- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模星式還是范式 內(nèi)容精選 換一換
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提高數(shù)據(jù)使用價(jià)值:Udesk Insight具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合、清洗、建模與分析功能,可以無(wú)縫集成客服系統(tǒng),無(wú)需通過(guò)SDK等數(shù)據(jù)接入操作,極大地提高了數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。2. 自助式可視化分析:Udesk Insight提供自助式的可視化探索分析服務(wù),用戶可以通過(guò)可視化拖拽操作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,來(lái)自:專題分析; 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫(kù),不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案: 以 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報(bào)表、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。 客戶價(jià)值:來(lái)自:百科
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基于角色的訪問(wèn)控制,用戶通過(guò)角色與權(quán)限進(jìn)行關(guān)聯(lián),并支持細(xì)粒度權(quán)限策略,可滿足不同的授權(quán)需求。 應(yīng)用場(chǎng)景 一站式的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控來(lái)自:百科有的價(jià)值。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用,高可靠,高安全,彈性伸縮,一鍵來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自:百科類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自:百科科學(xué)等多工作負(fù)載,加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)流動(dòng),減少80%的數(shù)據(jù)搬遷,一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)按需支持批處理、流計(jì)算、交互式查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)四大場(chǎng)景,根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉(cāng)集市。 湖倉(cāng)一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問(wèn)題,進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺(tái)導(dǎo)致的運(yùn)維復(fù)雜度,降低了跨湖倉(cāng)來(lái)回ETL的時(shí)延。 云技術(shù)來(lái)自:百科數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~EB級(jí)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)治理能力,能快速將海量運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)做ETL處理,為分布式批處理計(jì)算提供分布式數(shù)據(jù)集。 高吞吐低時(shí)延:采用Apache Flink的Dataflow模型,高性能計(jì)算資源,從用戶自建的Kafka、 MRS -Kaf來(lái)自:百科統(tǒng)一指標(biāo)平臺(tái)建設(shè),實(shí)現(xiàn)規(guī)范化指標(biāo)體系,消除歧義、統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一計(jì)算邏輯,對(duì)外提供主題式數(shù)據(jù)查詢與挖掘服務(wù)。 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)主要包括以下三個(gè)部分: 主題設(shè)計(jì): 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類體系,用于目錄化管理所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),便于數(shù)據(jù)的歸類,查找,評(píng)價(jià),使用。通過(guò)分層架構(gòu)來(lái)自:專題析的數(shù)據(jù)生命周期,提供了包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開(kāi)放的一站式可視化 數(shù)據(jù)管理 能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中臺(tái),加速數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。 華為云EI 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案包括一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)MRS服務(wù)、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、 云搜索服務(wù) CSS、 數(shù)據(jù)湖探索 DLI、以及智能來(lái)自:百科基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)湖 工廠(DLF)集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開(kāi)發(fā)平臺(tái),幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開(kāi)發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)維監(jiān)控等多項(xiàng)任來(lái)自:百科Presto)生態(tài),提供一站式的流處理、批處理、交互式分析的Serverless融合處理分析服務(wù)。企業(yè)使用標(biāo)準(zhǔn)SQL、Spark、Flink程序就可輕松完成多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合計(jì)算分析,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS來(lái)自:專題選擇合適的分布列 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)遷移類型有哪些? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_SQL on Anywhere GaussDB(DWS)安全管理 DWS如何保障 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 ? 調(diào)整局部聚簇鍵 分析正在執(zhí)行的SQL 用戶管理優(yōu)秀實(shí)踐 怎樣選擇 彈性云服務(wù)器 ? 什么是數(shù)字營(yíng)銷技術(shù)平臺(tái) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移來(lái)自:專題
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