 適用于讀寫密集型應用場景,部署各類數(shù)據庫、數(shù)據倉庫,如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢
    來自:專題
  • 數(shù)據倉庫粒度階層 更多內容
  • 支持管理DWS、DLI、 MRS Hive等多種數(shù)據倉庫。 支持可視化和DDL方式管理數(shù)據庫表。 數(shù)據集成 與批量數(shù)據遷移無縫集成,依托批量數(shù)據遷移的強力支撐,支持20多種異構數(shù)據源之間可靠高效的數(shù)據傳輸,輕松實現(xiàn)多數(shù)據源集成到數(shù)據倉庫。 腳本開發(fā) 提供在線腳本編輯器,支持多人協(xié)作
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    實施管理介紹:實施質量檢查作業(yè) 數(shù)據庫、數(shù)據倉庫 數(shù)據湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據智能方案 實施質量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據運營專家服務:服務內容 數(shù)據庫、數(shù)據倉庫、數(shù)據湖與華為 智能數(shù)據湖 方案:華為智能數(shù)據湖方案
    來自:百科
    腳本,查看執(zhí)行計劃等。 數(shù)據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據庫,支持x86和Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據倉庫、數(shù)據集市、實時分析、實時
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    放、處理以及分析。利用數(shù)據倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據、云計算的發(fā)展,數(shù)據規(guī)模也隨之擴大,也更加關注數(shù)據的存放、處理以及分析。利用數(shù)據倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據倉庫服務結合Python對
    來自:專題
    11:29:27 數(shù)據庫 數(shù)據倉庫服務,Data Warehouse Service,簡稱GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數(shù)據處理數(shù)據庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據庫服務。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據倉庫GaussDB產品的服務,兼容標準ANSI
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    析。利用數(shù)據倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:數(shù)據倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力:掌握數(shù)據倉庫服務等云服務的使用,提高大數(shù)據分析能力
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    數(shù)據庫、數(shù)據倉庫、數(shù)據湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據智能方案 約束和限制: 數(shù)據管理服務 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據庫 如何防止任意源連接數(shù)據庫 如何防止任意源連接數(shù)據庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實踐:內網連接實例,更快更安全 概述 數(shù)據庫、數(shù)據倉庫、數(shù)據湖
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    析。利用數(shù)據倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:數(shù)據倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力:掌握數(shù)據倉庫服務等云服務的使用,提高大數(shù)據分析能力
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    GaussDB(DWS)的產品優(yōu)勢之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺,完成應用程序與數(shù)據倉庫的連接、數(shù)據備份、數(shù)據恢復、數(shù)據倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據無縫集成:可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據,數(shù)據無需搬遷。 提供
    來自:百科
    Data Migration,簡稱 CDM ),是提供同構/異構數(shù)據源之間批量數(shù)據遷移服務,幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據自由流動。支持文件系統(tǒng),關系數(shù)據庫,數(shù)據倉庫,NoSQL,大數(shù)據云服務和對象存儲等數(shù)據源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據源 本地數(shù)據遷移上云 本地數(shù)據是指存儲在用戶自建或者租用的
    來自:百科
    專屬計算集群的應用場景 時間:2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 應用場景 對安全有高要求的行業(yè)。
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    專屬計算集群的優(yōu)點 專屬計算集群的優(yōu)點 時間:2020-09-22 09:31:30 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 產品優(yōu)勢 資源獨享 用戶獨享
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    專屬計算集群的功能 專屬計算集群的功能 時間:2020-09-22 09:28:21 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 計算隔離 獨享計算資源池,部
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    課程目標 學完本課程后,學員能夠區(qū)分數(shù)據庫、數(shù)據倉庫、融合數(shù)倉的概念,熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應用,描述GaussDB 200中的概念和架構,掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200
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    數(shù)據庫事務管理 第7章 數(shù)據庫遷移 數(shù)據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據庫,支持x86和Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據倉庫、數(shù)據集市、實時分析、實時
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    GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據倉庫,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據倉庫。 Hive的數(shù)據在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數(shù)據可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過OBS進行存儲。
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    e、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據倉庫服務)數(shù)據源,使用高效的數(shù)據導入接口導入數(shù)據。 CDM任務基于分布式計算框架,自動將任務切分為獨立的子任務并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據倉庫服務)數(shù)據源,使用高效的數(shù)據導入接口導入數(shù)據。
    來自:專題
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