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- 數(shù)據(jù)倉庫金融背景 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報表系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)。 2.金融風險預測預警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市， 數(shù)據(jù)倉庫 。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)來自：百科
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專屬計算集群服務(wù) DCC 專屬計算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設(shè)備，獨享計算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行 立即申請 1對1咨詢 [來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科
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數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題![]()
什么是 企業(yè)搜索 服務(wù) 方案概述:應(yīng)用場景 方案概述:方案優(yōu)勢 對接華為云ROMA Connect:背景信息 對接華為云ROMA Connect:背景信息 對接華為云ROMA Connect:背景信息 什么是華為云數(shù)字化差旅:方案介紹 使用前必讀:概述 方案概述:方案架構(gòu) 費用說明:套餐概述來自：百科![]()
華為云計算 云知識 新工科背景下，探索基于鯤鵬技術(shù)的計算機體系結(jié)構(gòu)課程群教學新模式 新工科背景下，探索基于鯤鵬技術(shù)的計算機體系結(jié)構(gòu)課程群教學新模式 時間：2021-04-27 15:52:59 內(nèi)容簡介： 面向新工科背景下的計算機專業(yè)核心基礎(chǔ)課教學，探索鯤鵬處理器架構(gòu)融入計算機體系結(jié)構(gòu)課程群教學的新模式。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云 GaussDB 助力金融及關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，獲獎多多 華為云GaussDB助力金融及關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，獲獎多多 時間：2023-11-02 14:01:09 隨著數(shù)字化時代的到來，金融及關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)也面臨著更高的數(shù)據(jù)需求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
理能力。齊魯銀行則攜手 FusionInsight 打造應(yīng)用級雙活容災大數(shù)據(jù)平臺，率先達到金融大數(shù)據(jù)安全容災要求，并通過標準化數(shù)據(jù)服務(wù)為全行營銷、運營、風控等條線系統(tǒng)提供全面的數(shù)字化支持。 在非金融領(lǐng)域，廣東移動基于FusionInsight應(yīng)對5G數(shù)據(jù)浪涌，建設(shè)規(guī)模超過2500節(jié)點來自：百科![]()
總規(guī)模達5000+節(jié)點，支撐300+行內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，日均承載批量計算作業(yè)數(shù)達30萬+，支撐行內(nèi)外金融數(shù)據(jù)服務(wù)。 某股份制銀行，早期采用批處理集群、數(shù)據(jù)分析集群、實時處理集群、數(shù)據(jù)倉庫4套集群，存在多集群建設(shè)，管理維護復雜，人力填入代價高。 通過采用FusionInsight MR來自：百科![]()
GaussDB(DWS)，正式獲得信息技術(shù)安全性評估標準CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認證，是目前中國唯一獲得CC安全認證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風險和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對措施，能夠保護客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。來自：專題![]()
融合、智能化、云化的湖倉一體解決方案。方案包含 MRS 大數(shù)據(jù)、DWS數(shù)據(jù)倉庫、 CSS 云搜索、 GES 圖計算、DAYU數(shù)據(jù)運營等云服務(wù)；支持大數(shù)據(jù)離線分析、實時流處理、實時檢索、交互查詢等常見大數(shù)據(jù)使用場景，為政府、金融、運營商、大企業(yè)等政企客戶，提供建得快、存得省、用得好的 智能數(shù)據(jù)湖來自：百科![]()
永洪BI通過拖拽快速生成分析報表，可以由沒有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成，新建報表變更報表等需求均可在一天內(nèi)完成，幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢和邏輯等，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度挖掘。 永洪BI通過拖拽快速生成分析報表，可以由沒有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成，新建報表變更報表等需求均可來自：專題![]()
的利益。促進整個金融行業(yè)數(shù)據(jù)上鏈，多方維護，打破傳統(tǒng)金融行業(yè)各環(huán)節(jié)的壁壘，提高金融行業(yè)價值傳遞的效率，建立一個自由、平等、安全、可信、開放、共享的金融行業(yè)新生態(tài)。 四、改變與提升 TGIC是一個基于 區(qū)塊鏈 技術(shù)幫助傳統(tǒng)金融行業(yè)突破發(fā)展壁壘，打造安全、可信、共享的金融行業(yè)新生態(tài)的公有來自：云商店![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫)聯(lián)合創(chuàng)新項目。 2015年：華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新，Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫開始在工商銀行上線，逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉庫一體機產(chǎn)品 2016年：華為高斯部啟動分布式OLTP數(shù)據(jù)庫的研發(fā)工作 201來自：專題![]()
企業(yè)搭建高效、規(guī)范、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺，滿足不斷增長的數(shù)據(jù)探索分析、新型圖分析、 可信計算 等需求。成功案例遍布金融、通信、交通等多個行業(yè)，廣泛獲得客戶認可。 金融領(lǐng)域，工商銀行攜手華為云FusionInsight共建大數(shù)據(jù)體系，采用湖倉一體技術(shù)支撐300+總行、分行及子公司的來自：百科![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題![]()
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