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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)空間索引 內(nèi)容精選 換一換
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讀流量：讀流量暫未統(tǒng)計(jì)和收費(fèi)。 日志索引流量 原始日志數(shù)據(jù)默認(rèn)會(huì)構(gòu)建全文索引，按照日志（未壓縮）被構(gòu)建索引所產(chǎn)生的索引數(shù)據(jù)量計(jì)算索引流量。 在寫入數(shù)據(jù)時(shí)一次性收取索引流量費(fèi)用，即全文索引流量費(fèi)用。 對(duì)同時(shí)構(gòu)建了全文索引和字段索引的字段，只計(jì)算一次索引流量費(fèi)用，即全文索引流量費(fèi)用。 當(dāng)關(guān)閉全文索引，僅開(kāi)啟字來(lái)自：專題等。同樣，PostgreSQL也可以用許多方法擴(kuò)展，例如通過(guò)增加新的數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、操作符、聚集函數(shù)、索引方法、過(guò)程語(yǔ)言等。它廣泛應(yīng)用在企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、Web建站和APP， 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和大數(shù)據(jù)、含 LBS 的導(dǎo)航應(yīng)用中。 華為云推薦： 云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL-RDS for Pos來(lái)自：百科
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為了解決日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量給driver帶來(lái)的壓力與出現(xiàn)的各種問(wèn)題，現(xiàn)引入單獨(dú)的索引緩存服務(wù)器，將索引從Carbon查詢的Spark應(yīng)用側(cè)剝離。所有的索引內(nèi)容全部由索引緩存服務(wù)器管理，Spark應(yīng)用通過(guò)RPC方式獲取需要的索引數(shù)據(jù)。這樣，釋放了大量的業(yè)務(wù)側(cè)的內(nèi)存，使得業(yè)務(wù)不會(huì)受集群規(guī)模影響而性能或者功能出現(xiàn)問(wèn)題。來(lái)自：專題IS提供如下空間信息服務(wù)功能：空間對(duì)象、空間索引、空間操作函數(shù)和空間操作符，非常適合位置應(yīng)用類產(chǎn)品。 優(yōu)勢(shì) 支持空間數(shù)據(jù)類型 點(diǎn)、線、面、三維、柵格等多種空間數(shù)據(jù)類型。 提供空間分析函數(shù) 支持快速的空間分析，結(jié)合 OBS 云存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)無(wú)限空間擴(kuò)展。 提供空間操作符 簡(jiǎn)化空間操作，降低位置應(yīng)用代碼復(fù)雜度。來(lái)自：百科
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算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，適合高性能基于索引查詢的場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)計(jì)算 MRS 提供多種主流計(jì)算引擎：MapReduce（批處理）、Tez（DAG模型）、Spark（內(nèi)存計(jì)算來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題![]()
GeoMesa是一個(gè)基于HBase的分布式的，可伸縮的開(kāi)源時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)。GeoMesa利用高度并行化的索引策略，為用戶提供基于HBase的空間與時(shí)間數(shù)據(jù)查詢與處理能力。 GeoMesa適用場(chǎng)景 GeoMesa支持毫秒級(jí)時(shí)空查詢，可用于存儲(chǔ)，索引和查詢各類用戶GIS數(shù)據(jù)。 GeoMesa適用場(chǎng)景有： 海量地理位置信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來(lái)自：百科![]()
間、數(shù)據(jù)空間、日志空間以及其它空間的實(shí)例空間變化趨勢(shì)，便于用戶直觀了解實(shí)例空間變化。 數(shù)據(jù)庫(kù)列表信息：支持查看數(shù)據(jù)庫(kù)名、數(shù)據(jù)空間、索引空間、已用空間、其它空間、碎片率、庫(kù)表空間&元數(shù)據(jù)庫(kù)分析等，庫(kù)表空間&元數(shù)據(jù)庫(kù)分析的結(jié)果以列表形式展示，同時(shí)直觀展示數(shù)據(jù)庫(kù)空間構(gòu)成、業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行狀來(lái)自：百科![]()
GaussDB 索引設(shè)計(jì)規(guī)范 · 使用數(shù)據(jù)庫(kù)索引實(shí)踐推薦的索引類型。 索引設(shè)計(jì)建議使用推薦類型，如果需要使用禁用、不推薦、限制使用的索引類型，建議聯(lián)系 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 專家進(jìn)行評(píng)估。 索引類型 說(shuō)明 是否推薦 主鍵/唯一索引 單列或多列主鍵/唯一索引 推薦 表達(dá)式索引 索引列為表的一來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB如何創(chuàng)建和管理表空間？ 背景信息 通過(guò)使用表空間，管理員可以控制一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)安裝的磁盤布局。這樣有以下優(yōu)點(diǎn)： 1、如果初始化數(shù)據(jù)庫(kù)所在的分區(qū)或者卷空間已滿，又不能邏輯上擴(kuò)展更多空間，可以在不同的分區(qū)上創(chuàng)建和使用表空間，直到系統(tǒng)重新配置空間。 2、表空間允許管理員根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的使用模式安排數(shù)據(jù)位置，從而提高性能。來(lái)自：專題![]()
2GB，則以2GB 計(jì)費(fèi)。 2. 日志索引流量：原始日志數(shù)據(jù)默認(rèn)都會(huì)建立全文索引，在寫入時(shí)一次性收取流量費(fèi)用。 示例：原始日志為10GB，需要索引的流量為10GB，產(chǎn)生索引流量費(fèi)用3.2元。 3. 日志存儲(chǔ)空間：日志存儲(chǔ)空間為壓縮后的日志數(shù)據(jù)、索引數(shù)據(jù)、副本數(shù)據(jù)之和，這些空間約等于原始數(shù)據(jù)大小。來(lái)自：專題![]()
Cassandra接口完全兼容開(kāi)源Cassandra的查詢接口、驅(qū)動(dòng)程序和開(kāi)發(fā)工具 性能卓越 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口解決長(zhǎng)尾時(shí)延問(wèn)題，提供倒排索引、多維查詢、文本檢索等能力 極致可靠 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口具有企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)強(qiáng)一致，并提供故障重構(gòu)和備份恢復(fù)的能力來(lái)自：專題![]()
規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用程序。 HDFS放松了一些POSIX約束，以達(dá)到流傳輸文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的目的。 HDFS最初是作為Apache Nutch搜索引擎項(xiàng)目的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)開(kāi)發(fā)的。 HDFS是Apache Hadoop Core項(xiàng)目的一部分。 Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算平臺(tái)，使用戶可以輕松地來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自：百科![]()
試環(huán)境使用。 TaurusDB并行查詢特性支持場(chǎng)景 并行查詢支持場(chǎng)景 并行查詢支持以下場(chǎng)景： 1、支持全表掃描、索引掃描、索引范圍掃描、索引逆序掃描、索引點(diǎn)查詢、索引下推等。 2、支持單表查詢、多表JOIN、視圖view、子查詢，部分CTE查詢等。 3、支持多種JOIN算法，包括：BNL來(lái)自：專題![]()
如何領(lǐng)取免費(fèi)云虛擬機(jī)試用資格？ 如何領(lǐng)取免費(fèi)云虛擬機(jī)試用資格？您可以通過(guò) 免費(fèi)體驗(yàn)中心 領(lǐng)取華為云 彈性云服務(wù)器 試用資格。 服務(wù)器 免費(fèi)體驗(yàn) 活動(dòng)為限時(shí)限量活動(dòng)，您可以在每天9:30領(lǐng)取云服務(wù)器、 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 免費(fèi)試用資格。同時(shí)您可在每日0點(diǎn)起領(lǐng)取其他產(chǎn)品的使用資格。 彈性云服務(wù)器（Elastic來(lái)自：專題![]()
何選 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB:如何選擇接口 創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時(shí)序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):Serverless DLI 文件系統(tǒng)類型:SFS Turbo來(lái)自：云商店![]()
12版本在性能和易維護(hù)性方面有了顯著的增強(qiáng)，尤其是對(duì)索引和分區(qū)子系統(tǒng)，大大提升了各種操作訪問(wèn)/查詢的效率。 索引 對(duì)標(biāo)準(zhǔn)索引類型B樹(shù)索引進(jìn)行了優(yōu)化，使其可以更好地處理索引更新頻率較高類型的負(fù)載的總體性能。 另外生成GiST、GIN或SP-GiST索引的WAL日志的負(fù)載顯著減少，SP-GiST索引支持<->距離操作來(lái)自：百科![]()
對(duì)于兩階段提交的事務(wù)，要及時(shí)提交或回滾，防止導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)膨脹。 · 選擇業(yè)務(wù)低峰期變更表結(jié)構(gòu)，如添加字段，索引操作。 · 業(yè)務(wù)高峰期創(chuàng)建索引時(shí)，建議使用CONCURRENTLY語(yǔ)法，并行創(chuàng)建索引，不堵塞表的DML。 · 業(yè)務(wù)高峰期修改表結(jié)構(gòu)，要提前進(jìn)行測(cè)試，防止表的REWRITE。 · D來(lái)自：專題
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