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- 數(shù)據(jù)倉庫建模的意義 內(nèi)容精選 換一換
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為什么要使用 數(shù)據(jù)倉庫 ? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自:專題他BI產(chǎn)品的優(yōu)勢包括:1. 個性化的定制開發(fā)服務(wù):永洪BI可以根據(jù)客戶的本地化個性需求進(jìn)行定制開發(fā),滿足客戶的特定需求。2. 數(shù)據(jù)治理 :永洪BI注重數(shù)據(jù)化運(yùn)營的基礎(chǔ),提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù),幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)治理工作,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。3. 行業(yè)垂直應(yīng)用:對于某些復(fù)雜的專題,如財來自:專題
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永洪BI-中大型企業(yè)永久版 產(chǎn)品介紹 在當(dāng)今的數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的重要資產(chǎn),而如何有效地管理和利用這些數(shù)據(jù),就成為了企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。這就是我們今天要介紹的產(chǎn)品——永洪BI-中大型企業(yè)永久版的主要任務(wù)。這款產(chǎn)品是一款專為中大型企業(yè)設(shè)計的BI平臺,它可以幫助企業(yè)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)治理,提供行業(yè)垂直來自:專題WS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互式分析:針對即時的分析需求,分析人員通過DWS Express,可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。來自:專題
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通過精心優(yōu)化的設(shè)計和生產(chǎn)過程,降低了商品的成本,使客戶能夠以更低的價格購買商品。 通過精心優(yōu)化的設(shè)計和生產(chǎn)過程,降低了商品的成本,使客戶能夠以更低的價格購買商品。 Yonghong Z-Suite - 永洪BI 盈利分析 通過深入的盈利分析,確定了合理的 定價 策略,為客戶帶來良好的投資回報。來自:專題主題設(shè)計:通過分層架構(gòu)表達(dá)對數(shù)據(jù)的分類和定義,幫助厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn),明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)對象的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 流程設(shè)計:針對流程的一個結(jié)構(gòu)化的整體框架,描述了企業(yè)流程的分類、層級以及邊界、范圍、輸入/輸出關(guān)系等,反映了企業(yè)的商業(yè)模式及業(yè)務(wù)特點。 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計:新建碼表&數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 新建碼表:通常只包括一系列允許的值和附來自:專題數(shù)據(jù)湖 治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是為了應(yīng)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)、針對企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運(yùn)營平臺。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支來自:百科數(shù)據(jù)庫技術(shù)是數(shù)據(jù)庫管理的有效技術(shù),研究如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)管理,從而為人們提供和共享的、安全的可靠的數(shù)據(jù)。本文先為大家介紹數(shù)據(jù)庫的四個基本概念:數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 數(shù)據(jù) 早期的計算機(jī)系統(tǒng)主要用于科學(xué)計算,處理的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù),如整數(shù)浮點數(shù)等等。而廣義的數(shù)據(jù)有多種形式來自:百科但卻收不到作業(yè)失敗的告警通知。 此時可按以下步驟依次排查: 1.確認(rèn)失敗作業(yè)為調(diào)度中的作業(yè)。測試運(yùn)行的作業(yè)是不發(fā)通知的,只有調(diào)度中的作業(yè)才會發(fā) SMN 通知。 2.在“運(yùn)維調(diào)度 > 通知管理”中查看此作業(yè)的通知配置開發(fā)是否為打開狀態(tài)。 3.登錄SMN頁面,排查對應(yīng)的SMN主題是否有被訂閱。來自:專題租形態(tài)的低代碼。 方案二: Meta+Data的寬表模型,將模型的定義轉(zhuǎn)化為寬表的模型存儲。該方案的優(yōu)勢在于可以靈活的定義數(shù)據(jù)模型,不需要考慮因模型變化導(dǎo)致的DDL語句。再具體實踐中,寬表可以有不同的選型,例如 文檔數(shù)據(jù)庫 ,搜索、分析型數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫等。不同類型的存儲的寬表選型來自:專題
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