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類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數據庫設計是盡量避免冗余，數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 VPC終端節(jié)點收費標準 VPC終端節(jié)點收費標準 時間：2020-12-21 15:01:15 VPC終端節(jié)點包含兩種資源實例：終端節(jié)點服務、終端節(jié)點。其中，終端節(jié)點服務不收取費用，終端節(jié)點會按照購買時長計費。詳情以產品價格詳情頁：https://www.huaweicloud來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 時間：2021-03-08 15:10:22 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
查詢性能相比原有數據庫提升數十倍； 標準SQL，業(yè)務平滑遷移。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在華為云學院 數據倉庫服務 數據倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數據倉庫內核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數據倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數據倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科![]()
將持續(xù)主導大數據技術發(fā)展，即“軟件吞噬世界，開源吞噬軟件”。 ▎開放數據格式更加適合靈活建模分析 大數據如今已經從早期的批量加工深入到政企客戶全業(yè)務場景，但如果還采用傳統(tǒng)的FS-LDM方式建模，將會面臨靈活性差、周期長、成本高的問題。處于業(yè)務高速發(fā)展期的客戶，往往要求數據平臺要靈活、高效。來自：百科![]()
個數據的共同理解，這些理解一旦確定下來，就應作為企業(yè)層面的標準在企業(yè)內被共同遵守。 模型設計：應用關系建模和維度建模的方法，進行分層建模。 關系建模：基于關系建模，新建SDI層和DWI層兩個模型。 維度建模：基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表。 指標設計：新建業(yè)務指來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例 時間：2021-03-08 14:42:45 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
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市 DWS 云數據倉庫 超大規(guī)模：建成全球最大的金融數倉單集群480+節(jié)點 一站式分析：支持企業(yè)數倉、數據集市、IoT多場景 全場景部署：一套架構支持多云部署，用戶體驗一致 DataArts Studio 數據治理中心 一站式：全鏈路 數據治理 工具，提效7倍+ 建模快：一鍵導入復用資產，建模從月->天來自：百科![]()
時間：2021-03-03 16:46:24 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數據湖 ?；谌A為GaussDB產品的云原生服務，兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。來自：百科![]()
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為什么要使用數據倉庫？ 數據倉庫主要適用于企業(yè)數據的關聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數據背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數據發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數據聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數據倉庫，通過某個數據轉換（ETL）的過程，業(yè)務運營數據庫的數據可以被拷貝到數據倉庫中供分析計來自：專題
