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- 數(shù)據(jù)倉庫理論 內(nèi)容精選 換一換
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實施管理介紹:實施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)倉庫 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自：百科腳本，查看執(zhí)行計劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫理論 相關(guān)內(nèi)容
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種自動設(shè)計人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)和廣泛應(yīng)用。 2、NAS的發(fā)展現(xiàn)狀。來自：百科了解精益敏捷DevOps知識體系：內(nèi)容涵蓋精益、敏捷與DevOps的方法實踐知識體系 2. 理論結(jié)合實踐及工具落地：了解精益敏捷DevOps方法與實踐如何結(jié)合工具進(jìn)行良好落地 3. 深度學(xué)習(xí)DevOps轉(zhuǎn)型的策略：學(xué)習(xí)精益理論、Kanban體系、敏捷與DevOps、混沌工程、持續(xù)交付實踐是如何支撐企業(yè)的DevOps轉(zhuǎn)型來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫理論 更多內(nèi)容
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11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，Data Warehouse Service，簡稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實踐:內(nèi)網(wǎng)連接實例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖來自：百科![]()
場景中，事先估計函數(shù)總成本仍缺乏有效的理論指導(dǎo)。一方面，影響函數(shù)計費(fèi)的關(guān)鍵因素不唯一，如包括函數(shù)內(nèi)存規(guī)格、單實例并發(fā)度、函數(shù)執(zhí)行時長等；另一方面，函數(shù)調(diào)用流量的波動通常具有隨機(jī)性和非平穩(wěn)性，使得基于流量的“按用計費(fèi)”具有較大的不確定性。 當(dāng)然，尋找函數(shù)計費(fèi)的理論指導(dǎo)主要是為用戶評估函數(shù)總成來自：百科![]()
GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一，易使用，體現(xiàn)在如下的方面： 一站式可視化便捷管理：通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺，完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供來自：百科![]()
Data Migration，簡稱 CDM ），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的來自：百科![]()
成目標(biāo)。 （1）支持多種類型組織的管理 l 支持科層制組織管理 科層制理論是韋伯提出的有關(guān)組織結(jié)構(gòu)的經(jīng)典理論。根據(jù)這一理論可建立一個合理的結(jié)構(gòu)，發(fā)展一些有效的指導(dǎo)原則，確保一個組織有序、高速地運(yùn)轉(zhuǎn)。運(yùn)用這一理論，可以使無序、無效率的組織變?yōu)橛行颉⒏咝н\(yùn)轉(zhuǎn)的組織。這些指導(dǎo)原則涉及勞來自：云商店![]()
量。 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線 覆蓋多款 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 ，從入門到進(jìn)階，從理論課程，到動手實踐，一站式玩轉(zhuǎn)華為 云數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用！ 查看詳情 數(shù)據(jù)庫入門及應(yīng)用 由淺入深，循序漸進(jìn)，系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)庫 MySQL課程體驗 理論&實踐結(jié)合，7天玩轉(zhuǎn)輕松掌握MySQL基礎(chǔ)入門 MongoDB課程體驗來自：專題![]()
于1990年提出的一個企業(yè)管理概念。企業(yè)資源計劃最初被定義為應(yīng)用軟件，但迅速為全世界商業(yè)企業(yè)所接受?，F(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為一個重要的現(xiàn)代企業(yè)管理理論，也是一個實施企業(yè)流程再造的重要工具。而當(dāng)初應(yīng)用軟件的定義，現(xiàn)在則被稱為“企業(yè)資源計劃系統(tǒng)”。企業(yè)資源計劃系統(tǒng)是一個建立在信息技術(shù)基礎(chǔ)上的來自：專題![]()
依托華為云云容器服務(wù)，帶領(lǐng)開發(fā)者學(xué)習(xí)和體驗Docker, kubernetes, Istio等大熱技術(shù)！匯聚華為云容器技術(shù)尖端專家，結(jié)合CKA認(rèn)證精編21天課程，理論和實踐雙管齊下，助力開發(fā)者打通容器任督二脈，挑戰(zhàn)21天，拿下CKA！ 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：手把手教你使用Docker容器、容器集來自：百科![]()
專屬計算集群的應(yīng)用場景 時間：2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨(dú)享，性能要求高的場景。用戶可申請獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場景 對安全有高要求的行業(yè)。來自：百科![]()
專屬計算集群的優(yōu)點(diǎn) 專屬計算集群的優(yōu)點(diǎn) 時間：2020-09-22 09:31:30 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨(dú)享，性能要求高的場景。用戶可申請獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢 資源獨(dú)享 用戶獨(dú)享來自：百科![]()
類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
GaussDB 部署 GaussDB 客戶端實踐 GaussDB SQL及常規(guī)操作 金融場景下GaussDB編程綜合實踐-Java 認(rèn)證考試 理論考試 實驗考試 購買認(rèn)證 購買認(rèn)證 02 GaussDB入門 級開發(fā)者認(rèn)證-Python 在線學(xué)習(xí) GaussDB數(shù)據(jù)庫 介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境來自：專題![]()
課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念，熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自：百科
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